Влияние искусственного интеллекта на образовательные процессы: стратегические подходы к развитию критического мышления у будущих офицеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

статья посвящена педагогической проблеме формирования критического мышления у курсантов военных вузов. Целью исследования выступило определение того, как искусственный интеллект влияет на критическое мышление будущих офицеров Военно-медицинской академии, для чего были решены следующие задачи: раскрыть сущность дефиниции «искусственный интеллект» в контексте военного образования и выполнить краткий обзор текущих технологий исследуемой инновации; определить целесообразность интеграции искусственного интеллекта в обучение будущих офицеров английскому языку; дифференцировать задания по иностранному языку, выполняемые на базе технологий компьютерного обучения; определить положительный и отрицательный потенциалы включения искусственного интеллекта в образовательный процесс при формировании критического мышления. Материалами исследования послужили теоретико-методологические работы отечественных и зарубежных ученых. Работа над теоретической частью заявленной педагогической проблемы включила в себя анализ, структуризацию и систематизацию материала. В результате проведенного исследования выявлены положительные и отрицательные стороны интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс изучения иностранного языка будущими офицерами. Применение возможностей нейросети и других инструментов компьютерного обучения способствует формированию критического мышления при условии, что преподаватель развивает у обучающихся навыки анализировать и оценивать релевантность изучаемого материала, генерируемого искусственным интеллектом, грамотно оценивать его достоверность, актуальность и адекватность.

Об авторах

К. В Графеева

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Министерства обороны Российской Федерации

Email: princessachristina@yandex.ru

Список литературы

  1. Антонова Т.Ю., Шангараева Л.Ф. Корпусная лингвистика и обучение иностранным языкам // Сборник научных статей: TERRA LINGUAE. 2020. Вып. 8. С. 141 – 144.
  2. Богачевский В.М., Куприна Т.В. Использование ChatGPT в обучении грамматике английского языка // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 2 (67). С. 306 – 313.
  3. Данько Ю.В., Косова Е.И. Применение BIG DATA при обучении английскому языку в высшей школе // Вопросы журналистики, педагогики, языкознания. 2023. № 2. С. 233 – 241.
  4. Дурдымырадова О., Чорлиев А, Бердыгулыев М. Особенности эффективного использования искусственного интеллектах в обучении английскому языку // Всемирный ученый. 2023. № 7. С. 28 – 33.
  5. Жаббаров В.А. Критическое мышление как один из факторов успешности в деятельности курсантов военного института // Дифференциальная психология и психофизиология сегодня: способности, образование, профессионализм. 2021. № 1. С. 77 – 89.
  6. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник МГУКИ. 2023. № 5 (115). С. 66 – 75.
  7. Нагель О.В. Корпусная лингвистика и ее использование в компьютеризированном языковом обучении // Язык и культура. 2008. № 4. С. 53 – 59.
  8. Пасичник С.И., Рычков А.В., Щедловская М.В., Шигин А.В. Горизонт возможных перспектив: перспективы внедрения искусственного интеллекта в ЭИОС военных образовательных организаций // Вестник военного образования. 2022. № 4 (37). С. 58 – 64.
  9. Савельева С.В., Валеева И.Х. Развитие критического мышления у курсантов первого курса авиационного вуза в процессе решения профессионально ориентированных задач // Инновационное развитие профессионального образования. 2024. № 2 (42). С. 65 – 78.
  10. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).
  11. Abdelrahim A. Critical Thinking Checklist // Pedagogical Education. 2020. № 2. P. 45 – 69.
  12. Dankert S., Havre K. Critical thinking in the making: students’ critical thinking practices in a multifaceted SSI project // Cultural Studies of Science Education. 2020. № 1. P. 120 – 134.
  13. Ganeesh G., Rani M.M.A. Role of Artificial Intelligence in English Language Teaching. International Journal of Research Publication and Reviews, 2023. Vol. 4. No. 11. P. 2418 – 2420.
  14. Mavroleon C. Two Birds with One Stone: Learn Data Science and A Foreign Language at the Same Time! Data Space. May 3, 2017. URL: https://dataspace.com/big-data-applications/data-science-and-foreign-language/ (date of accessed: 15.11.2024).
  15. Reddy K., Lakshmi G. Introduction to Critical Thinking Skills // In book: Critical Thinking for Professional and Language Education. 2021. № 1. P. 1 – 19.
  16. Wan Jung, Amy Lin. Deep learning and critical thinking // In book: Classroom Practice and Teacher Cognition: Lessons from the Classroom. Cambridge Scholars Publishing. 2021. P. 141 – 158.
  17. Xia Y., Shin S.-Y., Shin K.-S. Designing Personalized Learning Paths for Foreign Language Acquisition Using Big Data. Theoretical and Empirical Analysis. Appl. Sci. 2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).