Промпт-инжиниринг как ключевой фактор создания педагогически релевантных заданий с использованием искусственного интеллекта

статья посвящена роли промпт-инжиниринга в создании педагогически релевантных заданий с помощью искусственного интеллекта. Авторы акцентируют внимание на проблеме разрыва между потенциалом генеративных нейросетей и отсутствием у будущих учителей компетенций для взаимодействия с ними. В ходе междисциплинарного исследования было экспериментально доказано, что простые запросы (Zero-shot) показывают низкую эффективность (3,42 балла). В то же время наивысшую результативность (4,72 балла) продемонстрировал комбинированный подход, сочетающий ролевой фрейминг с техниками Few-shot и Chain-of-Thought. На основе этих результатов разработан структурированный шестикомпонентный алгоритм составления промптов, включающий определение роли ИИ, детализацию педагогической задачи и запрос на пошаговое обоснование. В заключение предложены практические рекомендации по внедрению промпт-инжиниринга в систему подготовки педагогов, включая разработку учебных модулей, практикумов и обновление профессионального стандарта.

генеративный искусственный интеллект, промпт-инжиниринг, педагогический дизайн, учебные задания, Chain-of-Thought, Few-shot, образовательные технологии