Revising geological model for north flank of main production interval in oil field


Cite item

Full Text

Abstract

Based on the results of the previous works performed at the studied oil field, a significant potential for increasing initial oil reserves was established. Three wells were drilled in the edge zone of the field at the end of 2019, which confirmed the potential in the undrilled area of the northern flank of the filed. Until these wells were drilled, the edge zone was considered unpromising. The authors have been tasked to assess perspectives of development of edge zones and build a detailed geological model for that area. The detailed model is intended to forecast the evolution of elements of the fluvial system for based on drilling data and results of seismic researches in undrilled parts of field. In order to forecast the distribution zones of channel complexes, high-resolution 3D seismic data of 2019 were used. Based on the dynamic analysis, interpretation of the distribution zones of channel complexes and their classification within the studied reservoir layer were performed. The main focus was on identifying and mapping of small channels in the boundary zone of the reservoir with the aim of further detailed geological modeling and assessment of the development potential, taking into account new data.

About the authors

D. M. Ialalov

Email: d.ialalov@niikmg.kz
консультант по геологии

M. V. Romashov

Email: m.romashov@niikmg.kz
консультант-геофизик

I. V. Oreshko

Email: i.oreshko@niikmg.kz
консультант-петрофизик

I. P. Vorontsov

DeGolyer and MacNaughton Corp.

Email: i.vorontsov@niikmg.kz
консультант по геологии г. Нур-Султан

A. E. Ibraev

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.ibrayev@niikmg.kz
ведущий инженер г. Нур-Султан

References

  1. Churchill J. M., Lucas P. M., Reid C. T. Sedimentology and reservoir quality of Jurassic cores from well X, oil field, Western Kazakhstan. – Robertson Research International Limited, UK, 2002, Report No. 8506/Id Project No. Id/GK305.
  2. Лидер М.В. Седиментология. Процессы и продукты. – Мир, Москва, 1986, 436 с.
  3. Белозёров В.Б. Роль седиментационных моделей в электрофациальном анализе терригенных отложений. – ТПУ, Томск, 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Ialalov D.M., Romashov M.V., Oreshko I.V., Vorontsov I.P., Ibraev A.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».