Optimal well spacing density in channel sandstones in the case of Ozen field


Cite item

Full Text

Abstract

Most of Kazakhstan’s oil fields are mature ones. However, wells are still drilled in these fields (annually ~ 500 wells in JSC NC “KazMunayGas”). Well drilling forms a certain well spacing density at the fields. This article is concerned with the influence of well spacing density on the oil recovery factor in channel sandstones. The problem of how well spacing density (WSD) influences oil recovery factor (ORF) is one of the most studied and debated in forecasting oil production levels. In the course of studying existing scientific works on this topic, we understood that there is no uniform function of well spacing density and oil recovery factor. Today, when developing a field, it is relevant to search for new approaches to choose the optimal WSD taking into account all aspects of the geological structure based on hydrodynamic modeling. This article provides verification for the optimal WSD in channel sandstones choosing as an example sector model of horizon 13 of the Ozen field in two stages. During modeling we analyzed the current conditions of field development, and identified WSD with high values. Then a list of highly watered (unprofitable) wells was identified and recommended for shutdown. According to simulation, it is possible to maintain the base level of oil production by shutting off high water cut wells thereby decreasing well spacing density and optimizing fluid production on the remaining stock.

About the authors

A. V. Sveshnikov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.sveshnikov@niikmg.kz
эксперт по разработке Нур-Султан

A. K. Kasenov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.kassenov@niikmg.kz
канд. техн. наук, директор департамента гидродинамического моделирования Нур-Султан

A. T. Zholdybayeva

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.zholdybayeva@niikmg.kz
бакалавр техн. наук, ведущий инженер департамента гидродинамического моделирования Нур-Султан

A. Ye. Ibrayev

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.ibrayev@niikmg.kz
бакалавр техн. наук, ведущий инженер департамента разработки месторождений Нур-Султан

References

  1. Ибатуллин РР Технологические процессы разработки нефтяных месторождений. - Изд. Фэн АН РТ, Альметьевск, 2010 г., 325 стр.
  2. Кашик А.С., Костюченко С.В. Расчет текущего коэффициента охвата вытеснением при геолого-гидродинамическом моделировании. - Материалы Межд. Технологического симпозиума «Новые ресурсосберегающие технологии недропользования и повышения нефтеотдачи», Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, М., 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Sveshnikov A.V., Kasenov A.K., Zholdybayeva A.T., Ibrayev A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».