Geochemical atlas of «Oil fingerprinting» for fields of «Embamunaygas» JSC


Cite item

Full Text

Abstract

This article presents «geochemical atlas of oil» for 18 fields of Embamunaigas JSC based on the results of fingerprinting carried out in the Central Scientific Research Laboratory (CSRL) of the Atyrau branch of KMG Engineering LLP. This type of geochemical analysis allows to classify oil by chemical composition and provides additional information on productive pay zones and fields. To carry out the study, high-tech equipment and modern tools for data interpretation were applied. The data obtained can be used to deal with issues during field development and orient the areas of prospecting, evaluation and exploration work to promising oil and gas complexes. The article summarizes the results of geochemical studies of Embamunaigas fields and presents further vision for geological exploration.

About the authors

Y. Sh. Seitkhaziyev

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: seitkhaziyev.y@llpcmg.kz
соискатель ученой степени PhD (SOCAR), магистр наук в области «нефтегазовая геохимия» (Newcastle University), заведующий лабораторией геохимических исследований нефти, воды и породы г. Атырау

R. N. Uteyev

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: seitkhaziyev.y@llpcmg.kz
доктор наук PhD по геологии (Université Henri Poincaré, Nancy), директор г. Атырау

N. D. Sarsenbekov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: sarsenbekov.n@llpcmg.kz
соискатель ученой степени PhD (SOCAR), управляющий директор по лабораторным исследованиям г. Атырау

E. T. Tassemenov

АО «Эмбамунайгаз»

Email: e.tasemenov@emg.kmgep.kz
директор департамента геологоразведочных работ г. Атырау

A. K. Dosmukhambetov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: dosmukhambetov.a@llpcmg.kz
инженер лаборатории геохимических исследований нефти, воды и породы г. Атырау

References

  1. Peters K.E., Fowler M.G. Applications of petroleum geochemistry to exploration and reservoir management. – Organic Geochemistry, 2002, volume 33, issue 1, p. 5–36.
  2. Ganz Herwig, M Hempton, F van der Veen and R Kreulen, Integrated Reservoir geochemistry: Finding Oil by Reconstructing migration pathways and Paleo Oil-water condition. Society of Petroleum Engineers, SPE 56896, Aberdeen, Scotland, 1999, vol 1, p. 1–7.
  3. Mccaffrey M. A, Baskin David, Brooks A. Patterson Oil fingerprinting dramatically reduces production allocation costs. Journal «World Oil», 2012, p. 55–59;.
  4. Van Bergen P. F, Gordon M. Production geochemistry: fluids don’t lie and the devil is in the detail. Special Publications, Geological Society, London, 2018, p. 484.
  5. Dekker R., Tegelaar E., Perrotta S.D, Miller, Varlet X. Le, C-A. Hasler Narhari, J.D. Rao, N. Neog, A.A. Dwindt, S. Al Haidar, Dashti Q. Determination of fluid connectivity in the Middle Marrat of the Jurassic Fields of North Kuwait using oil fingerprinting. SPE-188375-MS. Abu Dhabi, UAE, 2017, vol 2, pages 1–6.
  6. Stout S., Allen D.U. and Boehm P., Recognition of and Allocation Among Multiple Sources of PAH in Urban Sediments. Environmental Claims Journal, 2001, Vol 13, issue 4, p. 141–158.
  7. Сейтхазиев Е.Ш., Генетическая типизация нефти карбонатного происхождения на месторождениях южной части Прикаспийской впадины, «SOCAR» proceedings» Азербайджан, 2019 г, №3, с. 40–60.
  8. Peters, K.E., Walters, C.C., Moldowan, J.M. The Biomarker Guide: Volume 2, Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History: Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History. 2005, vol. 2, p. 1155.
  9. Ескожа Б.А, Аймагамбетов М.У., Исмагулова С.А. Роль процесса осадконакопления в формировании ловушек нефти и газа в позднем палеозое прикаспийской впадины. – «Нефть и газ» 2019, № 2 (110), с. 43–61.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Seitkhaziyev Y.S., Uteyev R.N., Sarsenbekov N.D., Tassemenov E.T., Dosmukhambetov A.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».