Net environmental benefit analysis as an instrument for applied decisions


Cite item

Full Text

Abstract

Net environmental benefit analysis (NEBA) is a structured simplified procedure that allows you to compare the positive or negative effects of various methods of oil spill response at sea for the environment in specific conditions. In accordance with the legislative acts of the country, the decision on the application or non-application of oil spill response methods should be prepared only on the basis of NEBA, and therefore the contents of this new tool are disclosed in this work.

About the authors

Zhaksybek A. Kulekeyev

LLP "KMG Engineering"

Email: Zh.Kulekeyev@niikmg.kz
Candidate of Economic Sciences, Professor, Advisor to the General Director Nur-Sultan

Gulnara G. Nurtayeva

LLP "KMG Engineering"

Email: G.Nurtayeva@niikmg.kz
PhD in Chemistry, Doctor of Pedagogy, Leading Engineer of the Department of Budgeting and Economic Analysis Nur-Sultan

References

  1. Кодекс РК «О недрах и недропользовании». -Утв. 27.12.2017 г., № 125-VI ЗРК.
  2. Экологический кодекс РК. -Утв. 09.01.2007 г., № 212-III ЗРК.
  3. Национальный план обеспечения готовности и действий к ликвидации разливов нефти на море, внутренних водоемах и в предохранительной зоне Республики Казахстан. -Утв. совм. Приказом МЭ РК от 15.05.2018 г., № 182, МВД РК от 19.05.2018 г., № 374, МИиР РК от 24.05.2018 г., № 376.
  4. Правила определения оптимальных методов ликвидации аварийных разливов нефти на море, внутренних водоемах и в предохранительной зоне Республики Казахстан. -Утв. Приказом МЭ РК от 28.04.2018 г., № 157.
  5. Международная конвенция по предотвращению загрязнения с судов 1973 г., измененная Протоколом 1978 г., Приложение I. Правила предотвращения загрязнения нефтью. -МАРПОЛ 73/78.
  6. Определение методов ликвидации разлива нефти на основе анализа суммарной экологической выгоды (АСЭВ). Практические рекомендации для персонала, отвечающего за управление и ликвидацию чрезвычайных ситуаций. -Изд. IPIECA-IOGP, 2015, 44 стр.
  7. Кулекеев Ж.А., Нуртаева Г.К., Уразаева А.Б., Мустафин Е.С., Пудов А.М., Пудов И.М. Диспергенты -исследование возможности применения в казахстанском секторе Каспийского моря. -Алматы, 2013, 172 с.
  8. Перечень диспергентов для ликвидации аварийных разливов нефти в море и внутренних водоемах. -Утв. Приказом МЭ РК от 21.06.2016 г., № 262.
  9. Практические рекомендации по оценке смягчения последствий разливов нефти (ОСПРН). Технический вспомогательный документ, сопровождающий рекомендации IPIECA-IOGPпо анализу суммарной экологической выгоды (АСЭВ). -Изд. IPIECA-IOGP, 2017, 48 стр.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kulekeyev Z.A., Nurtayeva G.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».