Оценка эффективности пароциклической обработки скважин с высоковязкой нефтью на примере гидродинамической модели участка Молдабек Восточный месторождения Кенбай


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Высоковязкие нефти относятся к трудноизвлекаемым запасам углеводородов, которые отличаются от традиционных повышенной вязкостью в естественных условиях. Разработка месторождений с высоковязкой нефтью является актуальной задачей инженеров нефтегазовой отрасли не только в Казахстане, но и во всем мире. Настоящая статья посвящена оценке эффективности известных в нефтегазовой отрасли технологий, направленных на интенсификацию добычи и увеличение нефтеотдачи на месторождениях с трудноизвлекаемыми запасами. Один из видов подобных технологий – это термическое воздействие на залежи. В данной работе рассматривается возможность применения технологии пароциклической обработки скважин. Оценка пароциклической обработки скважин проведена с помощью 3D геолого-гидродинамической модели на примере участка Молдабек Восточный месторождения Кенбай. В результате моделирования проведен анализ текущего состояния разработки, выполнена адаптация гидродинамической модели на историю добычи и произведен расчет прогнозных показателей разработки для различных вариантов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Владимир Владимирович Шишкин

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: v.shishkin@niikmg.kz
руководитель службы моделирования Нур-Султан

Асель Талгатовна Жолдыбаева

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.zholdybayeva@niikmg.kz
ведущий инженер службы моделирования Нур-Султан

Вячеслав Занбекович Хажитов

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: khazhitov.v@llpcmg.kz
магистр экономики, руководитель службы разработки месторождений КГМ, КТМ, КОА, УО Атырау

Айнур Бауржанкызы Ниязбаева

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: niyazbaeva.a@llpcmg.kz
эксперт службы разработки месторождений ЭМГ Атырау

Дмитрий Анатольевич Сидоров

ТОО «Шлюмберже Лоджелко Инк.»

Email: dsidorov@slb.com
руководитель департамента разработки нефтяных и газовых месторождений Нур-Султан

Алихан Талгатулы Курманкулов

ТОО «Шлюмберже Лоджелко Инк.»

Email: akurmankulov@slb.com
инженер по разработке нефтяных и газовых месторождений Нур-Султан

Список литературы

  1. Анализ разработки уч. Молдабек Восточный месторождения Кенбай. – Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг, г. Атырау, 2019. // Analiz razrabotki uch. Moldabek Vostochnyi mestorozhdeniya Kenbay [Analysis of the development of the Eastern Moldabek of the Kenbay field]. – Atyrauskiy filial TOO «KMG Inzhiniring [Atyrau branch KMG Engineering LLP], Atyrau, 2019.
  2. Пересчет запасов нефти и газа юрских отложений уч. Молдабек Восточный месторождения Кенбай, по состоянию на 02.01.2019 г. – Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг». // Pereschet zapasov nefti i gaza yurskih otlozheniy uch. Moldabek Vostochnyi mestorozhdeniya Kenbay, po sostoyaniyu na 02.01.2019 g. [Recalculation of oil and gas reserves of Jurassic deposits of the eastern Moldabek of the Kenbay field, as of 01/02/2019] – Atyrauskiy filial TOO «KMG Inzhiniring» [Atyrau branch KMG Engineering LLP].
  3. Башкирцева Н.Ю. Высоковязкие нефти и природные нефти. – Вестник Казанского технологического университета, 2014, с. 296–299. // Bashkirtseva N.YU. Vysokovyazkie nefti i prirodnye nefti [High-viscosity oils and natural oils]. – Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta [Bulletin of the Kazan Technological University], 2014, pp. 296–299.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шишкин В.В., Жолдыбаева А.Т., Хажитов В.З., Ниязбаева А.Б., Сидоров Д.А., Курманкулов А.Т., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».