Application of geomechanics in the construction of horizontal wells at the fields of Embamunaigas JSC


Cite item

Full Text

Abstract

Horizontal drilling is currently being actively developed in the near and far abroad to increase oil production, and Embamunaigas JSC is a prime example of this type of drilling in Kazakhstan. At the same time, horizontal drilling is a fairly complex and costly process, just like the construction of deep exploration wells, which requires a comprehensive approach to planning and execution of work. Geomechanical modelling plays a crucial role in selecting process parameters for drilling, determining optimum well design and other characteristics required to ensure wellbore integrity and overall well construction success. The mechanical properties model takes into account rock strength characteristics, horizontal stress directions of the geological environment and many other aspects that help make drilling safer, reduce the risk of complications and maintain borehole integrity. This study describes the process of creating geomechanical models for the construction of complex horizontal wells in the fields of Embamunaigas JSC based on the geomechanical core studies carried out at the S. Nurzhanov field and an analysis of the hydraulic fracturing database for the fields of Embamunaigas JSC. As a result, a safe drilling mud density range (“safe drilling window”) was determined and recommendations were given for the optimisation of drilling parameters and well design.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Pavel S. Romanenko

KMG Engineering LLP

Email: p.romanenko@niikmg.kz
ведущий инженер службы онлайн бурения Nur-Sultan

Ilya G. Alekhin

DeGolyer and MacNaughton Corp

Email: I.Alekhin@niikmg.kz
эксперт геомеханик Nur-Sultan

Kanat B. Ashimov

KMG Engineering LLP

Email: K.Ashimov@niikmg.kz
эксперт службы онлайн бурения Nur-Sultan

Sarsenbay A. Gubashev

Atyrau branch of “KMG Engineering LLP”

Email: Gubashev.S@kmge.kz
директор департамента проектирования бурения Atyrau

References

  1. Месторождения нефти и газа Казахстана. Справочник. – Алматы, Минеральные ресурсы Казахстана, 1999, 325 с. // Mestorozhdenija nefti i gaza Kazakhstana [Oil and gas fields in Kazakhstan]. Spravochnik [Handbook. – Almaty, Mineral'nye resursy Kazakhstana [Mineral resources of Kazakhstan], 1999, 325 p.
  2. Билинчук А.В., Листик А.Р., Киндюк В.А., Арзуманян П.С. Аспекты проводки ГС в условиях применения стандартного или расширенного комплекса геофизических исследований скважин во время бурения. – PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти, 2018, № 1(7), с. 20–27. // Bilinchuk A.V., Listik A.R., Kindjuk V.A., Arzumanjan P.S. Aspekty provodki GS v uslovijah primenenija standartnogo ili rasshirennogo kompleksa geofizicheskih issledovanij skvazhin vo vremja burenija [Aspects of horizontal well drilling in the conditions of using a standard or extended complex of geophysical surveys of wells during drilling. – PRONEFT''. Professional'no o nefti [Professional about oil], 2018, No. 1(7), pp. 20–27.
  3. Наукенов А.Ж., Гончаров И.В. Методика по оценке технико-экономической эффективности буровых работ и геолого-технических мероприятий группы компаний АО НК «КазМунайГаз». – Астана, АО НК «КазМунайГаз», 2017 г. // Naukenov A.Zh., Goncharov I.V. Metodika po ocenke tehniko-ekonomicheskoi effektivnosti burovyh rabot i geologo-technicheskih meroprijatii gruppy kompanii AO NK «KazMunayGaz» [Methodology for assessing the technical and economic efficiency of drilling operations and geological and technical measures of the group of companies of JSC NC "KazMunayGas"]. – Astana, AO NK «KazMunaiGas», 2017.
  4. Турчанинов И.А., Иофис М.А., Каспарьян Э.В. Основы механики горных пород. – М., Недра, 1989. 332 с. // Turchaninov I.A., Iofis M.A., Kaspar'jan Je.V. Osnovy mehaniki gornyh porod [Fundamentals of geomechanics]. – Moscow, Nedra, 1989, p. 332.
  5. Желтов Ю.П. Деформации горных пород. – М., Недра, 1966. 198 с. // Zheltov Ju.P. Deformacii gornyh porod [Rock Deformations]. – Moscow, Nedra, 1966, 198 p.
  6. Оптимизация размещения и режимов работы новых скважин на основе учёта влияния трещиноватости и геомеханических параметров продуктивных объектов при проектировании и разработке АГКМ: Отчёт о работе/ПГТУ; Рук. работы Кашников Ю.А. – Фонды ООО «Астрахангазпром», Астрахань, 2006. // Optimizacija razmeshhenija i rezhimov raboty novyh skvazhin na osnove uchjota vlijanija treshhinovatosti i geomehanicheskih parametrov produktivnyh ob’ektov pri proektirovanii i razrabotke AGKM: Otchet o rabote/PGTU [Optimization of placement and work modes of new wells based on the impact of fracturing and geomechanical parameters of productive objects in the design and development of the Astrakhan gas-condensate field: Work Report/ HTP TP]; Ruk. raboty Kashnikov Ju.A. – Fondy OOO «Astrahangazprom», Astrahan', 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Romanenko P.S., Alekhin I.G., Ashimov K.B., Gubashev S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».