Economic efficiency due to increasing the turnaround period of operation of oil producing wells


Cite item

Full Text

Abstract

The turnaround period of well operation is influenced by an extremely large number of factors covering the geological, physical, technical and technolog ical conditions of their operation. The higher the indicator of the turnaround period of well operation, the more efficiently the stack of wells works according to planned indicators, as well as low, first of all, operating costs for well maintenance, which accordingly affects the economic efficiency of well operation. In recent years, a number of oil companies have been paying close attention to the problem of increasing of the turnaround period of well operation. Measures being developed are aimed at: – reducing the aggressiveness of the extracted products; – improvement of the installation design of an electric centrifugal pump; – improving the design of downhole pumping equipment.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Renat G. Khairetdinov

KMG Engineering LLP

Email: r.khairetdinov@niikmg.kz
заместитель генерального директора по экономике Nur-Sultan

Gani E. Dabissov

KMG Engineering LLP

Email: g.dabissov@niikmg.kz
руководитель службы экономических исследований департамента бюджетирования и экономических исследований Nur-Sultan

Serik V. Ishangaliyev

KMG Engineering LLP

Email: s.ishangaliyev@niikmg.kz
эксперт службы технологий добычи и внутрискважинных работ департамента нефтяного инжиниринга Nur-Sultan

References

  1. Расчет экономической эффективности от внедрения техники и технологий по увеличению МРП (сокращению количества ПРС) с сохранением фактического уровня добычи. Методические указания. – Нур-Султан, ТОО «Научно-исследовательский институт технологий добычи и бурения «КазМунайГаз», 2016. // Raschet ekonomicheskoj effektivnosti ot vnedreniya tehniki i tehnologii po uvelicheniyu MRP (sokrashheniyu kolichestva PRS) s sohraneniem fakticheskogo urovnya dobychi. Metodicheskie ukazaniya [Calculation of economic efficiency from the introduction of equipment and technologies to increase the TAT (reduce the number of WLO) while maintaining the actual level of production. Methodical instructions]. – Nur-Sultan, TOO «Nauchno-issledovatel'skij institut tehnologij dobychi i burenija «KazMunajGaz» ["Research Institute of Production and Drilling Technologies" KazMunayGas" LLP], 2016.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Khairetdinov R.G., Dabissov G.E., Ishangaliyev S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».