Facies control of the reservoir properties distribution in the carbonate rocks of epicontinental platforms

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: It is difficult to imagine the modern world without hydrocarbon raw materials. Oil and gas production is not only the basis of a powerful fuel and energy complex but also the main source of foreign exchange earnings and a leading component of the budget for many countries. Carbonate rocks strike the imagination by their diversity, but at the same time they cause many problems: they are extremely variable from the point of view of reservoirs. The main problems of productive carbonate members are heterogeneity; distribution of reservoirs in the form of lenses with different configurations and strikes as well as hydrodynamic connections between the lenses is often chaotic. All of the listed problems of carbonate reservoirs are associated with secondary processes.

Aim: The project aims to assess the reservoir properties of carbonate rocks from the point of view of facies zoning on the example of Ovinparm rocks.

Materials and methods: In this work, we used: rock material from 8 wells (475 m), 14 wells with hydrodynamic data and a 3D seismic cube.

Results: Based on the data obtained, the principles of facies diagnostics of the epicontinental platform deposits of were developed, facies of epicontinental platforms were identified, rock material was linked to logging data, a facies model and a facies map were built, a sequence stratigraphic analysis was carried out, and the regularity of the selective nature of the manifestation of secondary processes depending on the characteristics of the conditions for the accumulation of facies of epicontinental platforms was revealed, promising zones were identified taking into account the facies zoning and the intensity of the passage of secondary processes in the study area.

Conclusion: By understanding how the reservoir properties are related to carbonate depositional conditions, we can predict the most interesting zones and determine the main secondary processes leading to such improved or degraded reservoir properties.

About the authors

Assel B. Khalelova

KMG Engineering

Author for correspondence.
Email: a.khalelova@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

References

  1. Zhemchugova VA. Reservoir sedimentology of carbonate deposits. Moscow: EAGE; 2014. (In Russ).
  2. Zhemchugova VA. Practical application of reservoir sedimentology in modeling hydrocarbon systems. Textbook for universities. Moscow: Publishing Center of Gubkin University; 2014. (In Russ).
  3. Nikonov NI, Bogatsky VI, Martynov AV, et al., editors. Timan-Pechora sedimentation basin. Atlas of geological maps. Ukhta: Timan-Pechora Research Center; 2000. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Depositional model of the epicontinental platform of the Timan-North Ural region [2]

Download (218KB)
3. Figure 2. Inter-well correlation along the I-I’ line

Download (378KB)
4. Figure 3. The principles of facies diagnostics of the epicontinental platform deposits of the Pechora Basin in the Ovinparmian time [2, edited]

Download (734KB)
5. Figure 4. The structure of the elementary cyclite of the Ovinparma deposits under conditions of the low input of argillaceous material

Download (496KB)
6. Figure 5. The structure of the elementary cyclite of the Ovinparma deposits under conditions of the increased input of argillaceous material

Download (466KB)
7. Figure 6. Shallow littoral deposits

Download (263KB)
8. Figure 7. Deposits of the lower littoral

Download (247KB)
9. Figure 8. Upper intertidal deposits

Download (240KB)
10. Figure 9. Supralittoral deposits

Download (249KB)
11. Figure 10. The model of the cyclofacial subdivision of the Ovinparma horizon deposits

Download (485KB)
12. Figure 11. An example of the location of microcracks ion the core in the rocks of the sublittoral and lower littoral

Download (288KB)
13. Figure 12. Examples of fractures in the sediments of the Ovinparma horizon in the core column

Download (163KB)
14. Figure 13. Mapping extract from the petrophysical surveying plane table of well N with plotted intervals of probable fracturing

Download (591KB)
15. Figure 14. Seismic attribute map and a map of prevailing deposition conditions in the interval of member IV

Download (253KB)
16. Figure 15. Seismic attribute map and a map of prevailing deposition conditions in the interval of member II

Download (209KB)

Copyright (c) 2023 Khalelova A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».