About flooding of low-permeable formations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Due to the depletion of hydrocarbon reserves in traditional reservoirs with good filtration and reservoir properties, there is currently increasing interest in hard-to-recover reserves, and the main difficulty in developing such reservoirs is the efficiency of reservoir pressure maintenance systems. When developing low-permeability reservoirs, various mechanisms of oil displacement during flooding can be distinguished. For reservoirs with permeability less than 1 mD, there is no need to maintain high wellhead pressure; moreover, with a large accumulated compensation, stopping the maintenance of reservoir pressure for up to six months does not lead to a drop in production, which creates the prerequisites for organizing cyclic flooding. This will solve a number of problems that arise while maintaining reservoir pressure when working in such conditions.

The facies structure of reservoirs sometimes has a decisive influence on the performance of wells and their interinfluence. The transition to the development of fields with a complex geological structure, low filtration characteristics of the formation, the existence of geological bodies with different properties requires not only careful formation of a conceptual understanding of the field, but also the creation of detailed facies digital maps taking into account the existence of zones with different sedimentation, which, as a consequence, creates zones with different filtration and capacitance properties, requiring different approaches to development.

Sobre autores

Sergey Bersenev

Ufa Scientific and Technical Center

Email: Bersenev@ufntc.ru
Rússia, Ufa

Guzel Badamshina

Ufa Scientific and Technical Center

Autor responsável pela correspondência
Email: BapaninaGN@ufntc.ru
ORCID ID: 0009-0005-5975-088X
Rússia, Ufa

Yaroslav Evlampiev

Ufa Scientific and Technical Center

Email: evlampievyav@ufntc.ru
Rússia, Ufa

Olga Emchenko

NGT-Information Technology

Email: emchenkoov@gmail.com
Rússia, Ufa

Ilyas Mullagalin

Ufa Scientific and Technical Center

Email: mullagaliniz@ufntc.ru
Rússia, Ufa

Bibliografia

  1. Lapitskii DR, Fattakhova KV, Khidiyatov MM. A system for filling inter-well intervals by application of a Markov process to simulation of sedimentation. Sbornik «Trudy VI Baltiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «BalticPetroModel-2022. Petrofizicheskoye modelirovaniye osadochnykh porod». Tver: PolyPress; 2022. P. 33–35. (In Russ).
  2. Salimgareyeva EM, Emchenko OV, Mullagalin IZ, et al. Vyyavleniye mekhanizmov raboty sistemy PPD dlya nizkopronitsaemogo kollektora na baze kompleksnogo analiza dannykh razrabotki, GDI i litologo-fatsial'nogo analiza. Sbornik trudov X Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «GeoKaliningrad-2021. Neftegazovaya, rudnaya geologiya i geofizika». Tver: PolyPRESS; 2021. P. 107–111. (In Russ).
  3. Shvidler MI. Statisticheskaya gidrodinamika poristykh sred. Moscow: Nedra; 1985. 288 p. (In Russ).
  4. Kassanov MM, Bulgakova GT. Nelineynye i neravnovesnye effekty v reologicheski slozhnykh sredakh. Moscow-Izhevsk: IKI; 2003. 288 p. (In Russ).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Figure 1. Isobar chart of productive Ach formation

Baixar (171KB)
3. Figure 2. Pressure buildup curves

Baixar (155KB)
4. Figure 3. Facial maps of formations

Baixar (306KB)
5. Figure 4. Performance of blocks with similar facies structure. Facial maps

Baixar (558KB)
6. Figure 5. Comparison of the operation of blocks 7 and 2 in different facial conditions

Baixar (408KB)
7. Figure 6. Well performance diagram for block 1 to the north of Ach formation

Baixar (327KB)
8. Figure 7. Comparison of three sections of block 1 performance

Baixar (456KB)
9. Figure 8. Block 1 map for pilot project (phase 1)

Baixar (211KB)
10. Figure 9. Well performance dynamics in block 1

Baixar (211KB)
11. Figure 10. Excited energy state of block 1

Baixar (349KB)
12. Figure 11. Telemetry measurements in shut-in oil production well

Baixar (217KB)
13. Figure 12. Pilot project map of two blocks

Baixar (72KB)
14. Figure 13. Facies maps of Achformation

Baixar (382KB)
15. Figure 14. Approximate diagram of the fracture system in rocks of the anomalous section of the Bazhenov formation

Baixar (35KB)
16. Figure 15. Comparison of eastern and western blocks performance of Achformation

Baixar (556KB)
17. Figure 16. Dependence of accumulated fluid production on accumulated oil production and on accumulated injection

Baixar (101KB)
18. Figure 17. Behavior of water cut and average daily injection in different blocks

Baixar (107KB)
19. Figure 18. Wells performance in the eastern site

Baixar (296KB)
20. Figure 19. Determination of the optimal injection pressure

Baixar (292KB)
21. Figure 20. Results of tracer studies

Baixar (164KB)
22. Figure 21. Correlation pattern for reservoir pressure maintenance wells with tracer studies

Baixar (484KB)
23. Figure 22. Dynamics of wells’ water cut in the eastern site

Baixar (471KB)
24. Figure 23. Results of physical and chemical methods of increasing oil recovery of injection wells in the eastern site (2017–2022)

Baixar (96KB)

Declaração de direitos autorais © Bersenev S.F., Badamshina G.N., Evlampiev Y.V., Emchenko O.V., Mullagalin I.Z., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».