Геотехнологическое регулирование разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Значительная доля остаточных запасов нефти разрабатываемых месторождений приурочена к зонам пласта с низкопроницаемыми и недонасыщенными коллекторами, малотолщинными пластами. Поддержание уровней добычи нефти на подобных залежах возможно за счет методической проработки и выработки рекомендаций по оптимизации и совершенствованию системы разработки, адресного применения технологий и методов увеличения нефтеотдачи. В свою очередь, методическая проработка для месторождений с трудноизвлекаемыми запасами включает системный статистический и геолого-технологический анализ результатов разработки месторождений, анализ существующих общепринятых методологий, теоретические исследования. Таким образом, создание комплексного подхода к регулированию разработки нефтяных месторождений с учётом детального понимания геологического строения является важной задачей в условиях современного состояния разрабатываемых месторождений.

Цель. Целью работы является формирование комплексного подхода к регулированию разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами на основе методических решений геолого-технологического и геолого-статистического анализа, дифференциации объектов исследования, ретроспективного анализа применения технологий и методов, направленных на увеличения нефтеотдачи.

Материалы и методы. Достижение поставленной цели возможно при использовании следующих методов: статистический анализ, геолого-промысловый анализ, методические решения по изучению взаимосвязи «порода – флюид», дифференциации объектов исследования по геолого-геофизическим и геолого-промысловым данным. На примере некоторых этапов предложены алгоритмы проведения исследований.

Результаты. Предложено методическое решение для регулирования разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами нефти.

Заключение. Предложенный геотехнологический подход к регулированию разработки позволит повысить технологическую эффективность выработки запасов углеводородов за счёт детального понимания строения коллектора, дифференциации на зоны (участки) пласта, изучения и анализа их состояния разработки, обоснованного выделения первоочередных и перспективных технологий и технических решений для повышения их выработки.

Об авторах

Шамиль Ханифович Султанов

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssultanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3481-9519
Scopus Author ID: 23111853300
ResearcherId: CAH-8765-2022

докт. техн. наук, профессор

Россия, г. Уфа

Алина Михайловна Маляренко

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: m_alina_m@mail.ru

канд. геол.-мин. наук

Россия, г. Уфа

Список литературы

  1. Султанов Ш.Х. Системный подход к разработке крупных нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2009. № 1(75). С. 15–20. doi: 10.17122/ntj-oil-2016-4-28-34.
  2. Султанов Ш.Х. Метотехнология системного анализа разработки нефтяных месторождений с различными категориями трудноизвлекаемых запасов. Уфа : Монография, 2009. 204 с.
  3. Султанов Ш.Х., Андреев В.Е., Котенев Ю.А., Хайрединов Н.Ш. Комплексный геолого-технологический анализ разработки нефтяных месторождений, характеризующихся различными геолого-физическими и физико-химическими условиями пластовых систем // Нефтегазовое дело. 2008. Т. 6, № 1. С. 22–28.
  4. Malyarenko A.M., Bogdan V.A., Blinov S.A., et al. Improving the reliability of determining physical properties of heterogeneous clay reservoir rocks using a set of techniques // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1753. doi: 10.1088/1742-6596/1753/1/011001.
  5. Ахметов Р.Т., Маляренко А.М., Кулешова Л.С. Количественная оценка гидравлической извилистости коллекторов нефти и газа Западной Сибири на основе капилляриметрических исследований // Socar Proceeding. 2021. № 2. С. 71–84. doi: 10.5510/OGP20210200498.
  6. Маляренко А.М., Котенев Ю.А., Богдан В.А. Дифференциация неоднородного продуктивного пласта по фильтрационным характеристикам на основе лабораторных исследований и статистических зависимостей // Международная научно-практическая конференция «Состояние и перспективы эксплуатации зрелых месторождений»; Май 16, 2019; Актау, Казахстан.
  7. Маляренко А.М., Котенёв Ю.А., Богдан В.А., и др. Изучение глинистости породы в связи с её влиянием на коллекторские свойства // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2020. № 6(342). С. 32–41. doi: 10.30713/2413-5011-2020-6(342)-32-41.
  8. Маляренко А.М., Богдан В.А., Блинов С.А., и др. Методические подходы при изучении физических свойств неоднородных глинизированных пород-коллекто- ров // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2020. № 8(344). С. 57–63.
  9. Ахметов Р.Т., Зейгман Ю.В., Мухаметшин В.В., и др. Прогноз показателей смачиваемости продуктивных пластов по объёмному содержанию остаточной воды // Известия высших учебных заведений. Нефть и Газ. 2017. № 2. С. 39–43. doi: 10.31660/0445-0108-2017-2-39-43.
  10. Malyarenko A.M., Kotenev A.Yu., Kotenev M. Influence of the Reservoir Rocks Sedimentation and its Mineral Content on the Properties of BS10 Reservoirs in the Gubkin Oil and Gas Region // SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 2020 Oct 27; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPEATCE/proceedings-abstract/20ATCE/2-20ATCE/D022S061R022/449974. Cited 12.04.2023.
  11. Султанов Ш.Х., Варламов Д.И., Чибисов А.В. Решение задач классификации при помощи систем искусственного интеллекта // Проблемы освоения трудноизвлекаемых запасов нефти и газа. Уфа. ЦХИМН АН РБ. 2008. № 5. С. 228–231.
  12. Султанов Ш.Х. Методика классификации залежей нефти с использованием статистических методов // Нефтегазовое дело. 2008. Т. 6, № 1. С. 17–21.
  13. Хайрединов Н.Ш., Андреев В.Е., Котенев Ю.А., Блинов С.А. Комплексный подход к проектированию и разработке нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами // Научно-практическая конференция ОАО «ЛУКОЙЛ-Пермь» «Новые методы и технологии проектирования и обустройства месторождений»; 2004; Пермь.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Общая фотография образца породы

Скачать (233KB)
3. Рисунок 2. Зависимость распределения коэффициента вытеснения Kв от относительной глинистости nгл по типу смачиваемости

Скачать (264KB)
4. Рисунок 3. Схема классификации объектов различными статистическими методами при различных условиях представления исходной информации

Скачать (316KB)
5. Рисунок 4. Принципиальная схема дифференцированного подхода к извлечению нефти на разрабатываемых месторождениях

Скачать (184KB)

© Султанов Ш.Х., Маляренко А.М., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».