Determination of uniform criteria for the applicability of technologies for enhanced oil recovery methods and development of a tool for screening these technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Nowadays, many literature sources exist, containing the applicability criteria for enhanced oil recovery methods (hereinafter - EOR). The criteria were developed by the world experts, specialized oil and gas companies, determined in the laboratory and confirmed by field experience. In a number of cases, the authors compile databases with the fields, where different EOR technologies were used, evaluate their effectiveness, the complexity of the application, and the peculiarities of the implementation of the EOR technologies for certain geological and physical conditions of the fields. Based on the results of such analytical work, it is possible to determine the optimal ranges for the application of certain EOR technologies, and recommend their use in screening in order to further evaluate potentially suitable technologies under the laboratory and field conditions.

This paper presents the uniform criteria for the applicability of the key technologies of chemical, thermal, gas and microbiological EOR. To unify these criteria, an extensive literature review, a retrospective analysis of the previously tested EOR technologies, an analysis of the geological, physical and technological conditions for the use of the EOR technologies have been carried out. In order to compare the geological and physical parameters of the reservoirs and the technological parameters of the fields with certain unified applicability criteria, a screening tool has been developed, which takes into account all the necessary criteria for identifying the priority EOR technologies.

About the authors

Darya A. Musharova

KMG Engineering

Author for correspondence.
Email: d.musharova@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

Birzhan Z. Zhappasbayev

KMG Engineering

Email: b.zhappasbayev@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

Ermek K. Orynbassar

KMG Engineering

Email: y.orynbassar@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

References

  1. In the area of special attention. Kazakhstan. 2014;6:70–74. Available from: http://www.investkz.com / journals / 101 / 1318.html. Cited 2022 Aug 12. (In Russ).
  2. Al Adasani A, Bai B. Analysis of EOR projects and updated screening criteria. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2010;79(2011):10–24.
  3. Zolotukhin AB, Pyatibratov PV, Nazarova LN, et al. Evaluation of applicability of enhanced oil recovery methods. Proceedings of Gubkin University. 2016;2(283):58–70. (In Russ).
  4. Armacanqui JS, Eyzaguirre LF, Prudencio G, et. al. Improvements in EOR screening, Laboratory Flood Tests and Model Description to Effectively Fast Track EOR Projects. International Petroleum Exhibition and Conference; 2017 Nov 16–17; Abu Dhabi, UAE. Available from: https://onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/17ADIP/3-17ADIP/D031S067R004/193801.
  5. Surguchyov ML. Secondary and tertiary methods for enhanced oil recovery. Moscow: Nedra; 1985. (In Russ).
  6. Alvarado V, Manrik E. Enhanced oil recovery. Field planning and development strategies Amsterdam. Мoscow: Premium Engineering; 2011.
  7. Sidorov IV. Issledovaniye protsessov pritoka vysokovyazkikh neftey v slabotsementirovannykh kollektorakh [dissertation]. Тюмень; 2015. (In Russ).
  8. Mendikovkaya KG. Vybor metodov uvelicheniya nefteotdachi v usloviyakh razrabotki Vankorskogo neftegazovogo mestorozhdeniya [dipoma]. Krasnoyarsk; 2016. (In Russ).
  9. Bondarenko AV. Experience in using tertiary methods for enhanced oil recovery in high-viscosity oil fields in the Perm Territory and the Komi Republic. New solutions for the development of the oil and gas industry; 2018 Sept 27–28; Perm, Russia. (In Russ).
  10. Khalikova DA, Petrov SM, Bashkirtseva NU. Overview of promising technologies for processing heavy high-viscosity oils and natural bitumen. Bulletin of Kazan Technological University. 2013;16(3):217–222. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Initial recoverable reserves to watercut ratio in the fields of KMG subsidiaries with more than 1 million tons of oil remaining recoverable

Download (107KB)
3. Figure 2. Methods of oil field development classification

Download (251KB)

Copyright (c) 2023 Musharova D.A., Zhappasbayev B.Z., Orynbassar E.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».