Қолдану бағдарламалық қамтамасыз ету "ЖҰЛДЫЗ". Бейімдеу және жұмыс істеу моделі

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Шарттарының бірі тиімді игеру мұнай және газ кен орындарын болып табылады дұрыс болжау, оларды әзірлеу, оның ішінде мүмкіндіктерін пайдалана отырып, қазіргі заманғы бағдарламалық қамтамасыз ету. Нәтижесінде көпжылдық жұмыстар әзірленді бірінші және жалғыз Қазақстандық бағдарламалық өнім "Жұлдыз", оның көмегімен жүргізіледі орындалуын бақылау технологиялық шешімдерді кен орнында.

Мақсаты. Бағдарламалық қамтамасыз ету нақты өндірістік тапсырмаларды, кен орнын игеру мен пайдаланудың толық циклін жүзеге асыруға мүмкіндік береді.

Материалдар мен әдістер. Осы жұмыста құрал ретінде Оңтүстік Қаратөбе кен орнында қолданылған "Жұлдыз" бағдарламалық қамтамасыз ету бағдарламасы пайдаланылған.

Нәтижелері. Геологиялық-физикалық нәтижелер мен кен орнын өндіру тарихын есепке алатын бағдарламалық қамтамасыз етудің көмегімен игеру карталарын құру, коллекторлардың байланысын және айдалатын судың таралуын бағалау, ұңғымалар бойынша кен орнының өнімділігін талдау, геологиялық-техникалық шараларға үміткер ұңғымаларды, сондай-ақ модельдеу процестерін оңтайландыру үшін бағдарламалық модульдерді таңдау.

Қорытынды. «Жұлдыз» бағдарламалық қамтамасыз етуінде жүргізілген талдау нәтижелері бойынша Оңтүстік Қаратөбе кен орнындағы қабат қысымын сақтау жүйесін жетілдіру бойынша шешімдер әзірленді. Ұңғымаларды геологиялық-технологиялық тұрғыдан бағалауға жаңа көзқарас арқылы таңдалған үміткер ұңғымалардың сапасын арттыру арқылы ұңғымаларды интервенциялау үшін ұңғымаларды таңдау және тиімділікті есептеу жүргізілді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Л. Б. Қабдулова

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: l.kabdulova@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

Р. А. Юсубәліев

Қазақ ғылыми-зерттеу геологиялық барлау мұнай институты

Email: yussubaliev.r@kaznigri.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

Р. Д. Ұрымбасаров

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: r.urymbasarov@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

А. А. Башев

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: a.bashev@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

А. С. Марданов

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: a.mardanov@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг». Проект разработки месторождения Каратобе Южное, 2021.
  2. Пичугин О.Н., Радионов С.П., Соляной П.С., и др. Принципы оптимизации систем заводнения месторождений, осложненных малоамплитудными тектоническими нарушениями // Российская нефтегазовая техническая конференция SPE; Октябрь 26–28, 2015; Москва, Россия.
  3. Лысенко В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Проектирование и анализ. Москва : Недра, 2003. С. 638.
  4. Волков Ю.В., Валеева С.Е., Фаткулин М.Р., Хабибулов Т.Р. Использование современного программного обеспечения для оптимизации разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами // Экспозиция Нефть Газ. 2019. № 68. С. 60–61.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Визуализация 3D модели

Жүктеу (74KB)
3. Рисунок 2. 3D изображение куба пористости

Жүктеу (98KB)
4. Рисунок 3. Динамика показателей разработки горизонта Р2

Жүктеу (156KB)
5. Рисунок 4. Накопленная закачка горизонта Р2

Жүктеу (137KB)
6. Рисунок 5. Анализ зон влияния закачки, горизонт Р2

Жүктеу (143KB)
7. Рисунок 6. Инструмент поиска скважин-кандидатов по критериям

Жүктеу (84KB)
8. Рисунок 7. Динамика добычи нефти, газа на скважине 106 после проведения ГТМ

Жүктеу (117KB)
9. Рисунок 8. Расчёт эффективности ГТМ на скважине №106

Жүктеу (93KB)
10. Рисунок 9. Инструмент добавления проектной скважины

Жүктеу (205KB)

© Қабдулова Л.Б., Юсубәліев Р.А., Ұрымбасаров Р.Д., Башев А.А., Марданов А.С., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».