Интегрированный подход в геомеханическом моделировании месторождения Урихтау для оптимизации проектирования скважин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Горно-геологический разрез месторождения Урихтау представляет собой сложную геологическую систему, включающую в себя многообразие горных пород разных плотностей и угла их залегания, а также дизъюнктивные нарушения, что в свою очередь усложняет процесс проектирования и строительства скважин. В данной статье рассматривается опыт геолого-геомеханического моделирования на данном месторождении.

Цель. Целью данной работы является рассмотрение геолого-геомеханического моделирования на месторождении Урихтау как способа для дальнейшего применения при проектировании строительства скважин, с учетом сложности геологической структуры месторождения.

Материалы и методы. Для построения 3D модели были использованы данные из сейсмических и геофизических исследований, а также исторические данные для корреляции расчетов.

Результаты. Результатом моделирования является разработка рекомендаций по профилю скважины, её конструкции и оптимальных значений плотности бурового раствора, что позволит создать безопасное «окно буримости» для строительства скважин.

Заключение. Геолого-геомеханическое моделирование позволило выработать ключевые рекомендации для проектирования скважины, включая оптимизацию плотности бурового раствора и обеспечение стабильности ствола скважины.

Об авторах

Айболат Гизатович Габдуллин

Атырауский филиал КМГ Инжиниринг

Email: a.gabdullin@kmge.kz
Казахстан, Атырау

Рамед Зияшевич Тауашев

Эмбамунайгаз

Email: r.tauashev@emg.kmgep.kz
Казахстан, Атырау

Сарсенбай Абилович Губашев

Атырауский филиал КМГ Инжиниринг

Email: s.gubashev@kmge.kz
Казахстан, Атырау

Асылбек Елегенович Каиржанов

Атырауский филиал КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.kairzhanov@kmge.kz
Казахстан, Атырау

Амир Биржанович Измуханбетов

КМГ Инжиниринг

Email: a.izmukhanbetov@kmge.kz
Казахстан, Астана

Рафаил Нурбахитович Блгалиев

Атырауский филиал КМГ Инжиниринг

Email: r.blgaliev@kmge.kz
Казахстан, Атырау

Список литературы

  1. Басарыгин Ю.М., Булатов А.И., Проселков Ю.М. Осложнения и аварии при бурении нефтяных и газовых скважин. Москва : Недра, 2000. 680 c.
  2. Романенко П.С., Алехин И.Г., Ашимов К.Б., Губашев С.А. Применение геомеханики при строительстве горизонтальных скважин на месторождениях АО «Эмбамунайгаз» // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2022. Том 4, № 2. С. 36–47.
  3. Гараванд А., Ребецкий Ю.Л. Методы геомеханики и тектонофизики при решении проблем и устойчивости нефтяных скважин в процессе бурения // геофизические исследования. 2018. Том 19, № 1. С. 55–76. doi: 10.21455/gr2018.1-5.
  4. Хлопцова М.В. Задачи геомеханического моделирования при разработке месторождений и эксплуатации подземных хранилищ // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2017. №4. С. 107–116.
  5. Успенская Л.А. Моделирование упругих свойств пород с учетом литологического состава и типа заполняющего флюида : дисс. канд. геол.-мин. наук. Москва, 2014. Режим доступа: https://istina.msu.ru/download/6905410/1deSIL:d5TjmuX8qpXF0PYUITZQoXiTlSU/. Дата обращения: 12.09.2023.
  6. Tingay M., Muller B., Reinecker J., et al. Understanding tectonic stress in the oil patch: The World Stress Map Project // The Leading Edge. 2005. Vol. 24, N 12. P. 1276–1282. doi: 10.1190/1.2149653.
  7. Абрамкин Н.И., Ефимов В.И., Мансуров П.А. Эмпирические методики оценки состояния массива горных пород // Известия УГГУ. 2021. Том 4, № 64. С. 109–115. doi: 10.21440/2307-2091-2021-4-109-115.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Система разломов в рамках куба сейсмических исследований

Скачать (243KB)
3. Рисунок 2. Схема стрессовых режимов

Скачать (941KB)
4. Рисунок 3. Синтезированный 3D куб по поперечной волне

Скачать (105KB)
5. Рисунок 4. Синтезированный 3D куб по продольной волне

Скачать (106KB)
6. Рисунок 5. Куб коэффициента Пуассона

Скачать (174KB)
7. Рисунок 6. Куб объёмной плотности горных пород

Скачать (166KB)
8. Рисунок 7. Синтезированные кубы основных каротажных диаграмм

Скачать (442KB)
9. Рисунок 8. Скважинная информация по ранее пробуренной скв. 7

Скачать (194KB)
10. Рисунок 9. Скважинная информация с композитными кривыми

Скачать (166KB)
11. Рисунок 10. График градиентов давлений скв. 7

Скачать (66KB)
12. Рисунок 11. Синтетические каротажные данные для проектируемой скважины

Скачать (144KB)
13. Рисунок 12. График градиентов давлений проектируемой скважины

Скачать (66KB)
14. Рисунок 13. Стереограммы анализа стабильности стенок ствола проектируемой скважины

Скачать (352KB)
15. Рисунок 14. Действие главных горизонтальных напряжений вблизи месторождения

Скачать (446KB)

© Габдуллин А.Г., Тауашев Р.З., Губашев С.А., Каиржанов А.Е., Измуханбетов А.Б., Блгалиев Р.Н., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».