Identification of prospective oil-bearing areas in the peripheral parts of productive horizons U-12 and U-13 of the Zhetybai field

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: To date, a comprehensive range of scientific, geological exploration, and appraisal work has been conducted at the Zhetybai field. The overall structural map of the field has been relatively well established. However, several critical issues remain insufficiently studied or entirely unexplored. Based on the results of seismic exploration (3D common depth point method) and additional appraisal work, peripheral (edge) zones of the field structure have been identified, including its cross-faults, as well as transverse flexures and longitudinal faults on the southern wing of the structure, which require further investigation.

Aim: To further study the field structure, identify new potential hydrocarbon areas in the peripheral parts of the field, and assess the oil potential of the U-12 and U-13 horizons in the Zhetybai field.

Materials and methods: This study involved a qualitative assessment of the informativeness of seismic attributes, analysis of reflection geometry (configuration), dynamic amplitude parameters, continuity of frequency, and other indicators. The analysis of reflection characteristics, in conjunction with all available data, primarily geophysical survey data, allowed for hypothesizing sedimentary conditions and obtaining acceptable lithological assessments.

Results: The evaluation wells J-1, J-2, and J-3, drilled in 2023-2024 in the peripheral parts beyond the approved boundary of hydrocarbon-bearing horizons U-12 and U-13, yielded positive results. The productivity of the new reservoir was also confirmed by newly drilled production wells 5333, 5652, and 5367.

Conclusion: To further study the structure of the Zhetybai field and identify new potential hydrocarbon-bearing areas in the peripheral parts, as well as structural uplifts and sandstone bodies of horizons U-12 and U-13, evaluation wells J-1, J-2, and J-3 were drilled. The detailed identification of sandstone bodies allows for the prediction of prospective areas not covered by drilling. The positive results from drilling evaluation wells have refined the geological structure of horizons U-12 and U-13 and confirmed the productivity of the peripheral parts of the reservoirs.

About the authors

Ainur O. Assylbayeva

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaigaz

Email: a.assylbayeva@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0005-5948-5924
Kazakhstan, Aktau

Aynur B. Karamurzayeva

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaigaz

Author for correspondence.
Email: a.karamurzaeva@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0009-5205-8849
Kazakhstan, Aktau

References

  1. Borodacheva EV, Dzhangirov AN, Shestakov AG, Bogomazov AI, et al. Otchet o rezul'tatakh obrabotki i interpretatsii dannykh seysmorazvedochnykh rabot MOGT 3D, vypolnennykh v predelakh kontraktnoy territorii AO «MMG» na mestorozhdeniyakh Zhetybaj, Bekturly i Pridorozhnoye. Aktau: Mangistaumnajgaz; 2017. (In Russ).
  2. Safonov AA, Kondrat’eva OA, Fedotova O.V. Poisk neantiklinal'nykh lovushek uglevodorodov metodami sejsmorazvedki. Moscow: Scientific world; 2011. 512 p. (In Russ).
  3. Sarybayev MA, Karamurzayeva AB, Amire YB, et al. Postroyeniye detal'noy geologo-gidrodinamicheskoy modeli mestorozhdeniya Zhetybaj. Aktau: KazNIPImunajgaz; 2019. (In Russ).
  4. Robertson Research International Limited. Report No.: AF759.
  5. Vinogradov AP, editor. Atlas of lithological and paleogeographic maps of the USSR. Moscow: Ministry of Geology of the USSR; 1968. (In Russ).
  6. Zhajkanov AB, Karamurzayeva AB, Bakiyeva AB, et al. Lokalizatsiya nedreniruyemykh zapasov gorizonta Yu-8 mestorozhdeniya Zhetybaj. Aktau: KazNIPImunajgaz; 2021. (In Russ).
  7. Zhaykanov AB, Keykova AK, Kul'balayeva AA, Apakayeva AZ. Otsenka potentsiala neftenosnosti po razmeshcheniyu otsenochnykh skvazhin mestorozhdeniya Zhetybai. Aktau: KazNIPImunaygaz; 2022. (In Russ).
  8. Zhaykanov AB, Boribayev ZM, Asylbayeva AO, et al. Sedimentologicheskiy analiz yurskikh produktivnykh gorizontov na mestorozhdenii Zhetybai po rezul'tatam standartnykh i spetsial'nykh issledovaniy kerna novykh skvazhinakh. Aktau: KazNIPImunaygaz; 2023. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Location map

Download (937KB)
3. Figure 2. Tectonic framework

Download (927KB)
4. Figure 3. Medium-normal section

Download (3MB)
5. Figure 4. Structural surfaces and isochron maps for velocity model construction

Download (1MB)
6. Figure 5. Horizontal slice by eXchromaSG attribute cube across horizons

Download (3MB)
7. Figure 6. Algorithm of seismo-facial cube construction

Download (918KB)
8. Figure 7. RMS map of the U-12 horizon

Download (1MB)
9. Figure 8. Lithofacies scheme and dependence of permeability on porosity by facies

Download (2MB)
10. Figure 9. Progradation (regression), horizons U-12 and U-13

Download (286KB)
11. Figure 10. The process of determining sedimentation conditions

Download (1MB)
12. Figure 11. Results of dynamic interpretation of the Envelope attribute horizons

Download (2MB)
13. Figure 12. Seismo-facial map of the U-12 horizon

Download (729KB)
14. Figure 13. Seismo-facial map of the U-13 horizon

Download (636KB)
15. Figure 14. Fragment of structural and eXchroma seismic attribute map of the U-12 horizon of the recommended well J-1

Download (2MB)
16. Figure 15. Fragment of the structural map for the U-12 horizon

Download (1MB)
17. Figure 16. Deep seismic section through appraisal well J-1

Download (1MB)
18. Figure 17. Deep seismic section through appraisal well J-2

Download (1MB)
19. Figure 18. Deep seismic sections through recommended well J3

Download (2MB)
20. Figure 19. Fragment of the structural and eXchroma seismic attribute map for the U-13 horizon

Download (909KB)
21. Figure 20. Drilled well results on seismic data, U-12 and U-13 horizons

Download (718KB)

Copyright (c) 2024 Assylbayeva A.O., Karamurzayeva A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».