Бурмаша кен орнының өнімді қалыңдығындағы юралық шөгінділердің фациальды өзгергіштігі

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Кен орнын игерудің және мұнай алу коэффициенттерін негіздеудің бастауы дәл геологиялық модель болып табылады. Геологиялық модельдің сенімділігі кен орнының құрылымының ерекшеліктеріне байланысты. Модельді құрудағы қиындықтар жыныстардың литологиялық-фациальды өзгергіштігінің жоғары болуына байланысты туындайды. Мақалада 3D жалпы тереңдік нүктелерінің әдісімен (бұдан әрі – ЖТНӘ 3D) сейсмиканың жаңа деректерін және ұңғымаларды бұрғылау деректерін ескере отырып, Бурмаша мұнай кен орнының орта юрадағы Ю-ІХ байос деңгейіндегі көкжиек құрылымының ерекшеліктері қарастырылған.

Мақсаты. ЖТНӘ 3D сейсмикалық барлау деректері мен бұрғылау деректері бойынша Бурмаша кен орнының өнімді кен орнының жаңа геологиялық моделін ұсыну, сондай-ақ кен орнын қалыптастыру кезеңінде шөгінділердің жиналу жағдайларын анықтау.

Материалдар мен әдістер. Ғылыми жұмыста ЖТНӘ 3D сейсмикалық барлауды интерпретациялаудың жаңа деректері пайдаланылды. Өнімді горизонт шегінде eXchroma, спектрлік ыдырау, RMS және Vp/Vs атрибуттарының бөлімдері, сондай-ақ кен орнының бүкіл ұңғымалар қорының бұрғылау деректері талданды.

Нәтижелері. Жүргізілген жұмыс нәтижесінде өнімді горизонттың палеоруслды шөгінділерінің шекаралары нақтыланды және өнімді кен орнының шөгу жағдайлары анықталды. Алынған мәліметтер сенімді геологиялық модельді ұсыну үшін заманауи геологиялық барлау әдістерін қолданудың маңыздылығын көрсетеді.

Корытынды. Жүргізілген жұмыстың нәтижелері геологиялық құрылымды дәлірек көрсетуге, көмірсутек шикізатының қорларын бағалауға мүмкіндік береді, сондай-ақ кен орнын игерудің ұтымды жүйесін одан әрі жоспарлауға мүмкіндік береді. Мұның бәрі өндірістің тиімділігін арттыруға, кесудің сазданған бөлігін ашу қаупін азайтуға, сондай-ақ коллекторлық қасиеттері жақсартылған аймақтарда жаңа ұңғымалардың нүктелерін орналастыруға мүмкіндік береді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Б. Х. Нұғманов

ҚМГ Инжиниринг «ҚазНИПИмұнайгаз» филиалы

Email: b.nugmanov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-4418-3773

 
Қазақстан, Ақтау қаласы

Е. В. Алексеева

ҚМГ Инжиниринг «ҚазНИПИмұнайгаз» филиалы

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: e.alexeyeva@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0007-3754-1264
Қазақстан, Ақтау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Мурзагалиев Д., Батухин В. Отчет о работе сейсмопартии 32-33/64-65, проводившей исследования МОВ (СПФ) в пределах Южного Мангышлака на площадях Жалганой, Туркменой, Северный Жетыбай, Кокумбай в Мангистауском районе Гурьевской области КазССР в 1965 г. Актау: Фонд «МНГР», 1965. 72 с.
  2. Отчет о работе сейсмической партии 1/93 «Результаты детальных сейсморазведочных работ МОГТ на площади Восточный Жетыбай – Южного Карамандыбаса в Мангистауском и Каракиянском районах Мангистауского области Республики Казахстан. Актау: АО «Мангистаумунайгеофизика», 1994. 54 с.
  3. Кирзелёва О.Я., Кирьянова Т.Н., Фёдорова М.Д., и др. Палеорусла и палеореки в сейсмических данных (на примере продуктивного пласта Ю3-4 тюменской свиты одного из месторождений Западной Сибири) // Нефть. Газ. Новации. 2021. №4. С. 18–25.
  4. Суслов А.А., Вайнерман Б.П. Выделение палеорусел в песчано-глинистых отложениях среднеюрского возраста в программном комплексе «Petrel» // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2019. №6. С. 26–31. doi: 10.32454/0016-7762-2019-6-26-31.
  5. Муромцев В.С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. Ленинград : Недра, 1984. 260 c.
  6. Отчет о результатах обработки и интерпретации данных сейсморазведочных работ МОГТ 3D, выполненных в пределах контрактной территории АО «ММГ» на месторождении Бурмаша ПУ «ЖМГ». Актау: ТОО «Профешинал Гео Солюшинс Казахстан», 2020. 56 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Table 1_Fig. 1

Жүктеу (53KB)
3. Table 2_Fig. 2

Жүктеу (67KB)
4. Table 1_Fig. 3

Жүктеу (73KB)
5. Table 1_Fig. 4

Жүктеу (56KB)
6. Table 1_Fig. 5

Жүктеу (42KB)
7. Table 1_Fig. 6

Жүктеу (50KB)
8. Table 1_Fig. 7

Жүктеу (72KB)
9. Table 1_Fig. 8

Жүктеу (72KB)
10. Figure 1. Structural map of the Burmasha deposit Yu-IX horizon top

Жүктеу (308KB)
11. Figure 2. Comparison of eXchroma with the net oil pay map of the Burmasha deposit in the Yu-IX horizon

Жүктеу (431KB)
12. Figure 3. Correlation diagrams of the Burmasha oilfield in the Yu-IX horizon

Жүктеу (709KB)
13. Figure 4. Yu-IX horizon of the Burmasha oilfield

Жүктеу (564KB)
14. Figure 5. Pay horizon Yu-IX. Comparison of slices by SD, RMS and VP/VS attributes (NN)

Жүктеу (932KB)
15. Figure 6. Example of interpretation of the Vp/Vs (NN) attribute slice in a 5-20 ms interval

Жүктеу (1017KB)
16. Figure 7. Pay horizon Yu-IX. Facies diagram

Жүктеу (348KB)

© Нұғманов Б.Х., Алексеева Е.В., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».