Digital Assistant (OGPU). Software module of the ABAI information system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: Research conducted by KMG Engineering LLP on the organization and mainenance of oilfield equipment (OFE) in the oil and gas production units (hereinafter referred to as OGPU) has revealed substantial opportunities to enhance equipment reliability through organizational improvements.

Aim: The software module is aimed to reduce oil production costs and increase the on-stream factor by minimizing oil losses caused by downtime of OGPU oilfield equipment and reducing costs of its repair as well as optimally distributing the workload among OGPU employees.

Materials and methods: The study analyzes statistical data over a specific period, focusing on key indicators related to labor costs, labor productivity, and other aspects. For the analysis, modern methods to calculate time standards and data processing software were applied. The study adhered to current industry standards and guidelines, including labor safety regulations, requirements for maintaining oilfield equipment, and best practices for managing production processes. The approaches used in this study ensure the objectivity and representativeness of the results obtained.

Results: Checklists and standard operating sheets have been developed. Instructional videos have been created on the basic tasks of the OGPU employees. Additionally, special software for mobile devices (smartphone, tablet) and a web version of software integrated with the ABAI Information System have been developed.

Conclusion: The implementation of the Digital Assistant (OGPU) module in the oil and gas industry marks a significant milestone towards digitalization of OFE maintenance process, greatly enhancing both efficiency and safety. Standardizating and unifying processes through mobile and web applications enhance efficiency and accuracy in information transfer, reduces errors and speeds up decision-making. Optimizing staff workload and increasing the quality of data collection not only leads to cost reduction, but also improves working environment. The project can be potentially scaled up and implemented in other divisions of the subsidiaries and affiliates of NC KazMunayGas JSC. This expamsion could open up new opportunities to increase operational efficiency in the industry.

About the authors

Sergey A. Osminin

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaigaz

Email: s.osminin@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0005-0816-8945
Kazakhstan, Aktau

Zauresh N. Rakhmankulova

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaigaz

Author for correspondence.
Email: z.rakhmankulova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-8326-9027
Kazakhstan, Aktau

Kairat A. Issin

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaigaz

Email: z.rakhmankulova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0009-0630-2900
Kazakhstan, Aktau

References

  1. petroleumjournal.kz [Internet]. Tsifrovizatsiya neftegazovoy otrasli Kazakhstana (press-reliz) [cited 2023 Oct 25]. Available from: https://www.petroleumjournal.kz/index.php?p=press-more&owner_id=21&id=724&outlang=1. (In Russ).
  2. Zhdanyuk AB, Cherepovitsyn A.E. Otsenka vozmozhnosti primeneniya intellektual’nykh tekhnologiy neftegazovymi kompaniyami. SPbPU Science Week: materials of a scientific conference with international participation. Institute of Industrial Management, Economics and Trade. Part 1. St. Petersburg: Publishing House of the Polytechnic University; 2017. P. 33–35.
  3. forbes.kz [Internet]. Kak «KazMunayGaz» sovershaet svoyu chetvyortuyu promyshlennuyu revolyutsiyu [cited 2023 Oct 25]. Available from: https://forbes.kz/articles/kak_kmg_provodit_svoyu_chetvertuyu_promyishlennuyu_revolyutsiyu. (In Russ).
  4. Fedorova Y. Mobil’nyj tsekh: s lyuboj tochki v rezhime 24/7. Upravleniye proizvodstvom. 2021. Available from: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_production/mobilnyy-tsekh/. Data obrashcheniya: 12.11.2023. (In Russ).
  5. nangs.org [Internet]. Lukoil-Perm’ do kontsa 2021 goda vnedrit prilozheniye «Mobil’nyy obkhodchik» vo vsekh svoikh tsekhah [cited 2023 Nov 12]. Available from: https://nangs.org/news/upstream/lukoyl-permy-do-kontsa-2021-goda-vnedrit-prilozhenie-mobilynyy-obhodchik-vo-vseh-svoih-tsehah. (In Russ).
  6. nangs.org [Internet]. Shell zakupila Android-garnitury dopolnennoy real’nosti i nachinaet ispol’zovat’ ikh v Rossii [cited 2023 Nov 12]. Available from: https://nangs.org/news/it/shell-zakupila-android-garnitury-dopolnennoy-realynosti-i-nachinaet-ispolyzovaty-ih-v-rossii. (In Russ).
  7. Rosneft. ECO grade oil. Annual Report 2019. Available from: https://www.rosneft.ru/upload/site1/document_file/a_report_2019.pdf. (In Russ).
  8. alphasoftware.com [Internet]. How Mobile Apps Can Improve the Oil & Gas Industry [cited 2023 Nov 18]. Available from: https://www.alphasoftware.com/how-mobile-apps-can-improve-the-oil-and-gas-industry/.
  9. alphasoftware.com [Internet]. 5 Reasons Why Mobile Apps Are the Oil and Gas Industry’s Secret Weapon [cited 2023 Nov 18]. Available from: https://www.alphasoftware.com/blog/5-reasons-why-mobile-apps-are-the-oil-and-gas-industrys-secret-weapon/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Table 1. RS-F1300 Drilling Pump Daily Maintenance Checklist

Download (394KB)
3. Table 2. Standard operating sheet

Download (2MB)
4. Figure 1. Daily maintenance dashboards for oilfield equipment

Download (257KB)
5. Figure 2. Admin Dashboard

Download (259KB)
6. Figure 3. Dashboard of the CITS specialist

Download (492KB)
7. Figure 4. Task card

Download (268KB)
8. Figure 5. Manager's Dashboard

Download (857KB)
9. Figure 6. Basic parameters of the object to be maintained

Download (996KB)
10. Figure 7. Schematic diagram of the IT architecture of the system

Download (117KB)

Copyright (c) 2025 Osminin S.A., Rakhmankulova Z.N., Issin K.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».