«Өзенмұнайгаз» АҚ НСМ-4-те бактерицидті пайдаланудың тиімділігін арттыру

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Зерттеу «Өзенмұнайгаз» АҚ кен орындарында бактерицидтік өңдеудің тиімділігін арттыруға арналған. Қабатты және құбырды жылыту мүмкіндігін, бактерицидті айдау кезіндегі гидравликалық жылуды жоғалтуды және реагентті сумен араластыру тиімділігін бағалау үшін есептеулер жүргізілді. Талдау төмен температураларда және ингибиторды енгізу жылдамдығында бактерицидті сумен араластырудың тиімсіздігі анықтады.

Мақсаты. Зерттеудің мақсаты «Өзенмұнайгаз» АҚ кен орындарында күкіртті сутегі деңгейінің жоғарылауынан туындаған мәселелерді шешу жолдарын анықтау болды. Бұған бактерицидті жеткізу кезінде температура мәселелерін шешу және ингибиторды енгізу жылдамдығын арттыру кіреді.

Материалдар мен әдістер. Резервуарды қыздыру үшін де, енгізу желілері үшін де UniSim бағдарламасын қолдана отырып, жылу шығынын есептеу және ANSYS бағдарламасын қолдана отырып, құбыр ішіндегі бактерицидті араластыру талдауы жүргізілді.

Нәтижелері. Зерттеу нәтижелері температура мен енгізу жылдамдығына байланысты мәселелерді жеңілдететін нақты ұсыныстар мен шараларға әкелді. Оларға жылыту және оқшаулау, температураны бақылау, жылу оқшаулауды жүйелі түрде тексеру және төменгі температурада жақсартылған араластыру қасиеттері бар жаңа реагент таңдау сияқты шаралар кірді. Және де қуатты бақылаумен бірге реагент ағыны мен температура сенсорларын орнату ұсынылды.

Қорытынды. Ұсынылған шараларды енгізу күкіртсутектің жоғарылауымен байланысты мәселелерді тиімді шешуге мүмкіндік береді. Бұл тәсіл бактерицидтің біркелкі және қауіпсіз ағынын қамтамасыз етеді және тиісті нысандардың жұмыс тиімділігін сақтауға көмектеседі.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Н. Қ. Әлжанов

ҚМГ Инжиниринг

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: n.alzhanov@niikmg.kz
Қазақстан, Астана қаласы

С. Қ. Бүркітәлиева

ҚМГ Инжиниринг

Email: s.berkutaliyeva@niikmg.kz
Қазақстан, Астана қаласы

М. Т. Тлешев

ҚМГ Инжиниринг

Email: m.tleshev@niikmg.kz
Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Imanbayev BA, Zhaparov NS, Maksut DM, Utepov MS. Methods of combating biogenic hydrogen sulfur at the Uzen and Karamandibas oilfield. Kazakhstan journal for oil & gas industry. 2021;3(4):77–90. doi: 10.54859/kjogi99709.
  2. Zhang J, Song Y, Su H, et al. Investigation of DiospyrosKaki Lf husk extracts as corrosion inhibitors and bactericide in oil field. Chemistry Central Journal. 2013;7(1):1–6.
  3. Kong L, Zhang B, Fang J. Study on the applicability of bactericides to prevent concrete microbial corrosion. Construction and Building Materials. 2017;149:1–8.
  4. Elguindi J, Moffitt S, Hasman H, et al. Metallic copper corrosion rates, moisture content, and growth medium influence survival of copper ion-resistant bacteria. Applied microbiology and biotechnology. 2011;89:1963–1970.
  5. Samedov AM, Alieva LI, Abbasov VM. Inhibitive and bactericidal effects of natural naphthenates on steel corrosion in sea water. Protection of metals. 2008;44(4):397–401.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Figure 1. Diagram of the tank heating system in PS-4

Жүктеу (36KB)
3. Figure 2. Calculation of tank heating and heat losses at ambient temperatures of 0°C, -5°C, -10°C

Жүктеу (257KB)
4. Figure 3. Calculation of tank heating and heat losses at ambient temperatures of -15°С и -20°С

Жүктеу (180KB)
5. Figure 4. Heating block with a size of 2 x 2 m

Жүктеу (65KB)
6. Figure 5. Diagram of the tank heating system in PS-4

Жүктеу (41KB)
7. Figure 6. Calculation of heating of bactericide injection lines and heat losses at ambient temperatures of 0°C, -5°C, -10°C

Жүктеу (222KB)
8. Figure 7. Calculation of heating of bactericide injection lines and heat losses at ambient temperatures of -15°C and -20°C

Жүктеу (143KB)
9. Figure 8. Calculation of heating of bactericide injection lines at an inlet temperature of 0°C

Жүктеу (102KB)
10. Figure 9. PS-4 3D model

Жүктеу (31KB)
11. Figure 10. PS-4 3D model

Жүктеу (60KB)
12. Figure 11. Data for PS-4

Жүктеу (74KB)
13. Figure 12. View from above. Results of hydrodynamic analysis of bactericide volume fraction (red) based on pressure

Жүктеу (46KB)
14. Figure 13. Side view. Flow rate in the pup-joint

Жүктеу (48KB)
15. Figure 14. Location of the pup-joint in the water conduit 3D model

Жүктеу (71KB)
16. Figure 15. Side view. The mass fraction of mixing the bactericide with sea water is 60% and the mixing length is 12 m

Жүктеу (59KB)
17. Figure 16. Side view. Mass fraction of mixing bactericide with sea water

Жүктеу (73KB)

© Әлжанов Н.Қ., Бүркітәлиева С.Қ., Тлешев М.Т., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».