Increasing the efficiency of the bactericide use at PS-4 of "Ozenmunaigas" JSC

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: The study is devoted to increasing the efficiency of bactericidal treatment of sediments at the oil fields of Ozenmunaigas JSC. Calculations were carried out to assess the capability of heating the formation and the pipeline, hydraulic heat loss when injecting a bactericide, and the efficiency of mixing the reagent with water. The analysis revealed the ineffectiveness of mixing the bactericide with water at low temperatures and rates of inhibitor introduction.

Aim: The purpose of the study was to identify solutions to overcome the problems caused by the increased content of hydrogen sulfide in the fields of Ozenmunaigas JSC. This included addressing the temperature issues during bactericide delivery and increasing the rate of inhibitor injection.

Materials and methods: Heat loss calculations were carried out using the UniSim program for both tank heating and input lines, as well as an analysis of bactericide mixing inside the pipeline using the ANSYS program.

Results: The results of the study led to specific recommendations and measures that could mitigate the problems associated with temperature and rate of injection. These included measures such as heating and insulation, temperature control, regular inspection of thermal insulation, and selection of a new reagent with improved mixing properties at lower temperatures. It is also recommended to install reagent flow and temperature sensors along with power supply control.

Conclusion: The implementation of the proposed measures will effectively solve the problems associated with high levels of hydrogen sulfide. This approach will ensure a smooth and safe flow of bactericide and help maintain the operating efficiency of the affected facilities.

About the authors

Nursultan K. Alzhanov

KMG Engineering

Author for correspondence.
Email: n.alzhanov@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

Sandugash K. Berkutaliyeva

KMG Engineering

Email: s.berkutaliyeva@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

Maksat T. Tleshev

KMG Engineering

Email: m.tleshev@niikmg.kz
Kazakhstan, Astana

References

  1. Imanbayev BA, Zhaparov NS, Maksut DM, Utepov MS. Methods of combating biogenic hydrogen sulfur at the Uzen and Karamandibas oilfield. Kazakhstan journal for oil & gas industry. 2021;3(4):77–90. doi: 10.54859/kjogi99709.
  2. Zhang J, Song Y, Su H, et al. Investigation of DiospyrosKaki Lf husk extracts as corrosion inhibitors and bactericide in oil field. Chemistry Central Journal. 2013;7(1):1–6.
  3. Kong L, Zhang B, Fang J. Study on the applicability of bactericides to prevent concrete microbial corrosion. Construction and Building Materials. 2017;149:1–8.
  4. Elguindi J, Moffitt S, Hasman H, et al. Metallic copper corrosion rates, moisture content, and growth medium influence survival of copper ion-resistant bacteria. Applied microbiology and biotechnology. 2011;89:1963–1970.
  5. Samedov AM, Alieva LI, Abbasov VM. Inhibitive and bactericidal effects of natural naphthenates on steel corrosion in sea water. Protection of metals. 2008;44(4):397–401.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Diagram of the tank heating system in PS-4

Download (36KB)
3. Figure 2. Calculation of tank heating and heat losses at ambient temperatures of 0°C, -5°C, -10°C

Download (257KB)
4. Figure 3. Calculation of tank heating and heat losses at ambient temperatures of -15°С и -20°С

Download (180KB)
5. Figure 4. Heating block with a size of 2 x 2 m

Download (65KB)
6. Figure 5. Diagram of the tank heating system in PS-4

Download (41KB)
7. Figure 6. Calculation of heating of bactericide injection lines and heat losses at ambient temperatures of 0°C, -5°C, -10°C

Download (222KB)
8. Figure 7. Calculation of heating of bactericide injection lines and heat losses at ambient temperatures of -15°C and -20°C

Download (143KB)
9. Figure 8. Calculation of heating of bactericide injection lines at an inlet temperature of 0°C

Download (102KB)
10. Figure 9. PS-4 3D model

Download (31KB)
11. Figure 10. PS-4 3D model

Download (60KB)
12. Figure 11. Data for PS-4

Download (74KB)
13. Figure 12. View from above. Results of hydrodynamic analysis of bactericide volume fraction (red) based on pressure

Download (46KB)
14. Figure 13. Side view. Flow rate in the pup-joint

Download (48KB)
15. Figure 14. Location of the pup-joint in the water conduit 3D model

Download (71KB)
16. Figure 15. Side view. The mass fraction of mixing the bactericide with sea water is 60% and the mixing length is 12 m

Download (59KB)
17. Figure 16. Side view. Mass fraction of mixing bactericide with sea water

Download (73KB)

Copyright (c) 2023 Alzhanov N.K., Berkutaliyeva S.K., Tleshev M.T.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».