Нейрофизиологические маркеры обработки эмоциональных стимулов при шизофрении и шизоаффективном расстройстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

ВВЕДЕНИЕ: Шизофрения и шизоаффективное расстройство — заболевания, значительно влияющие на когнитивное и эмоциональное функционирование пациентов. Установление надежных нейрофизиологических маркеров в качестве объективных оценочных инструментов может повысить точность диагностики и улучшить исходы.

ЦЕЛЬ: Выявить нейрофизиологические корреляты нарушения восприятия лицевой экспрессии у пациентов с шизофренией и шизоаффективным расстройством и построить на основе этих маркеров диагностическую модель.

МЕТОДЫ: В исследование были включены 86 испытуемых: 26 пациентов с шизофренией, 26 — с шизоаффективным расстройством и 34 здоровых добровольца. Электрическую активность мозга в ответ на стимулы с лицами, выражающими радость, страх и нейтральные эмоции, регистрировали с использованием 128-канальной электроэнцефалографической системы. Анализировали компоненты P100, N170, P200, P300. Для построения диагностической модели применяли методы логистической регрессии и ROC-анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Разработана диагностическая модель, дифференцирующая пациентов с шизоаффективным расстройством и шизофренией от здоровых испытуемых, с высокой чувствительностью (73,3%) и специфичностью (80%).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Полученные данные свидетельствуют о диагностической значимости вызванных потенциалов и подтверждают обоснованность их применения в качестве дополнительного объективного метода диагностики.

Об авторах

Валерий Андреевич Спектор

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0000-0002-3521-5453
SPIN-код: 9154-8092

Cand. Sci (Med.), Researcher, Department of Psychotic Spectrum Disorders

Россия, Москва

Елена Владимировна Мнацаканян

ФГБУН «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии» РАН

Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0000-0003-3407-1977
SPIN-код: 2627-4145

Cand. Sci (Biolog.), Senior Researcher, Laboratory of Human Higher Nervous Activity

Россия, Москва

Екатерина Дмитриевна Спектор

Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0000-0003-0714-9476
SPIN-код: 1760-9113

Cand. Sci (Med.), independent investigator

Россия

Алексей Андреевич Трушин

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0009-0003-7064-4055
SPIN-код: 8508-4556

Cand. Sci (Med.), Junior Researcher, Department of Psychotic Spectrum Disorders

Россия, Москва

Анна Сергеевна Давыдова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0009-0002-3028-6241
SPIN-код: 1845-4071

Cand. Sci (Med.), Head of the Clinical Department

Россия, Москва

Александр Борисович Шмуклер

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского» Минздрава России

Email: spektor.v@serbsky.ru
ORCID iD: 0000-0002-7187-9361
SPIN-код: 4932-7980

Dr. Sci (Med.), Professor, Deputy Director General for Research, Acting Director, Moscow Research Institute of Psychiatry, a branch of the V. Serbsky National Medical Research Centre of Psychiatry and Narcology of the Ministry of Health of the Russian Federation

Россия, Москва

Список литературы

  1. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, et al. Reliability of psychiatric diagnoses: 2. A study of consistency of clinical judgments and ratings. Am J Psychiatry. 1962;119(4):351–357. doi: 10.1176/ajp.119.4.351
  2. Copeland JR, Kelleher MJ, Kellett JM, et al. Diagnostic Differences in Psychogeriatric Patients in London and New York: United Kingdom – United States Diagnostic Project. Can Psychiatr Assoc J. 1974;19(3):267–271. doi: 10.1177/070674377401900305
  3. Rocha Neto H, Moreira ALR, Hosken L, et al. Inter-Rater Reliability between Structured and Non-Structured Interviews Is Fair in Schizophrenia and Bi-polar Disorders – A Systematic Review and Meta-Analysis. Diagnostics (Basel). 2023;13(3):526. doi: 10.3390/diagnostics13030526
  4. Cai XL, Xie DJ, Madsen KH, et al. Generalizability of machine learning for classification of schizophrenia based on resting-state functional MRI data. Hum Brain Mapp. 2020;41(1):172–184. doi: 10.1002/hbm.24797
  5. Mallard TT, Karlsson Linnér RK, Grotzinger AD, et al. Multivariate GWAS of psychiatric disorders and their cardinal symptoms reveal two dimensions of cross-cutting genetic liabilities. Cell Genomics. 2022;2(6):100140. doi: 10.1016/j.xgen.2022.100140
  6. Berk M. Biomarkers in psychiatric disorders: status quo, impediments and facilitators. World Psychiatry. 2023;22(2):174–176. doi: 10.1002/wps.21071
  7. Fedotov IA, Shustov DI. [The meaning of event-related potentials P50 and P300 in diagnosis and therapy of psychosis: a systematic review of meta-analyses]. Social’naja i klinicheskaja psihiatrija. 2024;34(1):78–86. Russian. doi: 10.34757/0869-4893.2024.34.1.007
  8. Fedotov IA, Shustov DI, Kudinov DD, et al. [Cognitive evoked potentials for sensory filtering (n100, p200), semantic phrase processing (n400), performance monitoring and feedback, and facial expression processing and stead-state auditory evoked potentials in psychosis: a systematic review of meta-analyses]. Social’naja i klinicheskaja psihiatrija. 2025;35(1):53–61. Russian.
  9. Karjakina MV, Shmukler AB. [Cognitive deficit geterogenecity in patients with schizophrenia and schizophrenic spectrum disorders]. Social’naja i klinicheskaja psihiatrija. 2021;31(3):13–20. Russian.
  10. Murashko AA. [Neurophysiological peculiarities of face perception in schizophrenia spectrum disorders]. Social’naja i klinicheskaja psihiatrija. 2018;28(3):87–91. Russian.
  11. Gao Z, Zhao W, Liu S, et al. Facial Emotion Recognition in Schizophrenia. Front Psychiatry. 2021;12:633717. doi: 10.3389/fpsyt.2021.633717
  12. Mewton P, Dawel A, Miller EJ, et al. Meta-analysis of Face Perception in Schizophrenia Spectrum Disorders: Evidence for Differential Impairment in Emotion Face Perception. Schizophr Bull. 2024;51(1):17–36. doi: 10.1093/schbul/sbae130
  13. Zhirmunskaja EA, Losev VS. [Systems of description and classification of human electroencephalograms]. Moscow: Nauka; 1984. Russian.
  14. Kay SR, Fiszbein A, Opler LA. The positive and negative syndrome scale (PANSS) for schizophrenia. Schizophr Bull. 1987;13(2):261–276. doi: 10.1093/schbul/13.2.261
  15. Loewy RL, Bearden CE, Johnson JK, et al. The prodromal questionnaire (PQ): preliminary validation of a self-report screening measure for prodromal and psychotic syndromes. Schizophr Res. 2005;77(2-3):141–149. doi: 10.1016/j.schres.2005.03.007
  16. Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, et al. The 16-Item Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 2003;54(5):573–583. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01866-8
  17. Annett M. A classification of hand preference by association analysis. Br J Psychol. 1970;61(3):303–321. doi: 10.1111/j.2044-8295.1970.tb01248.x
  18. Hohlov NA, Burova AV. [Modification of the questionnaire by M. Annett to assess functional asymmetry: standardization and psychometric characteristics]. Aprobacija. 2014;(8):65–73. Russian.
  19. Leucht S, Samara M, Heres S, et al. Dose Equivalents for Antipsychotic Drugs: The DDD Method. Schizophr Bull. 2016;42(Suppl 1):S90–S94. doi: 10.1093/schbul/sbv167
  20. Lundqvist D, Flykt A, Öhman A. The karolinska directed emotional faces. Stockholm: Karolinska Institute; 1998.
  21. Goeleven E, De Raedt R, Leyman L, et al. The Karolinska Directed Emotional Faces: A validation study. Cognition & Emotion. 2008;22(6):1094–1118. doi: 10.1080/02699930701626582
  22. Kebets V, Favre P, Houenou J, et al. Fronto-limbic neural variability as a transdiagnostic correlate of emotion dysregulation. Transl Psychiatry. 202121;11(1):545. doi: 10.1038/s41398-021-01666-3
  23. Gangl N, Conring F, Federspiel A, et al. Resting-state perfusion in motor and fronto-limbic areas is linked to diminished expression of emotion and speech in schizophrenia. Schizophrenia (Heidelb). 2023;9(1):51. doi: 10.1038/s41537-023-00384-7
  24. Pinkham AE, Penn DL, Perkins DO, et al. Emotion perception and social skill over the course of psychosis: A comparison of individuals “at-risk” for psychosis and individuals with early and chronic schizophrenia spectrum illness. Cogn Neuropsychiatry. 2007;12(3):198–212. doi: 10.1080/13546800600985557
  25. Fakra E, Salgado-Pineda P, Delaveau P, et al. Neural bases of different cognitive strategies for facial affect processing in schizophrenia. Schizophr Res. 2008;100(1-3):191–205. doi: 10.1016/j.schres.2007.11.040
  26. Spektor VA, Mnacakanjan EV, Spektor ED, et al. [Schizophrenia classification based on neurophysiological measures]. Social’naja i klinicheskaja psihiatrija. 2024;34(3):23–32. Russian.
  27. Campanella S, Montedoro C, Streel E, et al. Early visual components (P100, N170) are disrupted in chronic schizophrenic patients: an event-related potentials study. Neurophysiol Clin. 2006;36(2):71–78. doi: 10.1016/j.neucli.2006.04.005
  28. Horan WP, Hajcak G, Wynn JK, et al. Impaired emotion regulation in schizophrenia: evidence from event-related potentials. Psychol Med. 2013;43(11):2377–2391. doi: 10.1017/s0033291713000019
  29. Hamilton HK, Mathalon DH, Ford JM. P300 in schizophrenia: Then and now. Biol Psychol. 2024;187:108757. doi: 10.1016/j.biopsycho.2024.108757
  30. Saha A, Park S, Geem ZW, et al. Schizophrenia Detection and Classifi-cation: A Systematic Review of the Last Decade. Diagnostics (Basel). 2024;14(23):2698. doi: 10.3390/diagnostics14232698
  31. Horley K, Gonsalvez C, Williams L, et al. Event-related potentials to threat-related faces in schizophrenia. Int J Neurosci. 2001;107(1-2):113–130. doi: 10.3109/00207450109149761
  32. Turetsky BI, Dress EM, Braff DL, et al. The utility of P300 as a schizophrenia endophenotype and predictive biomarker: clinical and socio-demographic modulators in COGS-2. Schizophr Res. 2015;163(1-3):53–62. doi: 10.1016/j.schres.2014.09.024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Спектор В.А., Мнацаканян Е.В., Спектор Е.Д., Трушин А.А., Давыдова А.С., Шмуклер А.Б., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).