Возможности искусственного интеллекта при обучении информатики студентов нетехнических направлений
- Авторы: Ющик Е.В1
-
Учреждения:
- Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет
- Выпуск: Том 6, № 12 (2025)
- Страницы: 80-86
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2712-9950/article/view/374952
- ID: 374952
Цитировать
Аннотация
в статье рассмотрены вопросы трансформации изучения информатики в российских ВУЗах на примере студентов нетехнических специальностей, для которых информационные технологии не являются основным направлением профессионального развития; в актуальных условиях цифровизации обучения применение алгоритмов искусственного интеллекта представляется наиболее эффективным, прогрессивным и легко реализуемым подходом повышения качества высшего образования (при этом предложенная методика внедрения технологий искусственного интеллекта в студенческий курс информатики обладает уникальными особенностями, а главное учитывает текущие требования и запросы образовательной среды); использование алгоритмов искусственного интеллекта при обучении информатике студентов нетехнических направлений должно быть признано оптимальной мерой всесторонней цифровизации общества, так как этот подход позволяет сформировать у молодежи потребность взаимодействовать в виртуальном пространстве, упрощать выполнение типовых задач и улучшать результаты труда, за счет выбора правильных технологий.
Об авторах
Е. В Ющик
Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет
Email: yushchik.ev@dgtru.ru
Список литературы
- Левченко И.В. Формирование инвариантного содержания школьного курса информатики как элемента фундаментальной методической подготовки учителей информатики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2009. № 3. С. 61 – 64.
- Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.
- Галагузова Ю.Н., Перекальский И.Н. Искусственный интеллект на уроках информатики: вызовы и реальность // Педагогическое образование в России. 2024. № 4. С. 112 – 118.
- Галагузова, М.А., Галагузова Ю.Н., Штинова Г.Н. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 48 – 55.
- Алексеев А.Ю., Гарбук С.В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия // Искусственные общества. 2022. Т. 17. № 2.
- Горман А.В. Этапы формирования концепции доверенного искусственного интеллекта // Ценности и смыслы. 2024. № 2. С. 54 – 64.
- Захарова И.Г., Воробьева М.С., Боганюк Ю.В. Сопровождение образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта // Образование и наука. 2022. № 1. С. 163 – 190.
- Каракозов С.Д., Рыжова Н.И. Типовые задачи и составляющие содержания информационно-вычислительной компетентности современного специалиста // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: сборник научных статей / под ред. проф. Е.Л. Глориозова. М., 2015. С. 311 – 315.
- Каракозов С.Д., Митрофанов К.Г. Сетевая организация образования: тенденции и перспективы // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 4-1. С. 180 – 182.
- Каракозов С.Д., Уваров А.Ю. Успешная информатизация = трансформация учебного процесса в цифровой образовательной среде // Проблемы современного образования. 2016. № 2. С. 7 – 19.
- Черный Ю.Ю. Полисемия в науке: когда она вредна? (на примере информатики) // Открытое образование. 2010. № 6. С. 1 – 9.
- Сухомлин В.А. Международные образовательные стандарты в области информационных технологий // Прикладная информатика. 2012. № 3. С. 33 – 54.
- Колин К.К. Информатика как фундаментальная наука // Информатика и образование. 2007. № 6. С. 46 – 55.
- Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: учебник для студентов учреждений высш. пед. образования. М., 2016. 336 с.
- Юрченков В., Курганов Д. AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. 2022. № 4 (49). С. 1 – 60.
Дополнительные файлы

