Возможности искусственного интеллекта при обучении информатики студентов нетехнических направлений

Обложка
  • Авторы: Ющик Е.В1
  • Учреждения:
    1. Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет
  • Выпуск: Том 6, № 12 (2025)
  • Страницы: 80-86
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2712-9950/article/view/374952
  • ID: 374952

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассмотрены вопросы трансформации изучения информатики в российских ВУЗах на примере студентов нетехнических специальностей, для которых информационные технологии не являются основным направлением профессионального развития; в актуальных условиях цифровизации обучения применение алгоритмов искусственного интеллекта представляется наиболее эффективным, прогрессивным и легко реализуемым подходом повышения качества высшего образования (при этом предложенная методика внедрения технологий искусственного интеллекта в студенческий курс информатики обладает уникальными особенностями, а главное учитывает текущие требования и запросы образовательной среды); использование алгоритмов искусственного интеллекта при обучении информатике студентов нетехнических направлений должно быть признано оптимальной мерой всесторонней цифровизации общества, так как этот подход позволяет сформировать у молодежи потребность взаимодействовать в виртуальном пространстве, упрощать выполнение типовых задач и улучшать результаты труда, за счет выбора правильных технологий.

Об авторах

Е. В Ющик

Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет

Email: yushchik.ev@dgtru.ru

Список литературы

  1. Левченко И.В. Формирование инвариантного содержания школьного курса информатики как элемента фундаментальной методической подготовки учителей информатики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2009. № 3. С. 61 – 64.
  2. Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.
  3. Галагузова Ю.Н., Перекальский И.Н. Искусственный интеллект на уроках информатики: вызовы и реальность // Педагогическое образование в России. 2024. № 4. С. 112 – 118.
  4. Галагузова, М.А., Галагузова Ю.Н., Штинова Г.Н. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 48 – 55.
  5. Алексеев А.Ю., Гарбук С.В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия // Искусственные общества. 2022. Т. 17. № 2.
  6. Горман А.В. Этапы формирования концепции доверенного искусственного интеллекта // Ценности и смыслы. 2024. № 2. С. 54 – 64.
  7. Захарова И.Г., Воробьева М.С., Боганюк Ю.В. Сопровождение образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта // Образование и наука. 2022. № 1. С. 163 – 190.
  8. Каракозов С.Д., Рыжова Н.И. Типовые задачи и составляющие содержания информационно-вычислительной компетентности современного специалиста // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: сборник научных статей / под ред. проф. Е.Л. Глориозова. М., 2015. С. 311 – 315.
  9. Каракозов С.Д., Митрофанов К.Г. Сетевая организация образования: тенденции и перспективы // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 4-1. С. 180 – 182.
  10. Каракозов С.Д., Уваров А.Ю. Успешная информатизация = трансформация учебного процесса в цифровой образовательной среде // Проблемы современного образования. 2016. № 2. С. 7 – 19.
  11. Черный Ю.Ю. Полисемия в науке: когда она вредна? (на примере информатики) // Открытое образование. 2010. № 6. С. 1 – 9.
  12. Сухомлин В.А. Международные образовательные стандарты в области информационных технологий // Прикладная информатика. 2012. № 3. С. 33 – 54.
  13. Колин К.К. Информатика как фундаментальная наука // Информатика и образование. 2007. № 6. С. 46 – 55.
  14. Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: учебник для студентов учреждений высш. пед. образования. М., 2016. 336 с.
  15. Юрченков В., Курганов Д. AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. 2022. № 4 (49). С. 1 – 60.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).