Virtual simulation types for conducting exercises of fire protection units

Cover Page

Cite item

Abstract

the research relevance lies in the fact that virtual modeling provides a unique opportunity to create almost identical conditions of a fire incident, and also allows during the exercises to work out various scenarios of fire development, interaction of trainees with the latest equipment. The research goal is to classify the types of virtual modeling that can be used to conduct exercises of fire protection units. As part of achieving this goal, the following tasks were solved in the study: the existing types of virtual models used in fire protection were studied; the advantages and disadvantages in terms of functionality for fire extinguishing training are considered; the virtual modeling types are most optimal for conducting exercises of fire protection units have been systematized. The research methodology includes: analysis of scientific literature, systematization and classification, comparative analysis, generalization, formal logical method. The results showed that the choice of a specific type of virtual simulation depends on the specifics of the tasks solved during the exercises. To create more realistic and complex scenarios that require practicing team interaction and decision-making under stress, virtual reality systems or combined solutions that combine elements of simulators and virtual reality are preferred.

About the authors

M. E Shkitronov

Saint Petersburg University of the State Fire Service of EMERCOM of Russia

Email: shkitronov@mail.ru

References

  1. Алешков М.В., Двоенко О.В., Гумиров А.С., Соковнин А.И., Серегин М.В., Семенюк И.О., Цариченко С.Г. Оценка возможности использования различных средств пожаротушения в высотных зданиях // Пожаровзрывобезопасность. 2022. Т. 31. № 4. С. 65 – 75.
  2. Государственная противопожарная служба Российской Федерации // МЧС России. URL: https://вдпо.рф/enc/gosudarstvennaya-protivopozharnaya-sluzhba (дата обращения: 01.05.2024).
  3. Лебедев А.Ю., Булат Р.Е., Байчорова Х.С., Соболева О.Р. Программное обеспечение приложения инновационного класса подготовки личного состава подразделений пожарной охраны «Igpsclass» в электронной информационно-образовательной среде // Военный инженер. 2022. № 3 (25). С. 104 – 117.
  4. Назаров С.А., Подгрушный А.В., Волошенко А.А. Разработка оценки опасности подразделениям пожарной охраны при организации тушения пожаров на производственных объектах // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 4. С. 29 – 34.
  5. Фогилев И.С., Чан Д.Ч., Андросенко С.Г., Соковнин А.И. Об организации деятельности пожарной охраны Вьетнама // Технологии техносферной безопасности. 2023. № 3 (101). С. 149 – 162.
  6. Jieyu Chen, Nan Li, Yangming Shi, Jing Du. Cross-cultural assessment of the effect of spatial information on firefighters’ wayfinding performance: A virtual reality-based study // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. No. 84. P. 74 – 86.
  7. Wijkmark C. Immersive Virtual Reality for firefighter skills training // Western Norway University. 2023. No. 4. P. 94 – 106.
  8. Wu D., Zhang C., Ji L., Ran R., Wu H., Xu Y. Forest fire recognition based on feature extraction from multi-view images // Trait Signal. 2021. No. 38. P. 775 – 783.
  9. Yang Li, Qinglin Han, Gaozhi Cui, Ke Bai. Evaluation of Firefighter Training Effectiveness Based on Human Physiological Signals and Improved Transfer Learning // Humanitarian studies. 2019. № 3. P. 106 – 115.
  10. Yuan C., Liu Z., Zhang Y. Fire detection using infrared images for UAV-based forest fire surveillancу // International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). 2017. No. 13. P. 567 – 572.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).