Влияние пандемии COVID-19 на трудовую миграцию и миграционную политику в странах Центральной Азии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является определение влияния глобальной пандемии COVID-19 на трудовых мигрантов и миграционную политику в странах Центральной Азии. В ходе исследования авторы используют статистические и социологические методы. Так, авторы определяют количество прибывших и выбывших за тот или иной период, состав мигрантов и направление миграции. Ограничения, вызванные пандемией COVID-19, обострили многие вопросы миграции из Центральной Азии и положения мигрантов в России. Если влияние ограничений COVID-19 продолжится и доходы мигрантов продолжат снижаться, участники миграции будут вынуждены активно возвращаться на родину. В этих условиях может усилиться социально-экономическая напряженность в странах-донорах. В исследовании установлено, что существующие санитарно-эпидемиологические ограничения могут способствовать трансформации миграционных процессов в странах Центральной Азии, в том числе переориентации потоков трудовых мигрантов на новые направления и усилению тенденции на получение российского паспорта. Авторы предлагают ряд практических рекомендаций по снижению негативного влияния пандемии на миграционные процессы в Центральной Азии. Как показывает исследование, создание и развитие новых рабочих мест в странах Центральной Азии является вопросом первостепенной необходимости, равно как и высокая зависимость экономики от денежных переводов трудовых мигрантов.

Об авторах

Сергей Васильевич Рязанцев

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: riazan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5306-8875
SPIN-код: 5112-6604
ResearcherId: F-7205-2014
член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Москва, Россия

Бехруз Абдурахмонович Нуров

МГИМО МИД России

Email: nurovbehruz89@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6202-3780
SPIN-код: 2327-2183
соискатель Москва, Россия

Список литературы

  1. Stelmax, S. A. Migration Flows in the Russian Federation / S. A. Stelmax, A. N. Averin, I. V. Omelchenko, A. S. Semerenko. Humanities, Social-Economic and Social Sciences. 2021. No. 1. Pp. 1–9. (In Russ.).
  2. Denisenko, M. B. Labor Migration in Russia during the Coronavirus Pandemic / M. B. Denisenko, V. I. Mukomel. Demographic Review. 2020. Vol. 7, No. 3. Pp. 84–107. doi: 10.17323/demreview.v7i3.11637. (In Russ.).
  3. COVID-19 Crisis Response in Central Asia. Paris : OECD Publishing, 2020. 22 p. doi: 10.1787/5305f172-en.
  4. Filippov, A. D. Consequences of the Pandemia on Immigrants. Social and Humanitarian Knowledge. 2020. No. 1. Pp. 270–275. doi: 10.34823/sgz.2021.1.51534. (In Russ.).
  5. Ryazantsev, S. V. “Stranded on the Borders” Between Russia and the Homeland: Migrants from Central Asia Countries During the COVID-19 Pandemic / S. V. Ryazantsev, Z. K. Vazirov, F. M. Garibova. Scientific Review. Series 1: Economics and Law. 2020. No. 3. Pp. 45–58. doi: 10.26653/2076-4650-2020-3-04. (In Russ.).
  6. Arshin, K. V. The Risks of Crisis Migration from Central Asia to Russia. Humanities and Social Sciences. Bulletin of the Financial University. 2021. Vol. 11, No. 1. Pp. 58–65. doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-1-58-65. (In Russ.).
  7. Kurylev, K. P. Migration Flows from Central Asia to European Union Countries / K. P. Kurylev, R. M. Kurbanov, A. B. Makenova, A. A. Khotivrishvili. Vestnik RUDN. International Relations. 2018. Vol. 18, No. 2. Pp. 315–327. doi: 10.22363/2313-0660-2018-18-2-315-327. (In Russ.).
  8. Mukomel, V. I. Migration Situation and Migrants in the Perception of Russians. Bulletin of Russian Nation. 2021. No. 1–2 (77–78). Pp. 53–68. (In Russ.).
  9. Mukomel, V. I. Highly Skilled Migrants from Central Asian States at the Russian Labor Market. Sociological Science and Social Practice. 2021. Vol. 9, No. 4 (36). Pp. 186–204. doi: 10.19181/snsp.2021.9.4.8614. (In Russ.).
  10. Rakovskaya, V. S. Labor Migration: The Consequences for Donor Countries and Recipient Countries / V. S. Rakovskaya, N. N. Solovieva, I. A. Tumanova. Modern Problems of Science and Education. 2013. No. 3. Pp. 15–17. (In Russ.).
  11. Zagulyaev, D. G. The Concept of the International Wage Workers Labor-Market Regulation from the Point of View of the Rental Character of the World Economy. Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and Management. 2010. No. 7 (183). Pp. 4–10. (In Russ.).
  12. Ryazantsev, S. V. Return Migration to Tajikistan: Forms, Trends, Consequences / S. V. Ryazantsev, F. T. Khonkhodzhaev, Sh. Yu. Akramov, N. S. Ryazantsev. Central Asia and the Caucasus. 2021. Vol. 24, No. 2. Pp. 178-191. doi: 10.37178/ca-c.21.2.14. (In Russ.).
  13. Tajik Labor Migration During the Global Economic Crisis: Causes and Consequences. Dushanbe : IOM Publ., 2010. 118 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».