The Elderly Population of Bashkortostan: Socio-Demographic Characteristics, Mortality, and Migration Trends

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Using the example of one of the Russian regions, the Republic of Bashkortostan, the article examines the current socio-demographic problem of modern society – the aging of the population. The authors, based on official statistics, analyze a number of socio-demographic characteristics of the elderly population: number, age-sex, marital structure; level of childbearing, as well as mortality and migration rates: life expectancy of the population; the structure of mortality by cause, age-related mortality rates, the age-sex structure of migrants, the level of participation of the elderly population in different areas of migration. A feature of the socio-demographic structure of the elderly population is the predominance of women, unmarried people, and a significant proportion of single households, which tends to grow. The coronavirus pandemic has had a significant impact on the mortality rate of the elderly population, to which the elderly are the most vulnerable. Migration of the elderly population is characterized by a migration increase in people aged 60-64 years. Most of them are those who return to their historical homeland from other Russian regions after completing their work. The growing number of the elderly population, the high level of chronic diseases in this age group, and an increase in the proportion of elderly people living alone necessitate the development of an effective gerontological service in the Republic of Bashkortostan.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Guldar Akhmetova

Institute of Strategic Studies Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan; Ufa University of Science and Technology

Email: aguldar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9367-0246
SPIN-код: 8427-0965
ResearcherId: ADT-6149-2022
Candidate of Historical Sciences, Leading Researcher, Institute for Strategic Studies, Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan; Chief Specialist, Scientific Laboratory of Social and Demographic Research, Ufa University of Science and Technology Ufa, Russia

Irina Utyasheva

Institute of Strategic Studies Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan

Email: ira.utiasheva2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6444-1452
SPIN-код: 2791-6610
Senior Researcher Ufa, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Топилин, А. В. Миграция населения и демографическое старение в некоторых странах мира и России за период 1960–2021 гг. / А. В. Топилин, Г. В. Ниорадзе, Т. С. Хроленко // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2022. Т. 20. С. 302–319. doi: 10.47711/2076-318-2022-302-319. EDN HIMPQG.
  2. Демографическая энциклопедия / гл. ред. А. А. Ткаченко. Москва : Энциклопедия, 2013. 944 с. ISBN 978-5-94802-051-8. EDN YWVYAZ.
  3. Щербакова, Е. М. Старение населения мира – взгляд из 2020 года // Демоскоп Weekly. 2020. № 879–880. С. 1–30. EDN ORKZBS.
  4. Вишневский, А. Г. Похвала старению // Отечественные записки. 2005. № 3.
  5. Боярский, А. Я. Курс демографии /под ред. проф. А. Я. Боярского. Москва : Статистика, 1974. 454 с.
  6. Сови, А. Общая теория населения. В 2-х т. Жизнь населений. Т. 2. Москва : Прогресс, 1977. 519 с.
  7. Россет, Э. Процесс старения насeления. Москва : Статистика, 1968. 509 с.
  8. Урланис, Б. Ц. Эволюция продолжительности жизни. Москва : Статистика, 1978. 309 с.
  9. Доброхлеб, В. Г. Старение населения как фактор модели демографического перехода на примере современной России // Социологический альманах. 2012. № 3. С. 67–73. EDN QASGOF.
  10. Доброхлеб, В. Г. Демографическое старение в России и новая социальная реальность // Народонаселение. 2022. Т. 25, № 2. С. 66–76. doi: 10.19181/population.2022.25.2.6. EDN SCLQUP.
  11. Краснощек, Ю. Т. Миграция и старение населения // Демографические процессы и их закономерности // под ред. А. Г. Волкова. Москва : Мысль, 1986. С. 155–169.
  12. Воробьева, О. Д. Взаимосвязь миграции и демографического старения населения регионов России: анализ на уровне возрастных групп / О. Д. Воробьева, А. В. Топилин, Г. В. Ниорадзе, Т. С. Хроленко // Народонаселение. 2024. Т. 27, № 2. С. 149–164. doi: 10.24412/1561-7785-2024-2-149-164. EDN RBTPNA.
  13. Галин, Р. А. Старение населения: социально-экономические последствия / Р. А. Галин, Л. Л. Галина, Т. Р. Акмадиева // Вестник ВЭГУ. 2010. № 2 (46). С. 31–39. EDN LMCNYR.
  14. Ахметова, М. С. Социальное положение пожилых людей в трансформирующемся российском обществе: автореф. дис. ... канд. соц. наук: 22.00.04 / Ахметова Марина Сергеевна; УГАТУ. Уфа, 2009. 19 с.
  15. Рахматуллин, Э. В. Смертность лиц пожилого возраста от внешних причин в Республике Башкортостан / Э. В. Рахматуллин, Н. Х. Шарафутдинова // Российская академия медицинских наук. Бюллетень национального научно-исследовательского Института общественного здоровья. 2012. № 5. С. 109–111. EDN PGPIWD.
  16. Кондратьева, Ю. Е. Анализ заболеваемости населения старше трудоспособного возраста в Республике Башкортостан в 2016–2020 годах / Ю. Е. Кондратьева, Л. А. Карасаева, В. С. Лучкевич, И. Ф. Тимербулатов, Д. Л. Логунов // Профилактическая и клиническая медицина. 2023. № 1 (86). С. 94–102. doi: 10.47843/2074-9120_2023_1_94. EDN HQXJLM.
  17. Ахметова (Хилажева), Г. Ф. Возрастная дифференциация межрегионального миграционного обмена Республики Башкортостан / Г. Ф. Ахметова (Хилажева), И. Б. Утяшева // Глобальные вызовы демографическому развитию. Сборник научных статей. В 2-х т. Т. 1. / ред. О. А. Козлова и др. Екатеринбург : Институт экономики Уральского отделения РАН, 2022. С. 303–314. doi: 10.17059/udf-2022-3-1. EDN EDEGXQ.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».