Russian Labor Market and Foreign Workforce: Searching for Ways to Solve the Problem of Staffing Shortage

封面

如何引用文章

全文:

详细

A characteristic feature of the domestic labor market is the growing personnel shortage, determined by a combination of endogenous and exogenous factors. Unfavorable demographic dynamics, manifested in a declining population, its aging, and a decreasing role of immigration flow in compensating for population decline, lead to structural transformations in the labor market. The acute shortage of labor creates significant challenges for the progressive development of the economy of the Russian Federation and is the main limiter to its growth. The article is devoted to finding a solution to the problem of personnel shortage in the domestic labor market. Based on the analysis of statistical data characterizing demographic and migration processes in the Russian Federation, as well as labor market reviews, it was determined that it is possible to quickly balance the needs of the labor market by attracting foreign labor. The conducted study made it possible to identify contradictions between domestic migration policy and the practice of regulating labor migration in the regions. The lack of a holistic approach to managing migration processes in Russia does not allow for a unified logic of legal regulation at the federal and regional levels, based on the needs of the labor market. Through a deep analysis of demographic processes in labor donor countries, the capabilities of the educational system, and the determination of migration potential, it is necessary to specifically develop and implement temporary labor migration programs that can solve the problems of personnel shortages in individual segments of the domestic labor market. It is necessary to expand the geography of states with migration potential for Russia, including in the orbit of its strategic interests not only the post-Soviet space, but also the BRICS countries.

作者简介

Eteri Rubinskaya

Rostov State Economic University (RINH)

Email: eteri-rubinskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7876-4057
SPIN 代码: 8233-0500
Researcher ID: GQI-4308-2022
Doctor of Economic Sciences, Professor, Department for International Economy and International Relationships Rostov-on-Don, Russia

参考

  1. Красинец, Е. С. Трудовая иммиграция в трансформациях иностранного рынка труда // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. XXII Национальная научная конференция с международным участием. Москва : ИНИОН РАН, 2023. С. 420–422. EDN KDVRQD.
  2. Красинец, Е. С. Трудовая миграция в Россию: тренды развития и последствия для рынка труда // Региональные проблемы преобразования экономики. 2023. № 12 (158). С. 189–198. doi: 10.26726/1812-7096-2023-12-189-198. EDN UWKXHG.
  3. Ионцев, В. А. Международная трудовая миграция в условиях «комфортного» рынка труда в России // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2023. № 2. С. 90–96. doi: 10.24412/1994-3776-2023-2-90-96. EDN AXNOWY.
  4. Капелюшников, Р. И. Эскалация вакансий на российском рынке труда: динамика, структура, триггеры / Вопросы экономики. 2024. № 7. С. 81–111. doi: 10.32609/0042-8736-2024-7-81-111. EDN FWPMZT.
  5. Подвойский, Г. Л. Трансформации российского рынка труда: первая и вторая волна / Г. Л. Подвойский, Е. А. Черных // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2024. № 1. С. 66–75. doi: 10.26794/2226-7867-2024-14-1-66-75. EDN JRDGGJ.
  6. Рубинская, Э. Д. Международная миграция рабочей силы: методология и практика: монография. Ростов-на-Дону : Издательство ЮРИУ – филиал РАНХиГС, 2014. 250 с. ISBN 978-5-89546-765-7. EDN EFGVGT.
  7. Рубинская, Э. Д. Направления миграционной политики в контексте реализации национальных интересов Российской Федерации / Э. Д. Рубинская, Э. А. Исраилова // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Т. 31, № 2. С. 156–162. doi: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.79.47.017. EDN LIILZK.
  8. Рубинская, Э. Д. Трансформация государственной миграционной политики России в условиях глобализации // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8–3 (85). С. 1096–1102. EDN ZMZJXZ.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».