Problems of Employment of the Older Generation during the Period of Raising the Retirement Age in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the work is the balance of labor resources of the Russian Federation in the medium term, taking into account the specifics of employment of the older generation and other age groups of the population. The influence of the economy and other processes and phenomena external to the labor market on the employment of the population is considered. The relevance of the study is determined by modern changes in politics, economics and the demographic situation, including the reform of the retirement age, COVID-19, CBO and a sharp increase in defense spending. The aim is to test the traditional methodology of labor resource balance as a tool for integrating the flows of economic, demographic information and taking into account the political situation in the process of forecasting employment. As a result of the study, variant estimates and forecasts for 2025-2027 were developed for the number and structure of the Russian labor force, including the able-bodied population of working age, people beyond working age and migrant workers, employed and unemployed. It is assumed that in the medium term, the trend of economic growth will continue, which will gradually weaken pressure on the labor market, supporting the systemic shortage of labor resources that formed during the 2010s and 2020s, and create a base for employers to compete for labor and increase wages. The demographic situation in the medium term will consist of periodic increases in the nominal working-age population during the final stage of pension reform, which will not have a significant impact on the number of workers. The regulatory role in the number of labor resources and labor force will remain with external labor migration. Unemployment will remain at the current level, which tends to zero in the macroeconomic sense.

About the authors

Aleksey V. Kashepov

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: avkash@list.ru
Doctor of Economic Sciences, Professor, Chief Researcher Moscow, Russia

References

  1. Ehrenberg, R. G. Modern Labor Economics: Theory and Public Policy / R. G. Ehrenberg, R. S. Smith, K. F. Hallock. 14th Edition. New York : Routledge. 2021. 782 p. ISBN 9780367346980.
  2. Сонина, Ю. В. Пенсионеры на российском рынке труда: тенденции экономической активности людей пенсионного возраста / Ю. В. Сонина, М. Г. Колосницына // Демографическое обозрение. 2015. Т. 2, № 2. С. 37–53. EDN VBTESV.
  3. Кашепов, А. В. Прогнозирование занятости населения и безработицы в условиях повышения пенсионного возраста // Уровень жизни населения регионов России. 2018. № 4(210). С. 9–17. EDN VPJBHQ.
  4. Кашепов, А. В. Пенсионная реформа: предварительные результаты и оценка их влияния на экономическое положение старших возрастных групп населения // Социально-трудовые исследования. 2023. № 3(52). С. 56–67. doi: 10.34022/2658-3712-2023-52-3-56-67. EDN IOMTKE.
  5. Воробьева, О. Д. Тенденции трудовой занятости пенсионеров в разрезе занятий и видов экономической деятельности в 2017–2022 гг. / О. Д. Воробьева, А. В. Топилин, Г. В. Ниорадзе, Т. С. Хроленко // Социально-трудовые исследования. 2024. № 1(54). С. 60–72. doi: 10.34022/2658-3712-2024-54-1-60-72. EDN PCCBDU.
  6. Капелюшников, Р. И. Экспансия вакансий на российском рынке труда: динамика, структура, триггеры // Вопросы экономики. 2024. № 7. С. 81–111. doi: 10.32609/0042-8736-2024-7-81-111. EDN FWPMZT.
  7. Подвойский, Г. Л. Дефицит работников в новых условиях развития национальной экономики / Г. Л. Подвойский, В. А. Прокудин // Социально-трудовые исследования. 2024. № 2(55). С. 41–53. doi: 10.34022/2658-3712-2024-55-2-41-53. EDN HVOORO.
  8. Рубинская, Э. Д. Российский рынок труда и иностранная рабочая сила: поиск путей решения проблемы кадрового дефицита // ДЕМИС. Демографические исследования. 2025. Т. 5, № 1. С. 167–175. doi: 10.19181/demis.2025.5.1.10. EDN EVCRZQ.
  9. Ведев, А. Л. Высокие риски и слабые темпы роста экономики: макропрогноз для России на среднесрочную перспективу / А. Л. Ведев, В. А. Еремкин, К. А. Тузов // Вопросы экономики. 2024. № 2. С. 5–22. doi: 10.32609/0042-8736-2024-2-5-22. EDN CQGLKO.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».