Email this article Improving the criteria-based evaluation assessment for master’s research in engineering programs
- Authors: Chekardovskaya I.A.1, Chekardovskiy S.M.1, Chekardovskiy M.N.1
-
Affiliations:
- Industrial University of Tyumen
- Issue: No 4 (2024)
- Pages: 107-113
- Section: Vector of science
- URL: https://journal-vniispk.ru/2782-232X/article/view/317578
- DOI: https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-4-107-113
- ID: 317578
Cite item
Full Text
Abstract
This study aimed to improve the methodology for evaluating the research activities of engineering master’s students. Criterion-based evaluation is one of the main tools for assessing the development of research competences. Based on data from professional experts and relevant regulatory documents, evaluation criteria for student research were defined. Parameters for a credit-based evaluation system were introduced. The methodology proposed for calculating a composite research assessment provides a holistic and objective evaluation of the research conducted, independent of the opinions of supervisors or individuals.
About the authors
I. A. Chekardovskaya
Industrial University of Tyumen
Email: chekardovskajaia@tyuiu.ru
ORCID iD: 0009-0001-3580-205X
S. M. Chekardovskiy
Industrial University of Tyumen
Email: chekardovskijsm@tyuiu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9303-5648
M. N. Chekardovskiy
Industrial University of Tyumen
Email: chekardovskijmn@tyuiu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7166-1936
References
Берсенева О. В. Критериальная модель и уровни сформированности исследовательских компетенций будущих учителей математики. Науковедение. 2015;7(5):24PVN515. Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/24PVN515.pdf. Глаголев М. В., Лапшина Е. Д. Методика расчета эффективности научной деятельности в научно-образовательном центре ДОСиГИК ЮГУ. Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012;2:EDCCmis0004. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=21194515. Чекардовская И. А., Бакановская Л. Н. Программа автоматизации методики критериальной оценки научной работы обучающихся по направлению магистратуры «Нефтегазовое дело». Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2019;8(553):44–48. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=39174868. Рыжов Э. В., Горленко О. А. Математические методы в технологических исследованиях. Киев: Наукова думка; 1990. 184 с. Гуринович А. И. Как оформить материалы заявки на изобретение и полезную модель. Минск: Учебно-исследовательское республиканское унитарное предприятие интеллектуальной собственности; 2002. 190 с. Канке В. И. Основы философии. Москва: Логос; 2003. 288 с. Герасимов И. Г. Структура научного исследования. Москва: Мысль; 1985. 217 с. Белова О. В. Интеллектуальная собственность. Основные понятия. Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана; 2004. 119 с. Бониц М. Научное исследование и научная информация. Москва: Наука; 1987. 155 с. Котарбиньский Т. Элементы теории познания, формальной логики и методологии наук. Биробиджан: Тривиум; 2000. Винокурова Н. Ф., Соткина С. А., Ефимова О. Е. Интеграция современного научного знания как ценностно-содержательная основа становления культуры устойчивого развития у будущего учителя географии. Современные проблемы науки и образования. 2015;(6):529. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=25390114.
Supplementary files
