The task of developing an intelligent automated recruitment system for a "smart" company in the building industry

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The work of the personnel department of the company largely determines the effectiveness of its activities. Planning, organizing, accounting, and controlling the staff work are management functions that can and should be automated in the era of digital transformation. The authors have assessed the functionality of the HR-service of the construction firm; they have carried out the decomposition of first and second level of recruitment and data processing tasks to assess the possible priority of automation of personnel processes in the intelligent system of personnel planning of the construction enterprise.

Авторлар туралы

O. Danilov

Industrial University of Tyumen

Email: danilov_of@mail.ru

D.  Nikolaeva

Industrial University of Tyumen

Email: nikolaevadr@tyuiu.ru

V. Domansky

Industrial University of Tyumen

Email: domanskijvo@tyuiu.ru

M. Zakharova

JSC "Mostostroy-11"

Email: mariya.zaxarova.1998@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Блохина, О. А. HRM-системы в управлении персоналом / О. А. Блохина, Е. С. Петрова. – Текст : электронный // Системное управление. – 2009. – № 2 (5). – URL : http://sisupr.mrsu.ru/2009-2/pdf/9.9_Blocina.pdf (дата обращения : 25.06.2021).
  2. Тихонов, А. И. Проблемы и особенности автоматизации подбора персонала / А. И. Тихонов, М. А. Федотова, А. А. Чекан. – doi: 10.24411/2413-046X-2019-10017. – Текст : непосредственный // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – С. 29.
  3. Барановская, Т. П. Исследование HRM-систем : анализ рынка, выбор и внедрение для компаний среднего и крупного бизнеса / Т. П. Барановская, А. Е. Вострокнутов, В. С. Березовский. – Текст : непосредственный // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 115. – С. 707–729.
  4. Управление персоналом : учебник для вузов / Т. Ю. Базаров, Б. Л. Еремин, Е. А. Аксенова. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 560 с. – Текст : непосредственный.
  5. Забродин, Ю. М. Психология личности и управления человеческими ресурсами / Ю. М. Забродин. – Москва: Дело, 2016. – 299 с. – Текст : непосредственный.
  6. Сотникова, Д. А. Методы поиска персонала / Д. А. Сотникова. – Текст : непосредственный // Новый университет. Серия : Экономика и право. – 2016. – № 8 (66). – С. 57–67. – URL: https://cyberleninka. ru/article/n/metody-poiska-personala (дата обращения : 21.04.2020).
  7. Каратыгин, Д. А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений специалиста отдела кадров по управлению сотрудниками, основанная на нечетких множествах / Д. А. Каратыгин, О. Е. Фомичева, О. Г. Харахан. – Текст : непосредственный // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2016. – № 6. – С. 171–178.
  8. Интеллектуальная мобильность и мобильность как услуга в Умных Городах / В. П. Куприяновский, А. В. Акимов, О. Н. Покусаев. – Текст : непосредственный // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – Т. 5. – № 12. – С. 77–122.
  9. Колесов, В. И. Стратегия устойчивого инновационного развития города в рамках концепции Smart City / В. И. Колесов, О. Ф. Данилов // Современные тренды развития стран и регионов – 2018 : Материалы международной научно-практической конференции : в 2 томах, Тюмень, 07 декабря 2018 года / ответственный редактор О. В. Ямова. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2019. – Т. 2. – С. 78–83.
  10. Данилов, О. Ф. Как построить умный город? / О. Ф. Данилов, Д. Р. Николаева. – Текст : непосредственный // Цифровизация как драйвер роста науки и образования : монография. – Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2020. – С. 170–188.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».