Линейные и нелинейные нечеткие средние систем нечетких чисел

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе изучены линейные средние систем нечетких чисел. Введен и изучен класс нелинейных нечетких средних систем нечетких чисел. Установлены нечеткие аналоги известных числовых неравенств для средних.

Об авторах

Владимир Львович Хацкевич

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlkhats@mail.ru
Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Аверкин А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта. — М.: Наука, 1986.
  2. Джини К. Средние величины. — М.: Статистика, 1970.
  3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. — М.: Радио и связь, 1982.
  4. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. — М.: Бином, 2015.
  5. Посадский А. И., Сивакова Т. В., Судаков В. А. Агрегирование нечетких суждений экспертов/https://doi.org/10.20948/prepr-2019-101. — Москва: Препринт ИПМ №101, 2019.
  6. Смоляк С. А. Оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности.— М.: Наука, 2002.
  7. Харди Г., Пойа Д., Литтлвуд Д. Неравенства. — М.: МЦНМО, 2008.
  8. Хацкевич В. Л. О некоторых нелинейных характеристиках центра группирования случайных величин// Изв. вузов. Мат. — 2020. — № 8. — С. 50—58.
  9. Diamond P., Kloeden P. Metric spaces of fuzzy sets// Fuzzy Sets Syst. — 1990. — 35, № 2. — P. 241–249.
  10. Dubois D., Prade H. The mean value of fuzzy number// Fuzzy Sets Syst. — 1987. — 24. — P. 279–300.
  11. Feng Y,. Hu L., Shu H. The variance and covariance of fuzzy random variables// Fuzzy Syst. — 2001. — 120. — P. 487–497.
  12. Fuller R., Majlender P. On weighted possibilistic mean value and variance of fuzzy numbers// Fuzzy Sets Syst. — 2003. — 136. — P. 363–374.
  13. Kaleva O., Seikkala S. On fuzzy metric spaces// Fuzzy Sets Syst. — 1984. — 12. — P. 215–229.
  14. Nahmias S. Fuzzy variables// Fuzzy Sets Syst. — 1978. — 1. — P. 97–110.
  15. Nguyen H. T. A note on the extension principle for fuzzy sets// J. Math. Anal. Appl. — 1978. — 64.—P. 369–380.
  16. Nguyen H. T., Wu B. Fundamentals of Statistics with Fuzzy Data. — Berlin: Springer, 2006.
  17. de la Rosa de Saa S., Gil M. A., Gonsalez-Rodrigues G., Lopez M. T., Lubiano M. A. Fuzzy rating scale-based questionnaires and their statistical analysis// IEEE Trans. Fuzzy Syst. — 2015. — 23. — P. 111–126.
  18. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning// Inform. Sci.— 1975. — 8. — P. 199–249.
  19. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning, II// Inform. Sci. — 1975. — 8. — P. 301–357.
  20. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning, III// Inform. Sci. — 1975. — 9. — P. 43–80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Хацкевич В.Л., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».