Асимптотическое перечисление некоторых помеченных геодезических графов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Асимптотически перечислены помеченные геодезические k-циклические кактусы. Получена асимптотика для числа помеченных связных геодезических унициклических, бициклических и трициклических n-вершинных графов. Доказано, что при равномерном распределении вероятностей вероятность того, что случайный помеченный связный унициклический, бициклический и трициклический граф является геодезическим графом, асимптотически равна 1/2, 3/20 и 1/30, соответственно. Найдена также вероятность того, что случайный помеченный связный k-циклический граф является геодезическим кактусом. Кроме того, доказано, что почти все помеченные связные геодезические трициклические графы являются кактусами.

Об авторах

Виталий Антониевич Воблый

Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vitvobl@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Воблый В. А. Перечисление помеченных геодезических планарных графов// Мат. заметки. — 2015. —97, № 3. — С. 336–341.
  2. Воблый В. А. Перечисление помеченных геодезических графов с малым цикломатическим числом//Мат. заметки. — 2017. — 101, № 5. — С. 684–689.
  3. Воблый В. А. Асимптотическое перечисление помеченных последовательно-параллельных тетрациклических графов// Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обзоры. — 2020. — 187.—С. 31–35.
  4. Воблый В. А. Перечисление помеченных последовательно-параллельных трициклических графов//Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обзоры. — 2020. — 177. — С. 132–136.
  5. Воблый В. А. О перечислении помеченных связных графов с заданными числами вершин и ребер//Дискр. анал. иссл. опер. — 2016. — 23, № 2. — С. 5–20.
  6. Воблый В. А. Второе соотношение Риддела и следствия из него// Дискр. анал. иссл. опер. — 2019. —26, № 1. — С. 20–32.
  7. Воблый В. А. Об асимптотическое перечислении помеченных последовательно-параллельных k-циклических графов// Дискр. анал. иссл. опер. — 2022. — 29, № 4. — С. 5–14.
  8. Воблый В. А., Мелешко А. К. Перечисление помеченных геодезических k-циклических кактусов//Мат. XVIII Междунар. конф. «Проблемы теоретической кибернетики». — Пенза, 2017. — С. 56–57.
  9. Гульден Я., Джексон Д. Перечислительная комбинаторика. — М.: Наука, 1990.
  10. Кудрявцев Л. Д. Краткий курс математического анализа. — М.: Наука, 1989.
  11. Риордан Дж. Комбинаторные тождества. — Наука, 1982.
  12. Харари Ф. Теория графов. — М.: Мир, 1973.
  13. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов. — М.: Мир, 1977.
  14. Frasser C. E. k-Geodetic graphs and their application to the topological design of computer networks//Proc. Argentinian Workshop on Theoretical Computer Science, 28 JAIIO-WAIT’99, 1999. — P. 187–203.
  15. Mc Diarmid C., Scott A. Random graphs from a block stable class// Eur. J. Combin. — 2016. — 58.— P. 96–106.
  16. NIST Handbook of Mathematical Functions. — New York: Cambridge Univ. Press, 2010.
  17. Stemple J. G., Watkins M. E. On planar geodetic graphs// J. Combin. Theory. — 1968. — 4. — P. 101–117.
  18. Temme N.M., Veling E.J.M. Asymptotic expansions of Kummer hypergeometric functions with three parameters a, b and z/ arXiv: 2202.12857v3 [math.CA].
  19. Wright E. M. The number of connected sparsely edged graphs// J. Graph Theory. — 1977. — 1, № 4. — P. 317–330.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Воблый В.А., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».