Analysis of inventory levels based on fuzzy cost information

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, we consider the application of the theory of fuzzy sets for the analysis of the level of material inventories of an enterprise. To organize the production process at the enterprise, a certain level of inventories is created, which must be replenished at certain intervals. A large amount of inventory leads to exclusion funds from circulation; lack of inventories leads to interruptions in production. A need of analyzing the level of inventories appears. We propose to use fuzzy cost information for performing this analysis.

About the authors

S. A. Nikitina

Челябинский государственный университет

Author for correspondence.
Email: nikitina@csu.ru
Russian Federation, Челябинск

References

  1. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков. — СПб: Изд-во СПбГУ, 2013.
  2. Батыршин И. З., Недосекин А. О., Стецко А. А. и др. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика. — М.: Физматлит, 2007.
  3. Никитина С. А., Ухоботов В. И. Об одной задаче управления запасами при наличии помехи// Челяб. физ.-мат. ж. — 2020. — 5, № 3. — С. 306-315.
  4. Поспелов Д. А. «Серые» и/или «черно-белые»// Прикл. эргономика. — 1994. — 1. — С. 29-33.
  5. Ухоботов В. И., Никитина С. А. Управление дискретной динамической системой с помехой// Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обз. — 2019. — 168. — С. 105-113.
  6. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
  7. Wang Y., Xu L. Dynamics and control on a discrete multi-inventory system// J. Control Sci. Eng. — 2019. — 2019. — P. 1-7.
  8. Yongchang W., Fangyu C., Hongwei W. Inventory and production dynamics in a discrete-time vendormanaged inventory supply chain system// Discr. Dyn. Nature Soc. — 2018. — 2018. — P. 1-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Никитина С.A.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).