Variation optimality condition of a boundary control in a composite model of linear differential equations of different types

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A linear optimal control problem of a system of differential equations with partial derivatives of the kinetic-diffusion type is considered. The controlled boundary condition is determined as a solution of a linear ordinary differential equation. Problems of this type arise when controlling the dynamics of populations, taking into account the spatial distribution and age structure. In the paper, the problem is reduced to two problems of optimal control of ordinary differential equations. The proposed approach is based on the use of exact increment formulas the goal functional. The final result is formulated as a variation optimality condition. An illustrative example is given.

About the authors

A. V. Arguchintsev

Иркутский государственный университет

Author for correspondence.
Email: arguch@math.isu.ru
Russian Federation, Иркутск

V. P. Poplevko

Иркутский государственный университет

Email: vasilisa@math.isu.ru
Russian Federation, Иркутск

References

  1. Апонин Ю. М., Апонина Е. А., Кузнецов Ю. А. Математическое моделирование пространственно-временной динамики возрастной структуры популяции растений// Мат. биология и биоинформатика.— 2006. — 1, № 1. — С. 1–16.
  2. Аргучинцев А. В., Кедрин В. С., Кедрина М. С. Вариационное условие оптимальности в задаче управ-ления гиперболическими уравнениями с динамическими граничными условиями// Вестн. Бурят. гос. ун-та. Мат. информ. — 2021. — № 1. — С. 13–23.
  3. АргучинцевА.В.,ПоплевкоВ.П.Вариационное условие оптимальности в задаче управления линейной гиперболической системой первого порядка с запаздыванием на границе// Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обзоры. — 2022. — 212. — С. 3–9.
  4. Аргучинцев А. В., Срочко В. А. Процедура регуляризации билинейных задач оптимального управ-ления на основе конечномерной модели// Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер.Ё10. Прикл. мат. Информ. Процессы. управл. — 2022. — 18, № 1. — С. 179–187.
  5. Бокмельдер Е. П., Дыхта В. А., Москаленко А. И. и др. Условия экстремума и конструктивные методы решения в задачах оптимизации гиперболических систем. — Новосибирск: Наука, 1993.
  6. Васильев О. В., Срочко В. А., Терлецкий В. А. Методы оптимизации и их приложения. Ч. 2. Опти-мальное управление. — Новосибирск: Наука, 1990.
  7. Михайлов В. П. Дифференциальные уравнения в частных производных. — М.: Наука, 1983.
  8. Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая дина-мика продукционных процессов. Ч. 1. — М.: Юрайт, 2019.
  9. Розоноэр Л. И. Принцип максимума Л. С. Понтрягина в теории оптимальных систем, I// Автомат. телемех. — 1959. — 20, № 10. — С. 1320–1334.
  10. Срочко В. А., Аксенюшкина Е. В. Параметризация некоторых задач управления линейными система-ми// Изв. Иркутск. гос. ун-та. Сер. мат. — 2019. — 30. — С. 83–98.
  11. Arguchintsev A., Poplevko V. An optimal control problem by a hybrid system of hyperbolic and ordinary differential equations// Games. — 2021. — 12, № 1. — 23.
  12. Arguchintsev A. V., Poplevko V. P., Sinitsyn A. V. Variational optimality condition in control of hyperbolic systems with boundary delay parameters// Cybernet. Phys. — 2022. — 11, № 2. — P. 61—66.
  13. Biral F., Bertolazzi E., Bosetti P. Notes on numerical methods for solving optimal control problems// IEEJJ. Ind. Appl. — 2016. — 5. — P. 154—166.
  14. Rao A. A survey of numerical methods for optimal control// Adv. Astron. Sci. — 2009. — 135. — P. 1–32.
  15. Wolfersdorf L. A counterexample to the maximum principle of Pontryagin for a class of distributed param-eter systems// Z. Angew. Math. Mech. — 1980. — 6, № 4. — P. 204.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Аргучинцев А.V., Поплевко В.P.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».