Operator forms and methods of the maximum principle in optimal control problems with constraints

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

New constructive forms of well-known optimality conditions for constrained controlled systems in the form of fixed point problems in the control space are considered. Optimality conditions proposed allows one to apply the theory and methods of fixed points to develop new iterative algorithms for finding extremal controls in the class of constrained optimal control problems.

About the authors

A. S. Buldaev

Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова

Author for correspondence.
Email: buldaev@mail.ru
Russian Federation, Улан-Удэ

V. A. Dumnov

Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова

Email: uuvladdum@gmail.com
Russian Federation, Улан-Удэ

References

  1. Булдаев А. С. Методы возмущений в задачах улучшения и оптимизации управляемых систем. — Улан-Удэ: Изд-во Бурят. ун-та, 2008.
  2. Булдаев А. С., Хишектуева И.-Х. Д. Метод неподвижных точек в задачах оптимизации нелинейных систем по управляющим функциям и параметрам// Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер. Мат. — 2017. — 19. — С. 89-104.
  3. Васильев О. В. Лекции по методам оптимизации. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 1994.
  4. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1980.
  5. Гурман В. И., Батурин В. А., Данилина Е. В. и др. Новые методы улучшения управляемых процессов. — Новосибирск: Наука, 1987.
  6. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы. — М.: Наука, 1989.
  7. Срочко В. А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. — М.: Физматлит, 2000.
  8. Buldaev A. S. Operator forms of the maximum principle and iterative algorithms in optimal control problems// Commun. Comput. Inform. Syst. — 2020. — 1340. — P. 101-112.
  9. Buldaev A. S., Burlakov I. D. About one approach to numerical solution of nonlinear optimal speed problems// Вестн. ЮУрГУ. Сер. Мат. модел. програм. — 2018. — 11, № 4. — С. 55-66.
  10. Buldaev A. S., Burlakov I. D. On a method for finding extremal controls in systems with constraints// Изв. Иркут. гос. ун-та. Сер. Мат. — 2019. — 30. — С. 16-30.
  11. Krotov V. F. Global Methods in Optimal Control. — New York: Marcel Dekker, 1996.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Булдаев А.S., Думнов В.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».