WEAR OF THE CONNECTING ROD-PISTON FRICTION PAIRS OF THE CAR IN OIL STARVATION MODE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the connecting rod-piston group of a car engine, in particular, the conical and connecting rod necks. It is shown that in the oil starvation mode, the crankshaft and connecting rod necks are subject to wear and lead to engine malfunction and shutdown. It is found that oil starvation occurred as a result of the discrepancy between the manufacture material and the hardness of the third necks in the third connecting rod bearing. It is shown that the cause of the accidental wear of the parts of the third connecting rod bearing (inserts and connecting rod neck) are defects in the manufacture of the crankshaft associated with the use of poor-quality structural material with an inhomogeneous structure (with non-metallic inclusions), as well as non–compliance with the manufacturing technology of the crankshaft (surface hardening technology - induction hardening).

About the authors

Aleksandr Olegovich Gorlenko

Bryansk State Technical University

Email: bugi12@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0807-9537
Department of Production and Service in Transport Engineering, docent, doctor of technical sciences

Anna Pavlovna Vashchishina

Bryansk State Technical University

Email: vashhi.anya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1930-3912
Department of Turbine Engineering and Pipeline Transport Systems, candidate of technical sciences

Sergey Petrovich Shets

Bryansk State Technical University

Email: shetssp@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0742-0247
Department of Production and Service in Transport Engineering, docent, doctor of technical sciences

Timofey Igorevich Osipov

Bryansk State Technical University

Email: bcnate@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-9777-6695
Department of Turbine Engineering and Pipeline Transport Systems

References

  1. Исследование коленчатого вала дизельного двигателя ЯМЗ-238Д1, отказавшего в процессе эксплуатации / Е. В. Лукашова, А. П. Ващишина, М. Г. Шалыгин, Т. И. Осипов // Транспортное машиностроение. 2025. № 5(41). С. 32-38.
  2. Шалыгин, М. Г. Исследование физико-химических и противоизносных свойств моторных масел по завершении процесса эксплуатации / М. Г. Шалыгин, С. П. Ващишин, А. П. Ващишина // Транспортное машиностроение. 2024. № 3(27). С. 12-19.
  3. Шец С.П. К вопросу повышения долговечности подшипников скольжения автомобильных двигателей. Актуальные проблемы трибологии.: Сб. тр. междунар. науч.–техн. конф. г. Самара, июнь. 2007 г./ С.П. Шец. М.: Машиностроение, 2007. Т-2. С. 488-501.
  4. Мадорский, Л.В. Диагностирование технического состояния машин по внешним признакам: учеб. пособие / Л.В. Мадорский. Ростов-на-Дону: Рост. гос. ун–т путей сообщения, 2003. 108 с.
  5. Методика прогнозирования долговечности подшипников качения и оптимальный выбор смазочных материалов в условиях обильной смазки и масляного голодания / Н. Ф. Дмитриченко, А. А. Миланенко, А. А. Глухонец, К. Н. Миняйло // Трение и износ. 2017. Т. 38, № 2. С. 114-120.
  6. Шец С.П. Изнашивание нестационарно нагруженных радиальных подшипников скольжения/ С.П. Шец. Брянск.: Брянск ГТУ. №1.(13), 2007. С. 13–19.
  7. Хрулев, А. Э. Методика определения причины неисправности ДВС при тяжелых эксплуатационных повреждениях / А. Э. Хрулев, Ю. В. Кочуренко // Двигатели внутреннего сгорания. 2017. № 1. С. 52-60.
  8. Разговоров, К. И. Методика определения причин масляного голодания бензиновых двигателей легковых автомобилей / К. И. Разговоров // Новые материалы и технологии в машиностроении. 2019. № 30. С. 77-80.
  9. Шец С.П., Горленко А.О., Шалыгин М.Г. Повышение эффективности образования гидродинамической смазки в подшипниках скольжения применением магнитной жидкости // Строительные и дорожные машины. 2023. № 5. С. 27-31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).