Prospects, dangers and risks of using artificial intelligence in the implementation of legal proceedings

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the prospects of using artificial intelligence in the implementation of legal proceedings. The author reveals the reasons for turning to the study of the use of artificial intelligence in court proceedings, among which the main place is occupied by the quantitative pressure of cases under the production of judges; the need to study not only such prospects, but the dangers and risks that may arise when using artificial intelligence in court proceedings is justified. The author concludes that it is necessary to form principles-priorities for the use of artificial intelligence in legal proceedings, among which he highlighted the priority of human values; the priority of reviewing court decisions made by artificial intelligence, man; the priority of the opinion of participants in the proceedings regarding the form of legal proceedings used.

About the authors

Nonna Y. Volosova

Orenburg State University

Author for correspondence.
Email: vasilii_vasiliev@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3254-948X
Scopus Author ID: 56705602800

Doctor of Law, Associate Professor; Head of the Department of Criminal Law of the Orenburg State University. Orenburg, Russian Federation.

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Alikperov Kh.D. Electronic system for determining the optimal punishment (formulation of the problem). Criminology: Yesterday, Today, Tomorrow. 2018. No. 4 (51). Pp. 13–22. (In Rus.)
  2. Apostolova N.N. Artificial intelligence in legal proceedings. North Caucasus Legal Bulletin. 2019. No. 3. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sudoproizvodstve (data of accesses: 06.02.2023).
  3. Hasanov Sh.Sh., Suleimanov D.I. Artificial intelligence in legal proceedings: problems and trends. Legal Sciences and Education. 2022. No. 66. Pp. 35–50. (In Rus.)
  4. Gilles P. The electronic process and the princip leoforality. Electronic Supplement to “Russian Yuridical Journal”. 2011. No. 3. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-electronic-process-and-the-principle-of-orality (data of accesses: 06.02.2023).
  5. Ermolaev D.A. Analysis of application and development of different types of artificial intelligence for the Russian economy. Scientific Works of the Free Economic Society of Russia. 2021. No. 3. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-primeneniya-i-razvitiya-razlichnyh-tipov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-rossiyskoy-ekonomiki (data of accesses: 19.02.2023).
  6. European ethical charter on the use of artificial intelligence in judicial systems and the realities. Adopted at the 31st Plenary Meeting of the ECEJ (Strasbourg, December 3–4, 2018). URL: https://rm.coe.int/ru-ethical-charter-en-version-17-12-2018-mdl-06092019-2-/16809860f4 (data of accesses: 19.09.2021).
  7. Artificial intelligence. URL: https://artintelligence12.jimdofree.com/
  8. Koberidze A.Z. Using artificial intelligence for business process optimization. Science and Business: Development Paths. 2020. No. 12. Pp. 185–188. (In Rus.)
  9. China may become the first in the world to introduce artificial intelligence into the legal system. URL: https://www.inkstonenews.com/tech/china-may-become-worlds-first-bring-ai-legalsystem/article/3125009 (data of accesses: 24.02.2022).
  10. Laptev V. Artificial intelligence in court: how it will work. URL: https://pravo.ru/opinion/232129/
  11. Increasing the workload and expansion of the “Figure”: The results of the work of courts for 2022. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/32147/
  12. Semina T.V., Guo Wei. The impact of artificial intelligence technologies on social relations. Sociology. 2022. No. 3. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozdeystvie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-sotsialnye-otnosheniya (data of accesses: 19.02.2023).
  13. Since the beginning of the year, courts in Russia have held 142.5 thousand meetings via the Internet. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/31147/
  14. Hern A. Fake fingerprints can simulate real ones in biometric systems. URL: https://www.theguardian.com/technology/2018/nov/15/fakefingerprints-can-imitate-real-fingerprints-in-biometric-systems (data of accesses: 05.02.2023).
  15. What is AI? More on artificial intelligence. URL: https://www.oracle.com/cis/artificial-intelligence/what-is-ai/
  16. Asimov I. Runaround. In: I, Robot. Collection works. New York City: Doubleday, 1950. P. 40.
  17. Crushing immigration judge caseloads and lengthening hearing wait times. URL: https://trac.syr.edu/immigration/reports/579/
  18. Heer M. Der Richter und sein Bild. Wie sehen wir uns – wie werden wir gesehen? Bern: Stämpfli-Verlag, 2008. S. 25–46.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».