Study of radio wave propagation processes in urban conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of modeling the propagation of radio waves in urban areas using the method of step-by-step solving a parabolic equation. A program has been developed that allows, based on data on the geometry of buildings extracted from digital maps of the area, to model a selected area of the urban environment and calculate the field distribution in it at any height above the Earth’s surface (ES) and in any sections. An area within the location of the Seligerskaya metro was chosen as an experiment. The graphs show the field radiation from an antenna located on the roof of the building with the largest number of above-ground floors, and also display the shadow area.

About the authors

A. A. Novikov

Institute for Theoretical and Applied Electromagnetics of RAS; National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Author for correspondence.
Email: anovikov00@gmail.com
Russian Federation, Moscow; Moscow

K. S. Sychev

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: anovikov00@gmail.com
Russian Federation, Moscow

M. S. Mikhailov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: anovikov00@gmail.com
Russian Federation, Moscow

References

  1. V. A. Permyakov, M. S. Mikhailov and E. S. Malevich, "Analysis of Propagation of Electromagnetic Waves in Difficult Conditions by the Parabolic Equation Method,"in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 67, no. 4, pp. 2167-2175, April 2019, doi: 10.1109/TAP.2019.2905674.
  2. Yoshihisa OKUMURA, Eiji OHMURI, Tomihiko KAWANO. Kaneharu FUKUDA “Field strength and its variability in VHF and UHF land-mobile radio service” // Review of the Electrical Communication Laboratory. Vol.16, Num.9-10, 1968, pp. 825-873.
  3. Hata M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio services. // IEEE Trans. Veh. Technol. — 1980, V. VT - 29, N.3, pp. 317-325.
  4. Леонтович М.А., Фок В.А. Решение задачи о распространении электромагнитных волн вдоль поверхности Земли по методу параболического уравнения // ЖЭТФ, 16, 1946, № 7, стр. 557.
  5. Акулиничев Ю. П., Захаров Ф. Н., Пермяков В. А., Михайлов М. С. Состояние и перспективы развития методов численного решения параболического уравнения // Известия высших учебных заведений. Физика. 2016. Т. 59. №. 12-3. С. 169-177.
  6. Ахияров В.В. Решение задачи дифракции радиоволн над земной поверхностью методом параболического уравнения // Докл. IV Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» - ИРЭ РАН. 2010. С.762.
  7. M. Levy, Parabolic Equation Methods for Electromagnetic Wave Propagation, London, lEE Institution of Electrical Engineers, 2000
  8. Overpass Turbo. https://overpass-turbo.eu/ (дата обращения: 18.05.2024)
  9. Y. Shen and C. Cao, "Parallel method of parabolic equation for electromagnetic environment simulation,"2016 IEEE Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, Chongqing, China, 2016, pp. 515-519, doi: 10.1109/ITNEC.2016.7560414.
  10. Акулиничев Ю.П., Абрамов П.В., Ваулин И.Н. Влияние поглощающего слоя на численное решение параболического уравнения // Докл. ТУСУРа. 2007. №2 (16). С.139-145.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».