Исследование процессов распространения радиоволн в условиях городской застройки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты моделирования распространения радиоволн (РРВ) в условиях городской местности методом пошагового решения параболического уравнения. Разработана программа, которая позволяет на основе данных о геометрии застройки, извлечённых из цифровых карт местности, выполнить моделирование выбранного участка урбанизированной среды и рассчитать в нём распределение поля на любой высоте над поверхностью Земли (ЗП) и в любых сечениях. В качестве эксперимента выбрана область в пределах месторасположения метрополитена «Селигерская». Графики показывают излучение поля антенной, расположенной на крыше здания, обладающего наибольшим количеством надземных этажей, а также отображают зону тени.

Об авторах

А. А. Новиков

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт теоретической и прикладной электродинамики Российской академии наук; Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: anovikov00@gmail.com
Россия, Москва; Москва

К. С. Сычев

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: anovikov00@gmail.com
Россия, Москва

М. С. Михайлов

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: anovikov00@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. V. A. Permyakov, M. S. Mikhailov and E. S. Malevich, "Analysis of Propagation of Electromagnetic Waves in Difficult Conditions by the Parabolic Equation Method,"in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 67, no. 4, pp. 2167-2175, April 2019, doi: 10.1109/TAP.2019.2905674.
  2. Yoshihisa OKUMURA, Eiji OHMURI, Tomihiko KAWANO. Kaneharu FUKUDA “Field strength and its variability in VHF and UHF land-mobile radio service” // Review of the Electrical Communication Laboratory. Vol.16, Num.9-10, 1968, pp. 825-873.
  3. Hata M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio services. // IEEE Trans. Veh. Technol. — 1980, V. VT - 29, N.3, pp. 317-325.
  4. Леонтович М.А., Фок В.А. Решение задачи о распространении электромагнитных волн вдоль поверхности Земли по методу параболического уравнения // ЖЭТФ, 16, 1946, № 7, стр. 557.
  5. Акулиничев Ю. П., Захаров Ф. Н., Пермяков В. А., Михайлов М. С. Состояние и перспективы развития методов численного решения параболического уравнения // Известия высших учебных заведений. Физика. 2016. Т. 59. №. 12-3. С. 169-177.
  6. Ахияров В.В. Решение задачи дифракции радиоволн над земной поверхностью методом параболического уравнения // Докл. IV Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» - ИРЭ РАН. 2010. С.762.
  7. M. Levy, Parabolic Equation Methods for Electromagnetic Wave Propagation, London, lEE Institution of Electrical Engineers, 2000
  8. Overpass Turbo. https://overpass-turbo.eu/ (дата обращения: 18.05.2024)
  9. Y. Shen and C. Cao, "Parallel method of parabolic equation for electromagnetic environment simulation,"2016 IEEE Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, Chongqing, China, 2016, pp. 515-519, doi: 10.1109/ITNEC.2016.7560414.
  10. Акулиничев Ю.П., Абрамов П.В., Ваулин И.Н. Влияние поглощающего слоя на численное решение параболического уравнения // Докл. ТУСУРа. 2007. №2 (16). С.139-145.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».