Economic and mathematical model of the financial sector dynamics

Cover Page

Cite item

Abstract

the purpose of this article is to formalize the variables included in the developed economic and mathematical model of financial sector development used to predict economic dynamics data. The article examines the key components of the economic dynamics of the financial market of the Russian Federation, provides the theoretical foundations for the separation of financial and production capital for the needs of the company's investment policy. The fundamental difference in the nature of the "dependence" of financial and productive capital is given. The key components of the financial market are considered. The sources of financial capital formation, as well as the main directions of financial sector expenditures, are analyzed. The variables included in the model of financial sector dynamics are formalized, and an economic and mathematical model of the dynamics of the financial sector of the Russian economy is formulated. Using the graphical method, as well as the trend extrapolation technique, the dynamics of the selected variables are considered. Equations describing the functional dependence of the considered model variables are developed and presented. An integral indicator of financial market development has been developed and applied, which clearly demonstrates the directions of development of the financial sector in the period under review. The economic and mathematical model of financial market dynamics obtained as a result of the research can be used by enterprises to obtain forecast data on the economic dynamics of financial market development, and, as a result, to make the right investment decisions.

About the authors

N. A Cherkasova

Samara National Research University named after academician S.P. Korolev

References

  1. Акаев А.А. Анализ решений общего уравнения макроэкономической динамики // Экономика и математические методы. 2008. Т. 44. № 3. С. 62 – 78.
  2. Акаев А.А. Вывод общего уравнения макроэкономической динамики, описывающего совместное взаимодействие долгосрочного роста и деловых циклов // Доклады Академии наук. 2007. Т. 417. № 4. С. 439 – 441.
  3. Акаев А.А., Садовничий В.А. О динамике мирохозяйственного развития в свете нового подхода к прогнозированию // Век глобализации. 2009. № 2 (4). С. 3 – 16.
  4. Акаев А.А. Анализ состояния и перспектив мирового экономического роста на основе теории Шумпетера-Кондратьева // Экономика и управление. 2011. № 2 (64). С. 9 – 15.
  5. Акаев А.А., Хироока М. Об одной математической модели для долгосрочного прогнозирования динамики инновационно-экономического развития // Доклады РАН. 2009. № 425(6). C. 727 – 732.
  6. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело АНХ, 2011 232 c.
  7. Центральный банк России. Сервис получения данных. URL: https://cbr.ru/statistics/data-service (дата обращения: 10.08.2025)
  8. Центральный банк России. Сведения о размещенных и привлеченных средствах. URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/sors/credit// (дата обращения: 10.08.2025)
  9. Центральный банк России. Банковский сектор. URL: https://cbr.ru/statistics/finr// (дата обращения 10.080.2025)
  10. Центральный банк России. Комментарии к среднесрочному прогнозу Банка России. URL: https://cbr.ru/content/document/file/184552/comment_06112025.pdf (дата обращения 10.08.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).