Технологии искусственного интеллекта в системах административного принуждения Китая и России: сравнительно-правовой анализ эффективности и гарантий прав граждан

целью настоящего исследования является сравнительно-правовой анализ трансформации институтов административного принуждения под влиянием технологий искусственного интеллекта в Китайской Народной Республике и Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена стремительным внедрением алгоритмических систем в публичное управление, что кардинально меняет традиционные процедуры привлечения к ответственности, выявления правонарушений и контроля за поведением, ставя новые вызовы перед принципами законности, соразмерности и защиты прав человека. Научная новизна заключается в комплексном сопоставлении двух незападных моделей цифровизации принудительной административной власти, где технологические решения выступают не просто инструментами оптимизации, а факторами, переформатирующими саму природу взаимоотношений государства и индивида. В фокусе анализа находятся китайская Система социального кредита (Shehui Xinyong Tixi), интегрирующая административные санкции с Big Data, и российские практики использования систем автоматической фиксации административных правонарушений (камеры фотовидеофиксации, риск-ориентированный контроль), а также эксперименты с прогнозной аналитикой в контрольно-надзорной деятельности. Методологическую основу составили сравнительно-правовой, формально-юридический и междисциплинарный подходы, позволившие оценить не только нормативные тексты, но и их социально-правовые последствия. Эмпирическая база включает данные о результативности систем (например, статистику сокращения нарушений ПДД в регионах РФ с высокой плотностью камер, показатели воздействия социального кредита на исполнение судебных решений в Китае), судебную практику по оспариванию решений, принятых с помощью ИИ, и ведомственные отчеты. Практическая значимость исследования состоит в выработке конкретных предложений по адаптации российской правовой системы к вызовам «алгоритмического управления»: разработке критериев проверки алгоритмов на дискриминационность, закреплению процедуры «человеческого вмешательства» в критически важных решениях, созданию механизмов обжалования действий автоматизированных систем. Делается вывод, что китайская модель демонстрирует высокую управленческую эффективность через тотальную интеграцию данных и предупредительное воздействие, но сопряжена с рисками создания системы социального ранжирования. Российский подход фрагментирован и нацелен преимущественно на фискальные и контрольные задачи, отставая в создании комплексных систем оценки добросовестности, но сохраняя более четкие, хотя и недостаточно развитые, процессуальные рамки для защиты прав гражданина.

искусственный интеллект, административное принуждение, административная ответственность, социальный кредит, автоматическая фиксация правонарушений, права граждан, сравнительное административное право, алгоритмическое управление, контрольно-надзорная деятельность