From global practice to national strategy: horizon scanning tools for healthcare transformation in Russia

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Horizon scanning (HS) in healthcare is a strategic framework designed to identify and evaluate emerging medical technologies with the potential to significantly influence health systems. In response to rapid scientific and technological advancements, and the increasing demand for long-term forecasting, HS has been institutionalized in many settings, allowing for its integration into national healthcare planning and policy development. International experience demonstrates that the systematic application of HS contributes significantly to evidence-based decision-making in healthcare. By enabling the timely identification and evaluation of emerging technologies, HS helps mitigate potential risks, supports proactive policy responses, and enhances the overall efficiency and responsiveness of healthcare systems.IIn the Russian Federation, some HS activities are underway; however, they are not yet institutionalized, do not involve all key stakeholders, and are not supported by advanced technological platforms such as artificial intelligence or big data analytics. This limits the country’s capacity for strategic foresight and long-term innovation planning in healthcare. The adoption of an integrated HS framework could substantially improve system efficiency by facilitating timely access to high-impact innovations, enhancing resource allocation, and informing evidence-based health and pharmaceutical policy. Strengthening collaboration with international organizations and BRICS partners could support the development of common methodological approaches, promote shared technology assessment priorities, and reinforce collective readiness for emerging health challenges. The use of advanced analytical tools would further enable the integration of HS into national decision-making and contribute to building a resilient, proactive system for anticipating technological change. 

Список литературы

  1. Packer C, Gutierrez-Ibarluzea I, Simpson S. The evolution of early awareness and alert methods and systems. Int J Technol Assess Health Care. 2012 Jul; 28(3):199200. doi: 10.1017/S0266462312000426.
  2. Banta HD, Gelijns AC. The future and health care technology: implications of a system for early identification. World Health Stat Q. 1994;47(3-4):140-8.
  3. Simpson S., Hiller J., Gutierrez-Ibarluzea I., Kearney B., Norderhaug I., Fay AF., et al. A toolkit for the identification and assessment of new and emerging health technologies 2014. EuroScan International Network. 2014. doi: 10.13140/RG.2.1.4206.0645.
  4. Vignali V, Hines PA, Cruz AG, et al. Health horizons: Future trends and technologies from the European Medicines Agency's horizon scanning collaborations. Front Med (Lausanne). 2022;9:1064003. doi: 10.3389/fmed.2022.1064003.
  5. Hines P, Hiu Yu L, Guy RH, et al. Scanning the horizon: a systematic literature review of methodologies. BMJ Open. 2019 May 27;9(5):e026764. doi: 10.1136/bmjopen2018-026764.
  6. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, et al. Horizon Scanning and Foresight Methods. In: Safeguarding the Bioeconomy. Washington (DC): National Academies Press (US); 2020. doi: 10.17226/25525.
  7. Soon JA, To YH, Alexander M, et al. A tailored approach to horizon scanning for cancer medicines. J Cancer Policy. 2023;38:100441. doi: 10.1016/j.jcpo.2023.100441.
  8. Ягудина РИ, Куликов ВА. Сканирование горизонтов, как инструмент для информирования регуляторов здравоохранения об инновационных технологиях. Современная организация лекарственного обеспечения. / Yagudina RI, Kulikov VA. Horizon scanning as a tool to inform healthcare regulators about innovative technologies. Sovremennaya Organizatsiya Lekarstvennogo Obespecheniya = Modern organization of drug supply. 2019; 6 (3):5-10. (In Russian).
  9. Омельяновский ВВ, Мухортова ПА, Зинадинов СИ, и др. Опыт применения систем сканирования горизонтов для выявления инновационных технологий здравоохранения в различных странах мира. Трансляционная медицина. / Omelyanovskiy VV, Mukhortova PA, Zinadinov SI, et al. International experience in the application of horizon scanning systems for identifying innovative health technologies. Transl Med. (In Russian). 2024;11(6):546–561. doi: 10.18705/2311-4495-2024-11-6-546-561.
  10. Ruggeri M, Cadeddu C, Roazzi P, et al. Multi-Criteria-Decision-Analysis (MCDA) for the Horizon Scanning of Health Innovations an Application to COVID 19 Emergency. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(21):7823. doi: 10.3390/ijerph17217823.
  11. Smith J, Cook A, Packer C. Evaluation criteria to assess the value of identification sources for horizon scanning. Int J Technol Assess Health Care. 2010;26(3):348353. doi: 10.1017/S026646231000036X.
  12. Vogler S. "Ready for the future?" – Status of national and cross-country horizon scanning systems for medicines in European countries. Ger Med Sci. 2022 Mar 31;20:Doc05. doi: 10.3205/000307.
  13. Joppi R, Demattè L, Menti AM, et al. The Italian Horizon Scanning Project. Eur J Clin Pharmacol. 2009;65(8):775-81. doi: 10.1007/s00228-009-0666-z.
  14. Ormstad SS, Wild C, Erdös J, Moulton K. Mapping horizon scanning systems for medical devices: similarities, differences, and lessons learned. Int J Technol Assess Health Care. 2023;39(1):e69. doi: 10.1017/S0266462323002684.
  15. Khan S, Fairbairn R, Potter R, Hussain A, Inskip A, Norman G. Horizon scanning methods for identification of new and repurposed medicines for stakeholders in the United Kingdom. Front Pharmacol. 2022;13:938508. doi: 10.1002/ffo2.210.
  16. Gomes PTC, Mata VE, Borges TC, Galato D. Horizon scanning in Brazil: outputs and repercussions. Rev Saude Publica. 2019;53:111. doi: 10.11606/S15188787.2019053001439 .
  17. Gomes PT, Teixera Vidal A, Souza A. Radar – An Important Tool for Horizon Scanning Dissemination in Brazil. Value Heal. 2017;20(9):PA906. doi: 10.1016/j.jval.2017.08.2787.
  18. Kemp L, Ilchmann K, Rajatonirina S, et al. Emerging technologies and dual-use concerns: a horizon scan for global public health. Bulletin of the World Health Organization. 2021. ISBN 9789240036161
  19. OECD. New Health Technologies: Managing Access, Value and Sustainability. Paris: OECD Publishing. 2017. doi: 10.1787/9789264266438-en.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».