数字听诊器 — 听诊新时代

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

本文对现代电子和数字听诊器进行了概述。文章通过eLIBRARY.ru、PubMed、Google Scholar等搜索引擎，以 “听诊”、“电子听诊器”、“数字听诊器”、“远程医疗” 为关键词，对过去10年的发表文章进行了分析。 研究了使用数字听诊器进行听诊的新的可能性。给出了市场上最受欢迎的制造商的产品简介。数字听诊器功能的增强和多功能性（能够分析心脏、肺、肠和其他器官的声音），以及改进降噪和对接收声音的过滤，将使数字听诊器更具使用吸引力。随着这些挑战的解决，数字听诊器必将成为疾病诊断、监测、治疗，以及患者自我监控不可替代的工具。对心血管和呼吸系统疾病患者进行远程监控是使用现代数字听诊器的一个很有前景的发展方向。尤其重要的是，在长期随访过程中对患者的听诊情况进行动态评估，这有助于及早发现各种慢性非传染性疾病的并发症和失代偿，如慢性阻塞性肺病、支气管哮喘、心肌梗死等等。

作者简介

Andrey A. Garanin

Samara State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.a.garanin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6665-1533
SPIN 代码: 9976-3085
Scopus 作者 ID: 56700078400

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Samara

Olesya Y. Aydumova

Samara State Medical University

Email: o.yu.ajdumova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-5673-7958
SPIN 代码: 6330-2186

MD

俄罗斯联邦, Samara

Anatoly O. Rubanenko

Samara State Medical University

Email: a.o.rubanenko@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3996-4689
SPIN 代码: 6947-1028

кафедра пропедевтической терапии с курсом кардиологии, доцент, к.м.н.

俄罗斯联邦, Samara

Elena G. Bibikova

Samara State Medical University

Email: e.g.bibikova@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0005-9392-1101
SPIN 代码: 1578-1620
俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Swarup S, Mararyus AN. Digital stethoscope: technology update. Med Devices (Auckl). 2018;11:29–36. doi: 10.2147/MDER.S135882
  2. Landge K, Kidambi BR, Singal A, Basha A. Electronic stethoscopes: brief review of clinical utility, evidence, and future implications. Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences. 2018;4(2):65–68. doi: 10.4103/jpcs.jpcs_47_18
  3. Grenier M. C, Gagnon K, Genest J, et al. Clinical comparison of acoustic and electronic stethoscopes and design of a new electronic stethoscope. Am J Cardiol. 1998;81(5):653–656. doi: 10.1016/s0002-9149(97)00977-6
  4. Nussbaumer M, Agarwal A. Stethscope acoustics. J Sound Vib. 2022;539:1171–1194. doi: 10.1016/j.jsv.2022.117194
  5. Tavel ME. Cardiac auscultation: a glorious past — and it does have a future! Circulation. 2006;113(9):1255–1259. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.591149.
  6. Nowak LJ, Nowak KM. Sound differences between electronic and acoustic stethoscopes. Biomed Eng Online. 2018;17(1):104. doi: 10.1186/s12938-018-0540-2
  7. Kudryavtseva ES, Akhmetzyanova NM. Electronic stethoscope: new gadget for dianostics and self diagnostics. Arkhitektura zdorov’ya. 2020(1):44–49. (In Russ.) EDN: GUSAON
  8. Leng S, Tan RS, Chai KT, et al. The electronic stethoscope. Biomed Eng Online. 2015;14(1):66. doi: 10.1186/s12938-015-0056-y
  9. Grundlehner B, Buxi D. Methods to characterize sensors for capturing body sounds. In: International Conference on Body Sensor Networks (BSN); 2011 May 23–25; Dallas, TX, USA. doi: 10.1109/BSN.2011.22
  10. Kevin TCC, Han D, Ravinder PS, et al. 118-db dynamic range, continuous time, opened loop capacitance to voltage converter readout for capacitive MEMS accelerometer. In: IEEE Asian Solid State Circuits Conference; 2010 Nov 08–10; Beijing, China. doi: 10.1109/ASSCC.2010.5716626
  11. Cain PA, Ahroon WA, Greenburg D. An Assessment of acoustic and electronic stethoscope performance in the UH-60 noise environment. U.S. Army Aeromedical Research Laboratory, Aircrew Protection Division; 2002 Aug. Report No.: 2002–20. Program element No.: 622787, project No.: 878.
  12. Thinklabs One [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://www.thinklabs.com/stethoscopes
  13. The 3M Littmann CORE Digital Stethoscope [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://www.littmann.com/3M/en_US/littmannstethoscopes/advantages/coredigitalstethoscope/
  14. Silverman B, Balk M. Digital stethoscope — improved auscultation at the bedside. Am J Cardiol. 2019;123(6):984–985. doi: 10.1016/j.amjcard.2018.12.022
  15. Azimpour F, Caldwell E, Tawfik P, et al. Audible coronary artery stenosis. Am J Med. 2016;129(5):515–521. doi: 10.1016/j.amjmed.2016.01.015
  16. Thomas JL, Winther S, Wilson RF, Bøttcher M. A novel approach to diagnosing coronary artery disease: acoustic detection of coronary turbulence. Int J Cardiovasc Imaging. 2017;33(1):129–136. doi: 10.1007/s10554-016-0970-5
  17. Jain A, Sahu R, Gaumnitz T, et al. Development and validation of a low cost electronic stethoscope: DIY digital stethoscope. BMJ Innovations. 2021;7:609–613. doi: 10.1136/bmjinnov-2021-000715
  18. Takashina T, Shimizu M, Muratake T, Mayuzumi S. New stethoscope with extensible diaphragm. Circ J. 2016;80(9):2047–2049. doi: 10.1253/circj.CJ-16-0193
  19. Legget ME, Toh M, Meintjes A, et al. Digital devices for teaching cardiac auscultation — A randomized pilot study. Med Educ Online. 2018;23(1):1524688. doi: 10.1080/10872981.2018.1524688
  20. Gurung A, Scafford CG, Tielsch JM, et al. Computerized lung sound analysis as diagnostic aid for the detection of abnormal lung sounds: a systematic review and meta analysis. Respir Med. 2011;105(9):1396–1403. doi: 10.1016/j.rmed.2011.05.007
  21. Kaddoura T, Vadlamudi K, Kumar S, et al. Acoustic diagnosis of pulmonary hypertension: automated speed recognition inspired classification algorithm outperforms physicians. Sci Rep. 2016;6:331382. doi: 10.1038/srep33182
  22. Seah JJ, Zhao J, Wang DY, Lee HP. Review on the advancements of stethoscope types in chest auscultation. Diagnostics. 2023;13(9):1545. doi: 10.3390/diagnostics13091545
  23. Stetoskopy.ru [Internet]. [cited 14 April 2024]. Available from: http://stetoskopy.ru/shop/3mlittmann/3200_BK_27.html/
  24. Mamorita N, Arisaka N, Isonaka R, et al. Development of Smartphone App for visualizing heart sounds and murmurs. Cardiology. 2017;137(3):193–200. doi: 10.1159/000466683
  25. Stethee Pro [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://m3dicine.com/#deeper_level
  26. Dealmed [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://www.dealmed.ru/stetoskop_elektronniy_ekuore_pro.html
  27. StethoMe [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://www.stethome.com/engb/
  28. EverCare [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://evercare.ru/cadence
  29. Ekoscope [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://ekoscope.com/ekoscope
  30. LungPass [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://cetez.ru/lungpass/
  31. Laeneco Smart stethoscope [Internet]. [cited 20 May 2024]. Available from: https://laenecocom.tmweb.ru/
  32. Honkoop P, Usmani O, Bonini M. The current and future role of technology in respiratory care. PulmTher. 2022;8(2):167–179. doi: 10.1007/s41030-022-00191-y

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Appearance of the most popular electronic stethoscopes on the market: a — stethoscope ZM Littmann 3200 (USA) http://stetoskopy.ru/shop/3m-littmann/3200_BK_27.html ; b — M3DICINE Stethee Pro™ stethoscope (Australia) https://m3dicine.com/#deeper_level ; Thinklabs One™ c — stethoscope (USA) https://www.thinklabs.com/stethoscopes ; d — eKuore Pro™ cardiological stethoscope (Spain) https://www.deal-med.ru/stetoskop_elektronniy_ekuore_pro.html ; StethoMe™ e — stethoscope (Poland) https://www.stethome.com/en-gb /; f — sensors of the CADence™ Heart Disease Diagnostic system (USA) https://evercare.ru/cadence ; g — stethoscope with electrocardiogram recording capability Ekoscope™ (USA) https://ekoscope.com/ekoscope ; Healthy Networks Lung Passport™ h — stethoscope (Belarus) https://cetez.ru/lungpass /; i — Laeneco™ stethoscope (Russia) https://laenecocom.tmweb.ru/.

下载 (174KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».