膀胱癌的传统和创新成像技术：技术与应用

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

这篇叙述性综述旨在描述成像技术在膀胱癌评估中的现状，其中考虑到了超声检查（US）、计算机断层扫描尿路造影（CTU）和磁共振成像（MRI）等传统技术，以及对比增强超声检查（CEUS）和双能量计算机断层扫描（DECT）等新型技术。文章首先介绍了膀胱的解剖结构，以了解正常的影像学表现，并结合流行病学、临床、分类和治疗介绍了膀胱癌的主要特征。随后，文章讨论了成像技术的作用，并解释了每种成像方式在膀胱癌评估中的技术和应用。影像学在膀胱癌的检测和分期中起着至关重要的作用。尤其是磁共振成像的作用正在不断扩大，因为它能利用膀胱成像报告和数据系 统（VI-RADS）以及 CTU 和 US 等传统技术区分肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌。为确保对肿瘤患者采取正确的治疗方法，CEUS 和 DECT 代表了具有特殊优势的新兴模式。本综述最后介绍了正电子发射断层扫描（PET）/CT 和 PET/MRI 等综合成像模式，它们是膀胱癌分期的理想方法。

作者简介

Federica Masino

Foggia University School of Medicine

Email: federicamasino@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-4289-3289

MD

意大利, Foggia

Laura Eusebi

Carlo Urbani Hospital

Email: lauraeu@virgilio.it
ORCID iD: 0000-0002-4172-5126

MD

意大利, Jesi

Gianmichele Muscatella

Foggia University School of Medicine

Email: muscatella94@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-3535-5802

MD

意大利, Foggia

Manuela Montatore

Foggia University School of Medicine

Email: manuela.montatore@unifg.it
ORCID iD: 0009-0002-1526-5047

MD

意大利, Foggia

Giuseppe Sortino

Carlo Urbani Hospital

Email: giuseppesortino@live.it
ORCID iD: 0000-0002-8804-1805

MD

意大利, Jesi

Willy Giannubilo

Civitanova Marche Hospital

Email: willygiannubilo@virgilio.it

MD

意大利, Civitanova Marche

Giuseppe Guglielmi

Foggia University School of Medicine; Dimiccoli Hospital; IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Hospital

编辑信件的主要联系方式.
Email: giuseppe.guglielmi@unifg.it
ORCID iD: 0000-0002-4325-8330

Professor

意大利, Foggia; Barletta; San Giovanni Rotondo

参考

  1. Hill WG. Control of Urinary Drainage and Voiding. Clin J Am Soc Nephrol. 2015;10(3):480–492. doi: 10.2215/CJN.04520413
  2. Glassock RJ, Rule AD. Aging and the Kidneys: Anatomy, Physiology and Consequences for Defining Chronic Kidney Disease. Nephron. 2016;134(1):25–29. doi: 10.1159/000445450
  3. Montatore M, Muscatella G, Eusebi L, et al. Current Status on New Technique and Protocol in Urinary Stone Disease. Curr Radiol Rep. 2023;11(12):1–16. doi: 10.1007/s40134-023-00420-5
  4. Sam P, Nassereddin A, LaGrange CA. Anatomy, Abdomen and Pelvis: Bladder Detrusor Muscle. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023.
  5. Eusebi L, Masino F, Gifuni R, et al. Role of Multiparametric-MRI in Bladder Cancer. Curr Radiol Rep. 2023;11(5):69–80. doi: 10.1007/s40134-023-00412-5
  6. Nicola R, Pecoraro M, Lucciola S, et al. VI-RADS score system — A primer for urologists. Int Braz J Urol. 2022;48(4):609–622. doi: 10.1590/s1677-5538.ibju.2021.0560
  7. Jubber I, Ong S, Bukavina L, et al. Epidemiology of Bladder Cancer in 2023: A Systematic Review of Risk Factors. Eur Urol. 2023;84(2):176–190. doi: 10.1016/j.eururo.2023.03.029
  8. Messina E, Pecoraro M, Pisciotti ML, et al. Seeing is Believing: State of the Art Imaging of Bladder Cancer. Semin Radiat Oncol. 2023;33(1):12–20. doi: 10.1016/j.semradonc.2022.10.002
  9. Compérat E, Amin MB, Cathomas R, et al. Current best practice for bladder cancer: a narrative review of diagnostics and treatments. Lancet. 2022;400(10364):1712–1721. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01188-6
  10. Ahmadi H, Duddalwar V, Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer. Hematol Oncol Clin North Am. 2021;35(3):531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  11. Wentland AL, Desser TS, Troxell ML, Kamaya A. Bladder cancer and its mimics: a sonographic pictorial review with CT/MR and histologic correlation. Abdom Radiol. 2019;44(12):3827–3842. doi: 10.1007/s00261-019-02276-w
  12. Wong VK, Ganeshan D, Jensen CT, Devine CE. Imaging and Management of Bladder Cancer. Cancers. 2021;13(6):1396. doi: 10.3390/cancers13061396
  13. Messina E, Pisciotti ML, Pecoraro M, et al. The use of MRI in urothelial carcinoma. Curr Opin Urol. 2022;32(5):536–544. doi: 10.1097/MOU.0000000000001011
  14. Schallom M, Prentice D, Sona C, et al. Accuracy of Measuring Bladder Volumes With Ultrasound and Bladder Scanning. Am J Crit Care. 2020;29(6):458–467. doi: 10.4037/ajcc2020741
  15. Ahmadi H, Duddalwar V, Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer. Hematol Oncol Clin North Am. 2021;35(3):531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  16. Liu Q, Gong H, Zhu H, Yuan C, Hu B. Contrast-Enhanced Ultrasound in the Bladder: Critical Features to Differentiate Occupied Lesions. Comput Math Methods Med. 2021;2021:1–5. doi: 10.1155/2021/1047948
  17. Fouladi DF, Shayesteh S, Fishman EK, Chu LC. Imaging of urinary bladder injury: the role of CT cystography. Emerg Radiol. 2020;27(1):87–95. doi: 10.1007/s10140-019-01739-3
  18. Renard-Penna R, Rocher L, Roy C, et al. Imaging protocols for CT urography: results of a consensus conference from the French Society of Genitourinary Imaging. Eur Radiology. 2020;30(3):1387–1396. doi: 10.1007/s00330-019-06529-6
  19. Abuhasanein S, Hansen C, Vojinovic D, et al. Computed tomography urography with corticomedullary phase can exclude urinary bladder cancer with high accuracy. BMC Urol. 2022;22(1):60. doi: 10.1186/s12894-022-01009-4
  20. Bicci E, Mastrorosato M, Danti G, et al. Dual-Energy CT applications in urinary tract cancers: an update. Tumori. 2023;109(2):148–156. doi: 10.1177/03008916221088883
  21. Parakh A, Lennartz S, An C, et al. Dual-Energy CT Images: Pearls and Pitfalls. RadioGraphics. 2021;41(1):98–119. doi: 10.1148/rg.2021200102
  22. Toia GV, Mileto A, Wang CL, Sahani DV. Quantitative dual-energy CT techniques in the abdomen. Abdom Radiol (NY). 2022;47(9):3003–3018. doi: 10.1007/s00261-021-03266-723
  23. Lai AL, Law YM. VI-RADS in bladder cancer: Overview, pearls and pitfalls. Eur J Radiol. 2023;160:110666. doi: 10.1016/j.ejrad.2022.110666
  24. Panebianco V, Pecoraro M, Del Giudice F, et al. VI-RADS for Bladder Cancer: Current Applications and Future Developments. J Magn Reson Imaging. 2022;55(1):23–36. doi: 10.1002/jmri.27361
  25. Bouchelouche K. PET/CT in Bladder Cancer: An Update. Semin Nucl Med. 2022;52(4):475–485. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2021.12.004
  26. Kim SK. Role of PET/CT in muscle-invasive bladder cancer. Transl Androl Urol. 2020;9(6):2908–2919. doi: 10.21037/tau.2020.03.31
  27. Omorphos NP, Ghose A, Hayes JDB, et al. The increasing indications of FDG-PET/CT in the staging and management of Invasive Bladder Cancer. Urol Oncol. 2022;40(10):434–441. doi: 10.1016/j.urolonc.2022.05.017
  28. Zhang-Yin J, Girard A, Marchal E, et al. PET Imaging in Bladder Cancer: An Update and Future Direction. Pharmaceuticals (Basel). 2023;16(4):606. doi: 10.3390/ph16040606
  29. Muin D, Laukhtina E, Hacker M, Shariat SF. PET in bladder cancer imaging. Curr Opin Urol. 2023;33(3):206–210. doi: 10.1097/MOU.0000000000001090

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1

下载 (79KB)
索引源数据
3. Fig. 2

下载 (357KB)
索引源数据
4. Fig. 3

下载 (278KB)
索引源数据
5. Fig. 4

下载 (515KB)
索引源数据
6. Fig. 5

下载 (217KB)
索引源数据
7. Fig. 6

下载 (254KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».