转诊至印度金奈市专科医疗中心的COVID-19患者肺血管和胃肠道血管病变的放射学评估：前瞻性的横断面研究

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

论证。自2019年出现以来，冠状病毒感染大流行（COVID-19）在全球范围内的发病率和死亡率一直居高不下。 COVID-19主要是一种呼吸系统疾病，但也会影响其他器官系统，包括血管和胃肠道。COVID-19的并发症包括动脉和静脉血栓形成，大量研究表明肺栓塞风险增加。对COVID-19患者的病理解剖显示，有肺血管血栓形成和肠道缺血的病例。

目的 — 评估转诊至印度金奈市专科医疗中心的COVID-19 患者肺血管（尤其是肺栓塞）和胃肠道血管病变的放射学体症。

材料和方法。100名符合研究标准的COVID-19患者接受了肺血管计算机断层扫描和腹部造影剂计算机断层扫描。肺血管和肠道血管变化的评估由一名有5年经验的放射科医生进行。为确定 COVID-19与肺部和肠道血管变化之间关系的显著性，进行了统计分析。

结果。研究中，11 名患者出现肺栓塞，7 名患者的肠道血管出现明显变化，包括肠壁增厚、肠系膜缺血和网膜梗死，这表明 COVID-19患者胃肠道血管潜在的损伤。研究发现，COVID-19的存在与肺栓塞的发生呈正相关性，肺栓塞平均在发病11天后确诊。根据肺血管计算机断层扫描，在24名COVID-19严重急性呼吸道病程的患者中，有7人发现了肺栓塞。此外，在10名接受人工通气的患者中，有7人出现了这种并发症。在7名肠道血管发生变化的患者中，有4人也发现了肺栓塞，这表明这些变化之间存在着显著的关系。观察到的肠道血管变化是由于血管内血栓形成所致。

结论。根据结果可以得知，严重的COVID-19患者往往同时伴有肺栓塞，而且肠道血管也会发生变化。此外，多变量分析显示，有创人工通气与肺栓塞的发生存在关联。因此，这些患者的治疗决策应基于增强计算机断层扫描，因为不使用造影剂的标准计算机断层扫描无法提供必要的信息。

作者简介

Hariharan Sathishkumar

Government Chengalpattu Medical College and Hospital

Email: harisathish00788@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-3198-9899

MD

印度, Chengalpattu

Afwaan Faizal

Saveetha Medical College and Hospital, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences

Email: affanfaizal4498@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9664-6698

MD

印度, Chennai

Abdul Majith

Saveetha Medical College and Hospital, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: radsaveetha@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-2351-2644

MD

印度, Chennai

Vishnu Raj

Saveetha Medical College and Hospital, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences

Email: vishnurajsedhu@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-2436-4586

MD

印度, Chennai

Agathiyanathan Venkataramani

Mahatma Gandhi Medical College and Research Institute

Email: aakashv3@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-7403-8164
印度, Puducherry

参考

  1. Manfrini N, Notarbartolo S, Grifantini R, Pesce E. SARS-CoV-2: A Glance at the Innate Immune Response Elicited by Infection and Vaccination. Antibodies. 2024;13(1):13. doi: 10.3390/antib13010013
  2. Thornton GM, Fleck BA, Kroeker E, et al. The impact of heating, ventilation, and air conditioning design features on the transmission of viruses, including the 2019 novel coronavirus: A systematic review of ventilation and coronavirus. PLOS Glob Public Health. 2022;2(7):e0000552. doi: 10.1371/journal.pgph.0000552
  3. Chen AT, Wang CY, Zhu WL, Chen W. Coagulation Disorders and Thrombosis in COVID-19 Patients and a Possible Mechanism Involving Endothelial Cells: A Review. Aging Dis. 2022;13(1):144–156. doi: 10.14336/AD.2021.0704
  4. Nemec HM, Ferenczy A, Christie BD 3rd, Ashley DW, Montgomery A. Correlation of D-dimer and Outcomes in COVID-19 Patients. Am Surg. 2022;88(9):2115–2118. doi: 10.1177/00031348221091940
  5. Stark K, Massberg S. Interplay between inflammation and thrombosis in cardiovascular pathology. Nat Rev Cardiol. 2021;18:666–682. doi: 10.1038/s41569-021-00552-1
  6. Al-Samkari H, Karp Leaf RS, Dzik WH, et al. COVID-19 and coagulation: bleeding and thrombotic manifestations of SARS-CoV-2 infection. Blood. 2020;136(4):489–500. doi: 10.1182/blood.2020006520
  7. Covino M, De Matteis G, Polla DAD, et al. Predictors of in-hospital mortality AND death RISK STRATIFICATION among COVID-19 PATIENTS aged ≥80 YEARs OLD. Archives of Gerontology and Geriatrics. 2021;95:104383. doi: 10.1016/j.archger.2021.104383
  8. Parekh M, Donuru A, Balasubramanya R, Kapur S. Review of the Chest CT Differential Diagnosis of Ground-Glass Opacities in the COVID Era. Radiology. 2020;297(3):E289–E302. doi: 10.1148/radiol.2020202504
  9. Danzi GB, Loffi M, Galeazzi G, Gherbesi E. Acute pulmonary embolism and COVID-19 pneumonia: a random association? Eur Heart J. 2020;41(19):1858. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa254
  10. Chi G, Lee JJ, Jamil A, et al. Venous thromboembolism among hospitalized patients with COVID-19 undergoing thromboprophylaxis: a systematic review and meta-analysis. J Clin Med. 2020;9(8):2489. doi: 10.3390/jcm9082489
  11. Grillet F, Behr J, Calame P, Aubry S, Delabrousse E. Acute pulmonary embolism associated with COVID-19 pneumonia detected with pulmonary CT angiography. Radiology. 2020;296(3):E186–E188. doi: 10.1148/radiol.2020201544
  12. Abdelmohsen MA, Alkandari BM, Gupta VK, et al. Gastrointestinal tract imaging findings in confirmed COVID-19 patients: a non-comparative observational study. Egypt J Radiol Nucl Med. 2021;52. doi: 10.1186/s43055-021-00433-0

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. CT scan results performed in a 27-year-old male patient with COVID-19 who presented with bilateral pleural effusions: a, thrombus in the pulmonary artery immediately adjacent to the segmental branches; b, thrombus in the lateral segmental artery of the left lower lobe; c, thrombus in the pulmonary artery of the left lower lobe before bifurcation; d, thrombus in the pulmonary artery of the right upper lobe immediately proximal to the segmental branches.

下载 (365KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Results of computed tomography performed in a 33-year-old male patient with COVID-19: a — thrombus in the posterior segment of the lower lobe of the left lung; b — dense soft tissue lesion in the left lung, growing into the area of ​​the adjacent rib, and a focus of destruction in the thoracic vertebra.

下载 (167KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Results of abdominal CT scan with contrast performed in a 34-year-old male patient with COVID-19: a — thickening of the omental adipose tissue in the right lower abdomen, indicating the presence of omental infarction; b — thickening of the ileal wall in the distal region with hypocontrast compared to the adjacent intestine.

下载 (233KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».