Original Study Articles

Issue Title File
Vol 5, No 2 (2024) Liver function assessment based on hepatobiliary contrast agent-enhanced magnetic resonance imaging PDF
(Rus)
Ageeva S.F., Sinitsyn V.E., Mershina E.A., Rucheva N.A., Petrova E.I.
Vol 5, No 2 (2024) Possibilities and limitations of magnetic resonance imaging in the diagnostics of endocervical adenocarcinomas PDF
(Rus)
Antonova I.B., Aksenova S.P., Nudnov N.V., Kriger A.V.
Vol 5, No 2 (2024) Magnetic resonance imaging in the evaluation of pectus excavatum PDF
(Rus)
Muzafarova G.S., Vishnyakova M.V., Abramenko A.S., Kuzmichev V.A., Gatsutsyn V.V.
Vol 5, No 2 (2024) Identification of indicators used to assess needs for telemedicine consultations in various profiles of medical care PDF
(Rus)
Samsonova E.S., Mikhailov I.A., Omelyanovsky V.V., Avksentieva M.V., Zheleznyakova I.A., Lebedenko G.G.
Vol 5, No 2 (2024) Conventional structural magnetic resonance imaging in differentiating chronic disorders of consciousness PDF
(Rus)
Sergeeva A.N., Morozova S.N., Sergeev D.V., Kremneva E.I., Zimin A.A., Legostaeva L.A., Iazeva E.G., Krotenkova M.V., Ryabinkina Y.V., Suponeva N.A., Piradov M.A.
Vol 5, No 2 (2024) Remote monitoring of patients with chronic heart failure: A prospective randomized study PDF
(Rus)
Isaeva A.V., Demkina A.E., Vladzymyrskyy A.V., Zingerman B.V., Korobeynkova A.N., Bykov A.N., Smolenskaya O.G.
Vol 5, No 2 (2024) Mitral valve calcinosis as an important finding during heart examination PDF
(Rus)
Filatova D.A., Mershina E.A., Plotnikova M.L., Lisitskaya M.V., Sinitsyn V.E.
Vol 5, No 2 (2024) Role of teleradiology in the interpretation of ultrasound images acquired in the emergency setting PDF
(Rus)
Kalyanpur A., Mathur N.
Vol 5, No 2 (2024) A new artificial intelligence program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, advantages and limitations PDF
(Rus)
Kassab D.K., Kamyshanskaya I.G., Trukhan S.V.
Vol 5, No 1 (2024) Possibilities for using the Vimedix 3.2 virtual simulator to train ultrasound specialists PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev V.А., Kondrichina S.N.
Vol 5, No 1 (2024) Machine-learning technology for predicting intraocular lens power: Diagnostic data generalization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A.А., Fabrikantov O.L., Zenkova N.А., Belikov S.V.
Vol 5, No 1 (2024) Machine-learning and artificial neural network technologies in the classification of postkeratotomic corneal deformity PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Tsyrenzhapova E.K., Rozanova O.I., Iureva T.N., Ivanov A.A., Rozanov I.S.
Vol 5, No 1 (2024) Organizing follow-up care for patients with macular retinal pathologies using artificial intelligence systems PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chuprov A.D., Bolodurina I.P., Lositskiy A.O., Zhigalov A.Y.
Vol 5, No 1 (2024) Classification of optical coherence tomography images using deep machine-learning methods PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Arzamastsev A.A., Fabrikantov O.L., Kulagina E.V., Zenkova N.A.
Vol 5, No 1 (2024) Exploring the possibilities of an artificial intelligence program in the diagnosis of macular diseases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Khabazova M.R., Ponomareva E.N., Loskutov I.A., Katalevskaya E.А., Sizov A.Y., Gabaraev G.М.
Vol 5, No 1 (2024) Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Solovev A.V., Vasilev Y.A., Sinitsyn V.E., Petraikin A.V., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Sharova D.E., Semenov D.S.
Vol 4, No 4 (2023) Structural gray matter changes in primary progressive aphasia variants PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Akhmadullina D.R., Konovalov R.N., Shpilyukova Y.A., Fedotova E.Y.
Vol 4, No 4 (2023) Delphi method to determine a list of questionnaire-assessed parameters in the follow-up of patients with inflammatory bowel disease PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Shumskaya Y.F., Akhmedzyanova D.A., Mnatsakanyan M.G., Kolosova K.Y., Tashchyаn O.V., Yurazh M.V., Reshetnikov R.V.
Vol 4, No 4 (2023) Virtual platform for computer simulation of radionuclide imaging in nuclear cardiology: Comparison with clinical data PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Denisova N.V., Gurko M.A., Kolinko I.P., Ansheles A.A., Sergienko V.B.
Vol 4, No 4 (2023) Comparison of multiparametric and biparametric magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer diagnosis by radiologists with different experience PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y.A., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V., Gelezhe P.B., Reshetnikov R.V., Gonchar A.P., Blokhin I.A., Abdullin I.I., Kieva I.N.
Vol 4, No 3 (2023) Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasiliev Y.A., Vlazimirsky A.V., Omelyanskaya O.V., Arzamasov K.M., Chetverikov S.F., Rumyantsev D.A., Zelenova M.A.
Vol 4, No 3 (2023) Frequency of various cardiac complications in children with repaired tetralogy of Fallot identified by computer tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kabdullina A.M., Sinitsyn V.E., Rakhimzhanova R.I., Dautov T.B., Saduakassova A.B., Kaliyev B.B., Bastarbekova L.A., Moldakhanova Z.A.
Vol 4, No 3 (2023) Cardiac magnetic resonance imaging in patients with history of COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Maksimova A.S., Ryumshina N.I., Shelkovnikova T.A., Mochula O.V., Anfinogenova N.D., Ussov V.Y.
Vol 4, No 3 (2023) Bone mineral density radiopaque templates for cone beam computed tomography and multidetector computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Hossain S.D., Petraikin A.V., Muraev A.A., Danaev A.B., Burenchev D.V., Dolgalev A.A., Vasilev Y.A., Sharova D.E., Ivanov S.Y.
Vol 4, No 2 (2023) Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vasilev Y.A., Tyrov I.A., Vladzymyrskyy A.V., Arzamasov K.M., Shulkin I.M., Kozhikhina D.D., Pestrenin L.D.
Vol 4, No 2 (2023) Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Chernina V.Y., Belyaev M.G., Silin A.Y., Avetisov I.O., Pyatnitskiy I.A., Petrash E.A., Basova M.V., Sinitsyn V.E., Omelyanovskiy V.V., Gombolevskiy V.A.
Vol 4, No 1 (2023) Volumetry versus linear diameter lung nodule measurement: an ultra-low-dose computed tomography lung cancer screening study PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Suchilova M.M., Blokhin I.A., Aleshina O.O., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V., Bosin V.Y., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V.
Vol 3, No 4 (2022) Substantiation of a new approach to the criteria for assessing the radiation dose of patients during computed tomography PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Matkevich E.I., Sinitsyn V.Е., Ivanov I.V.
Vol 3, No 4 (2022) Possibilities and limitations of using machine text-processing tools in Russian radiology reports PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Kokina D.Y., Gombolevskiy V.A., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Morozov S.P.
Vol 3, No 4 (2022) Minimum standard for equipping Moscow clinics with ultrasound diagnostic devices PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Vetsheva N.N., Soldatov I.V., Lantukh Z.A., Kireev S.G., Gurevich A.I., Mukhortova A.N.
Vol 3, No 2 (2022) Impact of body mass index on the reliability of the CT0–4 grading system: a comparison of computed tomography protocols PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Blokhin I.A., Gonchar A.P., Kodenko M.R., Solovev A.V., Gombolevskiy V.A., Reshetnikov R.V.
Vol 3, No 2 (2022) Safety and efficacy of percutaneous vesselplasty (Vessel-X) in the treatment of symptomatic thoracolumbar vertebral fractures PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Masala S., Lacchè A., Zini C., Mannatrizio D., Marcia S., Bellini M., Guglielmi G.
Vol 2, No 4 (2021) Use of magnetic resonance imaging features as radiomic markers in pre-operative evaluation of extra-axial tumor grade PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Bergen T.A., Soynov I.A., Pustovetova M.G.
Vol 2, No 3 (2021) Doppler twinkling artifact observations: an open-access database of raw ultrasonic signals PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Leonov D.V., Reshetnikov R.V., Kulberg N.S., Nasibullina A.A., Gromov A.I.
Vol 2, No 3 (2021) Changing of pulmonary artery diameter in accordance with severity of COVID-19 (assessment based on non-contrast computer tomography) PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Aliev A.F., Kudryavtsev N.D., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Shkoda A.S., Morozov S.P.
Vol 2, No 3 (2021) Electrocardiographic findings in COVID-19: analysis of tele-ECGs in Moscow ECG IT Center PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Taskina V.Y., Demkina A.E., Gazashvili T.M., Shkoda A.S., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
Vol 2, No 2 (2021) Inter-observer variability between readers of CT images: all for one and one for all PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Kulberg N.S., Reshetnikov R.V., Novik V.P., Elizarov A.B., Gusev M.A., Gombolevskiy V.A., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
Vol 2, No 2 (2021) Opportunities to reduce the radiation exposure during computed tomography to assess the changes in the lungs in patients with COVID-19: use of adaptive statistical iterative reconstruction PDF
(Rus)
PDF
(简体中)
PDF
(Eng)
Filatova D.A., Sinitsin V.E., Mershina E.A.
Vol 2, No 1 (2021) How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan? PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S.P., Chernina V.Y., Andreychenko A.E., Vladzymyrskyy A.V., Mokienko O.А., Gombolevskiy V.A.
Vol 2, No 1 (2021) Students opinion about E-Learning in a Master course in Interventional Radiology: a survey among participants PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Neri E., Crocetti L., Lorenzoni G., Cioni R., Brady A., Caramella D.
Vol 2, No 1 (2021) Diagnostic accuracy of computed tomography for identifying hospitalizations for patients with COVID-19 PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S.P., Reshetnikov R.V., Gombolevskiy V.A., Ledikhova N.V., Blokhin I.A., Mokienko O.A.
Vol 1, No 1 (2020) Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confirmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Morozov S.P., Chernina V.Y., Blokhin A.I., Gombolevskiy V.A.
Vol 1, No 1 (2020) The frequency and character of community-acquired pneumonia comparison before and during the COVID-19 epidemic in the multi-specialty hospital PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
PDF
(简体中)
Yaremenko S.A., Rucheva N.A., Zhuravlev K.N., Sinitsyn V.E.
1 - 43 of 43 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».