通过核磁共振纤维束成像、功能性核磁共振成像和脑电图分析中风后大脑下半球广泛损伤导致轻度神经功能缺损的临床病例。

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

包括大脑皮层在内的大脑不同部位受损后，神经功能缺损和生活质量下降的严重程度会有很大差异，通常与损伤量无关。病理变化的定位起着重要作用。 众所周知，优势半球和次优势半球的病变在临床表现和患者生活质量下降的程度上都有显著差异。

在临床病例分析中，一名患者在两次缺血性脑卒中后入院接受康复治疗，神经科医生和神经心理学家对其进行了检查，并通过脑电图、核磁共振成像、灌注评估计算机断层扫描、核磁共振纤维束成像和功能性核磁共振成像进行了全面的仪器检查。患者左侧肢体轻微瘫痪，自主活动调节能力障碍，神经动态指数轻度下降，注意力轻度下降，对自己的病情持批评态度。神经影像学检查结果发现，大脑中动脉区域的右侧次优势大脑半球存在广泛的梗塞后损伤。

显示脑损伤量与临床表现严重程度之间的失衡，并分析造成失衡的可能原因。根据功能研究的数据，确定优势半球，并提出功能中心重组的可能变体。与类似临床病例进行比较，分析其与本文的关系。所获得的信息扩展着运动执行、语言功能和运算能力主题改变区的认识。

作者简介

Ivan S. Gumin

Federal center of brain research and neurotechnologies of the Federal Medical Biological Agency

编辑信件的主要联系方式.
Email: ivangumin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2360-3261
SPIN 代码: 3454-2665
Scopus 作者 ID: 57223430019
俄罗斯联邦, Moscow

Sergey A. Gulyaev

Federal center of brain research and neurotechnologies of the Federal Medical Biological Agency

Email: gulyaev@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0003-0549-0961

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Mikhail M. Beregov

Federal center of brain research and neurotechnologies of the Federal Medical Biological Agency

Email: mikhailberegov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1899-8131
SPIN 代码: 2559-0307
俄罗斯联邦, Moscow

Vladimir G. Lelyuk

Federal center of brain research and neurotechnologies of the Federal Medical Biological Agency

Email: vglelyuk@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0002-9690-8325

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Global Health Estimates 2016: Deaths by cause, age, sex, by country and by region, 2000-2016 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2018 [cited 25.07.2019]. Available from: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates
  2. Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, et al. Heart Disease and Stroke Statistics—2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56–e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659
  3. Mijajlović MD, Pavlović A, Brainin M, et al. Post-stroke dementia — a comprehensive review. BMC Medicine. 2017;15(1):11. doi: 10.1186/s12916-017-0779-7
  4. Pohjasvaara T, Erkinjuntti T, Ylikoski R, et al. Clinical Determinants of Poststroke Dementia. Stroke. 1998;29(1):75–81. doi: 10.1161/01.str.29.1.75
  5. Barrett AM. Spatial Neglect and Anosognosia After Right Brain Stroke. Continuum (Minneapolis, Minn.). 2021;27(6):1624–1645. doi: 10.1212/CON.0000000000001076
  6. Broussolle E, Reynolds EH. Anglo-French neurological interactions in the 19th and early 20th centuries: Physicians, places and events. Revue neurologique. 2021;177(8):859–870. doi: 10.1016/j.neurol.2020.10.013
  7. Chakrabarty M, Pflieger EM, Cardillo E, Chatterjee A. Effects of Chronic Brain Injury on Quality of Life: A Study in Patients With Left- or Right-Sided Lesion. Archives of Rehabilitation Research and Clinical Translation. 2019;2(1):100031. doi: 10.1016/j.arrct.2019.100031
  8. Howard G, Till JS, Toole JF, et al. Factors Influencing Return to Work Following Cerebral Infarction. JAMA. 1985;253(2):226–232. doi: 10.1001/jama.1985.03350260078030
  9. Penfield W, Rasmussen T. The cerebral cortex of man. New York: Macmillan Company; 1950.
  10. Halligan P. Half a brain is enough: the story of Nico. Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry. 2001;71(4):566. doi: 10.1136/jnnp.71.4.566b
  11. Gumin IS, Gubskiy IL, Mironov MB, et al. Dyke–Davidoff–Masson syndrome: description of clinical case with diagnostics by EEG, MRI, MR-tractography, fMRI. Neuromuscular Diseases. 2021;11(1):47–57. doi: 10.17650/2222-8721-2021-11-1-47-57
  12. Agris AR, Almazova AA, Altuhova TA, et al. Narusheniya pis’ma i chteniya u detej: izuchenie i korrekciya. Moscow: “LOGOMAG”; 2018. (In Russ.)
  13. Bain JS, Yeatman JD, Schurr R, et al. Evaluating arcuate fasciculus laterality measurements across dataset and tractography pipelines. Human Brain Mapping. 2019;40(13):3695–3711. doi: 10.1002/hbm.24626
  14. Roiha K, Kirveskari E, Kaste M, et al. Reorganization of the primary somatosensory cortex during stroke recovery. Clinical Neurophysiology. 2011;122(2):339–345. doi: 10.1016/j.clinph.2010.06.032
  15. Sanchez-Panchuelo RM, Francis S, Bowtell R, Schluppeck D. Mapping Human Somatosensory Cortex in Individual Subjects With 7T Functional MRI. Journal of neurophysiology. 2010;103(5):2544–2556. doi: 10.1152/jn.01017.2009
  16. Alary F, Doyon B, Loubinoux I, et al. Event-Related Potentials Elicited by Passive Movements in Humans: Characterization, Source Analysis, and Comparison to fMRI. Neuroimage. 1998;8(4):377–390. doi: 10.1006/nimg.1998.0377
  17. Cramer SC, Moore CI, Finklestein SP, Rosen BR. A Pilot Study of Somatotopic Mapping After Cortical Infarct. Stroke. 2000;31(3):668–671. doi: 10.1161/01.str.31.3.668
  18. Roux FE, Boulanouar K, Ibarrola D, et al. Functional MRI and intraoperative brain mapping to evaluate brain plasticity in patients with brain tumours and hemiparesis. Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry. 2000;69(4):453–463. doi: 10.1136/jnnp.69.4.453
  19. Arsalidou M, Taylor MJ. Is 2+2=4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage. 2011;54(3):2382–2393. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.009
  20. Hawes Z, Sokolowski HM, Ononye CB, Ansari D. Neural underpinnings of numerical and spatial cognition: An fMRI meta-analysis of brain regions associated with symbolic number, arithmetic, and mental rotation. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2019;103:316–336. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.05.007
  21. Fedorenko E, Blank IA. Broca’s Area Is Not a Natural Kind. Trends in Cognitive Sciences. 2020;24(4):270–284. doi: 10.1016/j.tics.2020.01.001
  22. Bach-y-Rita P. Brain plasticity as a basis for recovery of function in humans. Neuropsychologia. 1990;28(6):547–554. doi: 10.1016/0028-3932(90)90033-k
  23. Wan CY, Schlaug G. Music Making as a Tool for Promoting Brain Plasticity across the Life Span. Neuroscientist. 2010;16(5):566–577. doi: 10.1177/1073858410377805
  24. Nudo RJ. Remodeling of cortical motor representations after stroke: implications for recovery from brain damage. Molecular Psychiatry. 1997;2(3):188–191. doi: 10.1038/sj.mp.4000188
  25. Nudo RJ. Postinfarct Cortical Plasticity and Behavioral Recovery. Stroke. 2007;38(2):840–845. doi: 10.1161/01.STR.0000247943.12887.d2

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Magnetic resonance imaging of the brain and three-dimensional reconstructions based on magnetic resonance imaging of the brain: a — T2-weighted tomograms in the axial plane; b — top view (zones of cystic-glial changes — in blue); c — view of the precentral gyrus (zones of cystic-glial changes removed); * — zone of cystic-glial changes; arrows — preserved precentral gyrus.

下载 (404KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Perfusion maps in the axial plane at the lesion level, according to computed tomography data. A decrease in perfusion, characteristic of post-infarction changes, is noted in the zones corresponding to cystic-glial reorganization: Tmax (time to maximum of the subtraction function, s); CBF (blood flow velocity, ml/100 g×min); CBV (blood flow volume, ml/100 g).

下载 (446KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Reconstructed magnetic resonance tractography data superimposed on magnetic resonance tomograms, T1-weighted images in the frontal plane: a — corticospinal tracts (blue), arcuate fasciculus (light green), tracts of the medial loops (yellow); b — projections of the tracts of the medial loops (yellow) in the area of ​​the postcentral gyri; c — the described tracts in the sagittal plane (view from the left hemisphere with a translucent section).

下载 (222KB)
索引源数据
5. Fig. 4. a, b — three-dimensional reconstructions of functional magnetic resonance imaging data: a — during movement of the fingers of the left hand and left foot; b — during tactile stimulation of the left hand and left foot; red color corresponds to the hand, green — to the foot. c, d, e, f, g — magnetic resonance tomograms with functional magnetic resonance imaging data on the localization of activation zones during oral counting without pronunciation out loud in the axial plane (c, d), sagittal plane with visualization of the left (e, f) and right (g) hemispheres. The arrow indicates a possible intersection with Broca's area.

下载 (251KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Amplitude-frequency characteristics of the patient's bioelectrical activity: a - in a state of relaxed wakefulness (desynchrony zones are registered in the right hemisphere, corresponding in localization to areas of encephalomalacia - indicated by arrows); b - when moving the hands; c - when listening to a short story; d - when retelling a short story (activation of the cortex in the left posterior temporal leads - indicated by an arrow).

下载 (419KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Brain activation map of arithmetic processes, Z. Hawes et al. [21], with modifications.

下载 (132KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».