Hydrometeorological conditions and water regime of the lake Krasilovskoye (Altai krai) in 2013-2017

Cover Page

Cite item

Abstract

The paper presents the analysis of the data on monitoring the hydrological state of the basinal freshwater lake Krasilovskoye (Altai Krai) and hydrometeorological conditions in its catchment in 2013-2017. The data from the automated measuring complex developed at the Institute of monitoring of climatic and ecological systems of SB RAS as well as the data on snow surveys carried out by researchers from IWEP SB RAS in the catchment and water area of the lake are used. Observations of water regime in the basin lake in the years with contrasting hydro-climatic conditions made it possible to identify the dominant factor determining its spring filling and to quantify its level dynamics. The magnitude and rate of level rise in spring mainly depend on hydro-climatic conditions of air and soil of the previous cold period, which in turn determine the ratio of surface and underground runoff in spring.

It was found that in the winter of 2014 and 2016, hydro-climatic conditions of the cold period contributed to the freezing of soil and the formation of a "locking" ice layer, which prevented vertical infiltration of melt water. Intensive surface runoff induced a drastic level rise up to 1-1.5 m. In 2015 and 2017, at the absence of soil freezing, the water rise was much lower, despite large snow reserves and intensive snowmelt. In the spring of 2017, the driven out to the water surface diluted near-bottom layer enriched with hydrogen sulfide caused mass fish death after insignificant water inflow to the lake.

About the authors

Igor Anatolyevich Sutorikhin

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: sia@iwep.ru
SPIN-code: 2990-6901

доктор физико-математических наук, профессор кафедры радиофизики и теоретической физики, институт цифровых технологий, электроники и физики

 

Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Svetlana Yuryevna Samoylova

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Author for correspondence.
Email: bastet@iwep.ru
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Andrey Alekseevich Kolomeitsev

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: kolomeycev@iwep.ru
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Sergey Anatolyevich Kurakov

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: sergeykurakov@gmail.com
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

References

  1. Адаменко В.Н. 1985. Климат и Озера. Л.: Гидрометеоиздат. 264 с.
  2. Бураков Д.А., Иванова О.И. 2010. Анализ формирования и прогноз стока весеннего половодья в лесных и лесостепных бассейнах Сибири // Метеорология и гидрология. №6. С. 87 – 100.
  3. Быков Н.И., Попов Е.С. 2010. Наблюдения за динамикой снежного покрова в ООПТ Алтае-Саянского экорегиона (методическое руководство).Красноярск.: Город. 64 с.
  4. Галахов В.П. 2011. Оценка увлажнения юга Западной Сибири с помощью палеолимнологических реконструкций озера Чаны. Барнаул: Изд-во АлтГУ. 120 с.
  5. Догановский А.М. 1978. Закономерности многолетних колебаний уровней оз. Кулундинского // В сб.: Водные ресурсы Алтайского края, их рациональное использование и охрана. Барнаул.С. 109 – 112.
  6. Зуев В.В., Зуева Н.Е., Кураков С.А., Суторихин И.А., Харламова Н.Ф. 2016. Динамика весеннего подъема уровня бессточных озер (на примере озера Красиловское Алтайского края) // География и природные ресурсы. №4. С. 126-134.
  7. Лузгин Б.Н. 1998. Происхождение Красиловского озера// Изв. Алт. Ун-та. Сер. Химия, география, биология. С. 113-116.
  8. Погода и Климат.URL: http://www.pogodaiklimat.ru/ (дата обращения: 20.02.2019)
  9. Попов Е.Г. 1968. Основы гидрологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат. 294с.
  10. Суторихин И.А., Букатый В.И., Харламова Н.Ф., Акулова О.Б. 2014. Сезонные изменения спектральной прозрачности и концентрации хлорофилла а в разнотипных озерах //Оптика атмосферы и океана. Т.27. №9.С. 801-806.
  11. Харламова Н.Ф.2013. Оценка и прогноз современных изменений климата Алтайского региона. Барнаул.: Изд-во АлтГУ. 156 с.
  12. Шнитников А.В. 1950. Внутривековые колебания уровня степных озер Западной Сибири и Северного Казахстана и их зависимость от климата // Тр. лаб. озероведения. Т.1. С. 28-129.
  13. Шнитников А.В. 1957. Изменчивость общей увлажненности материков Северного полушария // Зап. Геогр. о-ва СССР. Нов. серия. М.; Л.: Изд-во АН СССР. Т.16. С. 264-266.
  14. MeLanghin, D.L., Cohen M.J. 2011. Termal artifacts in measurements of finescale water level varianion// Water Resourcer .V. 47. №9. P. W0901.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Picture 1 – Tha average daily temperatures of ground : а – in 2013-14, b – in 2014-15 , в – in 2015-16; г – in 2016-17. 1 – The atmosphere temperature at the altitude of 2 m; 2 –the ground temperature at depth of 5 cm; 3 – same but at depth of 30 cm.

Download (1MB)
3. Picture 2 –dynamics of snow cover height, the water level in lake and liquid precipitations according to Динамика высоты снежного покрова, уровня воды в озере и жидкие осадки по данным MAAMF database: a – in 2013-14, b– in 2014-15, в – in 2015-16; г – in 2016-17. 1 – liquid precipitations, mm; 2 – thickness of now cover,cm; 3 – water level; 4 – thickness of snow cover (represented according to HC (hydrometeorological centre) Troitskoe due to faulty operation in snow cover sensor MAAMF)

Download (1MB)

Copyright (c) 2020 Sutorikhin I.A., Samoylova S.Y., Kolomeitsev A.A., Kurakov S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».