Том 14, № 2 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Обзоры и лекции

Stratigraphy of peat deposits and mire development in the southernpart of the forest zone of Western Siberia in Holocene.

Lapshina E.D., Zarov E.A.

Аннотация

В статье приведен исторический обзор изучения торфяных месторождений юга таежной зоны Западной Сибири, и обобщены данные о строении торфяных залежей  болот региона накопленные автором в течение многих лет полевых исследований (1980–2004). Приводится характеристика основных типов стратиграфического строения и описание истории развития торфяных болот на основе детального изучения ботанического состава колонок торфа. Торфяные колонки отобраны в пределах ландшафтно-экологических профилей, охвативших все элементы рельефа от приподнятых поверхностей водораздельных равнин до болот долин рек и ложбин древнего стока в разных природно-климатических зонах и подзонах (подтайге, южной тайге и средней тайге). Наиболее древние торфяные отложения связаны с тальвегами и элементами древней гидрографической сети. Образование торфа началось одновременно в пределах таежной зоны и современной субарктической зоны Западной Сибири и достигло высокого уровня распространения в бореальный период. Процесс развития торфяников тесно связан с влажностью климата – во влажные периоды активно развивались водораздельные болота, а развитие пойменных болот сдерживалось процессом аллювиального осаждения; в засушливые периоды активно развивались пойменные болота, а рост водораздельных болот застаивался.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2023;14(2):70-101
pages 70-101 views

Экспериментальные работы

Photosynthetic gas exchange in seedlings of Hopea odorata Roxb. (South Vietnam)

Zhirenko N., Vu M., Nguyen V., Kurbatova J.

Аннотация

В работе приводятся результаты исследований, связанных с изучением фотосинтетического газообмена на уровне листа in situ трехлетних саженцев Hopea odorata Roxb. во время сухого сезона (Южный Вьетнам). Представлена суточная динамика интенсивности фотосинтеза саженцев, произрастающих в различных условиях. При математическом описании зависимостей интенсивности фотосинтеза от фотосинтетически активной радиации (ФАР) использовалось уравнение Михаэлиса–Ментен. Выявлено, что основным фактором, влияющим на фотосинтез саженцев (за исключением ФАР), является содержание влаги в почве. Наибольшей нетто-продуктивностью фотосинтеза отличались саженцы, произрастающие в более освещенных условиях. Фотосинтез и состояние саженцев, растущих под кронами деревьев, отличались меньшей зависимостью от влажности почвы. Фотосинтез и состояние саженцев, произрастающих на границе леса, сильно зависели от конкурентных взаимоотношений с лесной растительностью.

Результаты исследования будут способствовать лучшему теоретическому пониманию роста и развития растений этого вида. Полученные количественные величины суточных потоков фотосинтетического газообмена, а также физиологические реакции растения на условия внешней среды, позволят на более качественном уровне подойти к оценке потоков углерода в соответствующих экосистемах. Приведены некоторые рекомендации практического характера, связанные с лесовосстановительными мероприятиями.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2023;14(2):102-115
pages 102-115 views

Moscow region’s swamp forests mapping for inventory of CH4 and CO2 fluxes.

Ilyasov D.V., Mochenov S.Y., Rokova A.I., Glagolev M.V., Kupriianova I.V., Suvorov G.G., Sabrekov A.F., Terentieva I.E.

Аннотация

Учет непостоянных источников метана и диоксида углерода, характеризующихся большой изменчивостью потоков в пространстве и/или во времени необходим для полноценной инвентаризации бюджета углерода в наземных экосистемах России. В статье представлена простейшая инвентаризация годовой эмиссии метана и диоксида углерода почвами заболоченных лесов Московской области, основанная на трехлетнем мониторинге потоков CH4 и CO2 и карты их распространения в рассматриваемом регионе, построенной на основе спутниковых данных Landsat-8. Суммарная площадь заболоченных лесов различной степени увлажнения в Московской области составила 292 249 га. Общая точность классификации составила 76%. Эмиссия метана из экосистем заболоченных лесов составила 0.25 (1Q – 0.02; 3Q – 1.45) МтСO2-экв в год, диоксида углерода 5.40 (1Q – 2.16; 3Q – 9.92) МтСO2 в год.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2023;14(2):116-131
pages 116-131 views

Хроника

The Fifth All-Russian Scientific and Practical Conference “Safe North – clean Arctic”

Kukurichkin G.M.

Аннотация

Пятая Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Безопасный Север – чистая Арктика» состоялась 13-14 апреля 2023 г. на базе Сургутского государственного университета. Этот традиционный форум объединил 280 участников из различных регионов России, а также коллег из Казахстана. Тематика выступлений (всего более 80 докладов) охватывала широкий круг вопросов: изучение и сохранение биоразнообразия, создание биоресурсных коллекций, экологический мониторинг, экология человека, рациональное природопользование, формирование комфортной и безопасной среды для жизнедеятельности человека в условиях северных регионов. К 85-летию со дня рождения основателя кафедры экологии Сургутского госуниверситета был организован круглый стол «Научное наследие профессора Ю.В. Титова (1938-2001)». Участники круглого стола обсудили роль Ю.В. Титова как организатора науки и образования в Югре.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2023;14(2):132-139
pages 132-139 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».