История фитолитного анализа в России (от истоков к XXI веку)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье дается история развития фитолитного метода в России с момента первых работ до начала XXI века. Показано, что метод начал использоваться для решения фундаментальных вопросов эволюции черноземов, начиная с 1850 года, т.е. более 160 лет назад. Отмечается, что это одно из первых использований фитолитного анализа в науке в целом. Более того, именно в России фитолитный анализ был использован для решения генетических вопросов почвоведения, когда еще сама наука «почвоведение» не была выделена в самостоятельный раздел. За прошедшие почти 170 лет развитие фитолитологии в стране прошло через три стадии: единичные работы со значительным временным интервалом (середина XIX - первая половина XX веков); регулярные исследования отдельных ученых (вторая половина XX века); формирование научных коллективов в различных регионах страны с большим количеством публикаций по всем направлениям фитолитологии (XXI век).

Об авторах

А А Гольева

Институт географии РАН, г. Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: golyevaaa@yandex.ru

Список литературы

  1. Боброва Е.К. 1995. Биогенный кремнезем почв сложного генезиса // Автореф. канд.дисс. М: МГУ. 16 с.
  2. Богданов М.Н. 1871. Птицы и звери черноземной полосы Поволжья и долины Средней и Нижней Волги (биогеографические материалы) // Тр. об-ва естествоисп. при импер. Казан, ун-те. Т. 1. Отд. 1. 226 с.
  3. Гольева А.А. 1987. Опаловые биолиты подзолисты почв средней тайги // Автореф. канд. дисс. М: МГУ. 20 с.
  4. Гольева А.А. 1995. Опыт применения фитолитного анализа в почвоведении // Почвоведение. № 12. С. 1498-1506.
  5. Гольева А.А. 2001. Фитолиты и их информационная роль при исследовании природных и археологических объектов. Москва, Сыктывкар, Элиста. М. 200 с.
  6. Гольева А.А. 2008. Микробиоморфные комплексы природных и антропогенных ландшафтов: генезис, география, информационная роль. М. 240с.
  7. Гольева А.А., Александровский А.Л., Целищева Л.К. 1994. Фитолитный анализ голоценовых палеопочв // Почвоведение. № 3. С. 34-40.
  8. Добровольский Г.В., Шоба С.А. 1978. Растровая электронная микроскопия почв. М.: Изд-во МГУ. 144с.
  9. Докучаев В. В. 1883. Русский чернозем. СПб. С. 297.
  10. Каманина И.З. 1992. Кремнеземистые фитолиты в почвах некоторых природных зон // Автореф. канд. дисс. М.: МГУ. 20с.
  11. Киселева Н.К. 1992. Вековые изменения состава кормов дагестанского тура и домашних овец в Северной Осетии // Историческая экология диких и домашних копытных. М.: Наука. С. 129-146.
  12. Киселёва Н.К. 2006. Фитолитный анализ в палеоэкологичечких исследованиях // Динамика современных экосистем в голоцене. Материалы Российской научной конференции. М: Т-во научных изданий КМК. 280 с.
  13. Киселева Н.К., Князев А.В. 1984. Опыт применения фитолитного анализа для выявления географической и вековой изменчивости питания животных // Проблемы изучения истории современных биогеоценозов. М.: Наука. С. 29-63.
  14. Крутицкий П.Я. 1882. Практические занятия по гистологии растений: Руководство для начинающих. СПб.: Тип. М. М. Стасюлевича. 118 с.
  15. Леваковский И.Ф. 1871. Материалы для изучения чернозема // Отдельные оттиски из «Трудов Общества испытателей природы при Императорском Харьковском университете». Т. IV. 52 с.
  16. Новороссова Л.Е. 1951. О биологическом накоплении кремнекислоты в почвах еловых лесов // Почвоведение. № 2. С. 115-118.
  17. Парфенова Е.И. 1949. Некоторые вторичные минеральные образования в растениях и почве // Проблемы советского почвоведения. С. 15. С. 71-79.
  18. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1958. Задачи и методы почвенно-минералогических исследований под микроскопом // Почвоведение. № 12. С. 28-35.
  19. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1962. Минералогические исследования в почвоведении. М.: Изд-во АН СССР. 214 с.
  20. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1977. Руководство к микроскопическим исследованиям в почвоведении. М.: Наука. 326 с.
  21. Роговой П.П., Самодуров П.С. 1961. Минералы и химические элементы в профиле сильнооподзхоленных дерново-подзолистых почв Белоруссии, образовавшихся на лессовых породах // Почвообразующие породы и их роль в формировании почв БССР. Минск. С. 98-126.
  22. Тюрин И.В. 1937. О биологическом накоплении кремнекислоты в почвах // Проблемы советского почвоведения. Сб. С. 3-6.
  23. Федорова А.А. 2008. Геоботанические исследования о черноземе Ф.И.Рупрехта // Вопросы истории естествознания и техники. № 1. С. 22-34
  24. Piperno D.R. 1988. Phytolith analysis: an archaeological and geological perspective. San Diego: Academic Press. 268 p.
  25. Smithson F. 1956. Silica particles in some British soils // J.Soil Sci. V. 7. № 1. P. 122-129.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Гольева А.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».