The history of the phytolith investigations in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article describes the history of the phytolith method in Russia. It is shown that the method began to be used to address fundamental issues of evolution of Сhernozems since 1850, i.e. more than 160 years ago. It is noteworthy that this is one of the first examples of phytolith analysis used for research purposes in the world. Moreover, it is in Russia that this analysis was first used to solve the genetic problems of pedology, back in the days when "soil science" itself was not yet acknowledged as a separate branch of science. Over the past almost 170 years, the development of phytolithology in our country passed through three stages: from isolated research works published at considerable intervals (mid-XIX - first half of the XX century) to regular research of individual scientists (second half of the XX century) and eventually to the formation of research teams in different regions of the country with a large number of publications in all areas of phytolithology (XXI century).

About the authors

Alexandra A Golyeva

Институт географии РАН, г. Москва

Author for correspondence.
Email: golyevaaa@yandex.ru

References

  1. Боброва Е.К. 1995. Биогенный кремнезем почв сложного генезиса // Автореф. канд.дисс. М: МГУ. 16 с.
  2. Богданов М.Н. 1871. Птицы и звери черноземной полосы Поволжья и долины Средней и Нижней Волги (биогеографические материалы) // Тр. об-ва естествоисп. при импер. Казан, ун-те. Т. 1. Отд. 1. 226 с.
  3. Гольева А.А. 1987. Опаловые биолиты подзолисты почв средней тайги // Автореф. канд. дисс. М: МГУ. 20 с.
  4. Гольева А.А. 1995. Опыт применения фитолитного анализа в почвоведении // Почвоведение. № 12. С. 1498-1506.
  5. Гольева А.А. 2001. Фитолиты и их информационная роль при исследовании природных и археологических объектов. Москва, Сыктывкар, Элиста. М. 200 с.
  6. Гольева А.А. 2008. Микробиоморфные комплексы природных и антропогенных ландшафтов: генезис, география, информационная роль. М. 240с.
  7. Гольева А.А., Александровский А.Л., Целищева Л.К. 1994. Фитолитный анализ голоценовых палеопочв // Почвоведение. № 3. С. 34-40.
  8. Добровольский Г.В., Шоба С.А. 1978. Растровая электронная микроскопия почв. М.: Изд-во МГУ. 144с.
  9. Докучаев В. В. 1883. Русский чернозем. СПб. С. 297.
  10. Каманина И.З. 1992. Кремнеземистые фитолиты в почвах некоторых природных зон // Автореф. канд. дисс. М.: МГУ. 20с.
  11. Киселева Н.К. 1992. Вековые изменения состава кормов дагестанского тура и домашних овец в Северной Осетии // Историческая экология диких и домашних копытных. М.: Наука. С. 129-146.
  12. Киселёва Н.К. 2006. Фитолитный анализ в палеоэкологичечких исследованиях // Динамика современных экосистем в голоцене. Материалы Российской научной конференции. М: Т-во научных изданий КМК. 280 с.
  13. Киселева Н.К., Князев А.В. 1984. Опыт применения фитолитного анализа для выявления географической и вековой изменчивости питания животных // Проблемы изучения истории современных биогеоценозов. М.: Наука. С. 29-63.
  14. Крутицкий П.Я. 1882. Практические занятия по гистологии растений: Руководство для начинающих. СПб.: Тип. М. М. Стасюлевича. 118 с.
  15. Леваковский И.Ф. 1871. Материалы для изучения чернозема // Отдельные оттиски из «Трудов Общества испытателей природы при Императорском Харьковском университете». Т. IV. 52 с.
  16. Новороссова Л.Е. 1951. О биологическом накоплении кремнекислоты в почвах еловых лесов // Почвоведение. № 2. С. 115-118.
  17. Парфенова Е.И. 1949. Некоторые вторичные минеральные образования в растениях и почве // Проблемы советского почвоведения. С. 15. С. 71-79.
  18. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1958. Задачи и методы почвенно-минералогических исследований под микроскопом // Почвоведение. № 12. С. 28-35.
  19. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1962. Минералогические исследования в почвоведении. М.: Изд-во АН СССР. 214 с.
  20. Парфенова Е.И., Ярилова Е.А. 1977. Руководство к микроскопическим исследованиям в почвоведении. М.: Наука. 326 с.
  21. Роговой П.П., Самодуров П.С. 1961. Минералы и химические элементы в профиле сильнооподзхоленных дерново-подзолистых почв Белоруссии, образовавшихся на лессовых породах // Почвообразующие породы и их роль в формировании почв БССР. Минск. С. 98-126.
  22. Тюрин И.В. 1937. О биологическом накоплении кремнекислоты в почвах // Проблемы советского почвоведения. Сб. С. 3-6.
  23. Федорова А.А. 2008. Геоботанические исследования о черноземе Ф.И.Рупрехта // Вопросы истории естествознания и техники. № 1. С. 22-34
  24. Piperno D.R. 1988. Phytolith analysis: an archaeological and geological perspective. San Diego: Academic Press. 268 p.
  25. Smithson F. 1956. Silica particles in some British soils // J.Soil Sci. V. 7. № 1. P. 122-129.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Golyeva A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».