Анализ распределения в российской популяции некоторых генетических маркеров, ассоциированных с мультифакториальной патологией среднего и пожилого возраста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен анализ полиморфных аллелей 19 генов у 436 пациентов, проходивших профилактичес­кий терапевтический диспансерный осмотр. Одиннадцать исследованных генов (АРОСЗ, LPA, АРОЕ, PON1, АСЕ, AGT, F5, F7, F2, РАИ и MTHFR) ассоциированы с сердечно-сосудистой патологией, шесть (GSTM1, LMYC1, Р53, CYP17, CYP19 и AR) - с онкологическими заболеваниями и один (DRD) - с па­тологическими пристрастиями. Средние частоты генотипов и аллелей сопоставимы со значениями, ха­рактерными для других европейских популяций. Для некоторых пар генов обнаружены значимые кор­реляции между распределениями исследуемых аллелей. Наблюдается двукратное снижение частоты сочетания I/I генотипа по гену АСЕ, при котором у пациентов повышен риск развития инсулинорезистентности, с наличием мутации в гене MTHFR, определяющей более высокую концентрацию гомоци­стеина плазмы крови. Практически отсутствуют генотипические классы, при которых гомозиготная му­тация 4G в гене РАИ, связанная с нарушением фибринолиза, сочетается с мутациями в генах F5 и F2, ассоциированными с активацией свертывающей системы крови. В то же время оказались достоверно повышены частоты генотипов, при которых гомозиготы по делеции в гене GSTM1, имеющие нулевую активность одного из ферментов системы детоксикации (глутатион-Б-трансферазы ц-1), сочетаются с патологической мутацией в гене MTHFR или с гомозиготами 4G/4G гена РАИ. Различные возрастные группы достоверно различаются по распределению ряда генетических маркеров. С увеличением воз­раста происходит снижение частот полиморфных аллелей генов АРОСЗ, АРОЕ, MTHFR, DRD, тогда как частоты аллелей генов F2, F5 и РАИ, связанных с гиперкоагуляцией и нарушением фибринолиза, не только не снижаются, но прогрессивно нарастают. Таким образом, интерпретация генетических фак­торов риска должна проводиться с учетом популяционных особенностей, межгенных взаимодействий и возрастных изменений в распределениях полиморфных аллелей.

Об авторах

В. X. Хавинсон

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru

член-корреспондент РАМН

Россия, Санкт-Петербург

Д. В. Соловьева

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Санкт-Петербург

Д. Л. Стрекалов

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Санкт-Петербург

Е. Н. Имянитов

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Автор, ответственный за переписку.
Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. А. Лыщев

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Санкт-Петербург

В. Н. Горбунова

Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Баранов В. С., Баранова А. В., Иващенко Т. Э., Асеев М. В. Геном человека и гены предрасположенности. СПб.: Интермедика, 2001.
  2. Беспалова О. И, Аржанова О. И, Иващенко Т. Э. и др. Генетические факторы предрасположенности к привычному невынашиванию беременности // Журн. акуш. и женских болезней. 2001. Т. XLX. С. 8-13.
  3. Бочков Н. И., Соловьева Д. В., Стрекалов Д Л., Хавинсон В. X Роль молекулярно-генетической диагностики в прогнозировании и профилактике возрастной патологии // Клинич. медицина. 2002. № 2. С. 4-8.
  4. Горбунова В. И. Молекулярные основы медицинской генетики. СПб.: Интермедика, 1999.
  5. Горбунова В. Н. Что вы знаете о своем геноме? СПб.: Интермедика, 2001.
  6. Иващенко Т. Э., Стрекалов Д. Л., Соловьева Д В., Асеев М. В. Определение генетической предрасположенности к некоторым мультифакториальным заболеваниям. Генетический паспорт: Методические рекомендации / Под ред. В. С. Баранова, В. X. Хавинсона. СПб.: ИКФ «Фолиант», 2001.
  7. Скобелева Н. А., Васина В. И, Волкова М. В. и др. Полиморфизм ДНК в области генов АПОВ100, АПОСШ, АПОЕ, ангиотензин- конвертирующего фермента и показатели липидного спектра у детей и подростков Санкт- Петербурга // Мол. генет., микробиол., вирусол. 1997. Т. 46. С. 36-40.
  8. Bernardi Е, Areieri Р., Bertina R. М. et al. Contribution of factor VII genotype to activated FVII levels: differences in genotype frequencies between northern and southern European populations //Arterioscler.Thromb. Vase. Biol. 1997. Vol. 17. P. 2548-2553.
  9. Boers G., Smals A., Trijbels J. et al. Heterozigosity for homocysteinuria in premature peripheral and cerebral occlusive arterial disease //N. Engl. J. Med. 1985. Vol. 313. P. 709-715.
  10. Cambein E, Poirier O., LecerfL. et al. Deletion polymorphism in the gene of angiotensin converting enzyme is a potent risk factor for myocardial infarction //Nature. 1992. Vol. 359. P. 641-644.
  11. Dcrwson S. J., Wiman B., Hams ten A. et al. The two-allele sequences of a common polymorphism in the promoter of the plasminogen-activator inhibitor 1 gene respond differently to interleukin-1 in HepG2 cells // J. Biol. Chem. 1993. Vol. 268. P. 10739-10745.
  12. Eichner J. E., Kuller L. H, Orchard T. J. et al. Relation of apolipoprotein E phenotype to myocardial infarction and mortality from coronary artery disease// Am. J. Cardiol. 1993. Vol. 71. P 160-165.
  13. Eriksson P, Kallin B., Hooft E M. et al. Allelespecific increase in basal transcription of the plasminogen-activator inhibitor 1 gene is associated with myocardial infarction // Proc. Natl. Acad. Sci. 1995. Vol. 92. P. 1851-1855.
  14. Fatini C, Abbate R., Pepe G. et al. Searching for a better assessment of the individual coronary risk profile: the role of angiotensin-converting enzyme, angiotensin II type 1 receptor and angiotensinogen gene polymorphisms // Eur. Heart J. 2000. Vol. 21. P.633-63 8.
  15. Feigelson L. S., Shames M. C, Pike G. A. et al. Cytochrome P450cl7alpha gene (CYP17) polymorphism is associated with serum estrogen and progesterone concentrations // Cancer Res. 1998. Vol. 5 8. P. 5 85-5 87.
  16. Ferns G. A. A., Stocs J., Ritchie C., Galton D. J. Genetic polymorphism of apolipoprotein С-Ш and insulin in survivors of myocardial infarction // Lancet. 1985. Vol. 2. P. 300-303.
  17. Gerdes L. U., Gerdes C., Kervinen K. et al. The apolipoprotein e4 allele determines prognosis and the effect on prognosis of simvastatin in survivors of myocardial infarction: a substudy of the Scandinavian simvastatin survival study // Circulation. 2000. Vol. 101. P. 13 66-13 80.
  18. Hixon J. E., Vernier D. T. Restriction isotyping of human apolipoprotein E by gene amplification and clevage with Hhal // J. Lipid. Res. 1990. Vol. 31. P. 545-548.
  19. Ivaschenko T. E., Sideleva O. G., Baranov V. S. Glutathione-S-transferase mu and theta genes polymorphysm as neew risk factors of atopic bronchial asthma // J. Mol. Med. 2002. Vol. 80. P. 39-43.
  20. Jeunemaitre X., Inoue I, Williams C. et al. Hap¬lotypes of angiotensinogen in essential hypertension // Am. J. Hum. Genet. 1997. Vol. 60. P. 1448-1460.
  21. Kawashima K, Shikama H, Imoto К et al. Close correlation between restriction fragment length polymorphism of the L-MYC gene and metastasis of human lung cancer to the lymph nodes and other organs // Proc. Natl. Acad. Sci. 1988. Vol. 85. P.2353-2356.
  22. Kluijtmans L., Heuvel L., Boers G. et al. Molecular genetic analysis in mild hyperhomocysteinemia: a common mutation in the methylenetetrahydrofolate reductase gene is a genetic risk factor for cardiovascular disease // Am. J. Hum. Genet. 1996. Vol. 58. P. 35-41.
  23. Kristensen V. N, Andersen T. I, LindblumA. et al. A rare CYP19 (aromatase) variant may increase the risk of breast cancer// Pharmacogenetics. 1998. Vol. 8. P. 43-48.
  24. Mansfield M. W, Stiskland M. H., Grant P. J. Environmental and genetic factors in relation to elevated circulating levels of plasminogen activator ingibitor-1 in Caucasian patients with non-insulin-dependent diabetes mellituss // Tromb. Haemost. 1995. Vol. 74. P. 842-847.
  25. Motulsky A.G. Nutritional Ecogenetics: Homocysteine-related arteriosclerotic vascular disease, neural tube defects, and folic acid //Am. J. Hum. Genet. 1996. Vol. 58. P. 17-20.
  26. Nakai K, Fusazaki T., Zhang T. et al. Polymorphism of the apolipoprotein E and ACE gene in Japanese patients with myocardial infarction // Coron. Artery Dis. 1998. Vol. 9. P. 329-334.
  27. Naoharu I, Nobuyuki O., Yasuyuki N., Masahiko К D. Genotype of the angiotensin-converting enzyme gene is a risk factor for left ventricular hypertrophy // Circulation. 1994. Vol. 90. P. 2622-2628.
  28. Odawara M., Matsunuma A., Yamashita К Mistyping frequency of the angiotensin-converting enzyme gene polymorphism and an improved method for its avoidance // Hum. Genet. 1997. Vol. 100. P. 163-166.
  29. Van der Put, Steegers-Theunissen R.P, Frosst P. et al. Mutated methylenetetrahydrofolate reductase as a risk factor for spina bifida// Lancet. 1995. № 356. P. 1070-1071.
  30. Ri gat B., Hubert C., Corvol P, Soubrier E PCR detection of the insertion/deletion polymorphism of the human angiotensin-converting enzyme gene (DCP1) dipeptidyl 1 carboxy peptidase 1 // NAR. 1992. Vol. 20. P. 1433.
  31. Rodriguez-Perez J. C., Rodriguez-Esparragon E, Hernandes-Perera O. et al. Association of angiotensinogen M235T and A(-6)G gene polymorphisms with coronary heart disease with independence of essential hypertension: the PROCAGENE study. Prospective Cardiac gene // J. Am. Coll. Cardiol. 2001. Vol. 37. P. 1536-1542.
  32. SjalanderA., Birgander R., Hal mans G. et al. p53 polymorphisms and haplotypes in breast cancer // Carcinogenesis. 1996. Vol. 17. P. 1313-1316.
  33. Spitz M. R., Shi H, Yang E et al. Case-control study of the D2 dopamine receptor gene and smoking status in lung cancer patient // J. Natl. Cancer Inst. 1998. Vol. 90. № 5. P. 343-345.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».